[论文解读] Visualizing Non-Fungible Token Ethics: A Case Study On CryptoPunks

Yufan Zhang, Zichao Chen+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 26, 2022

Blockchain Technology Applications and Security被引用 6

一句话总结

本研究通过数据可视化分析加密朋克NFT中的伦理不公，探讨其在创建与交易过程中存在的性别与肤色差异。利用Dune Analytics的交易数据及Twitter情感分析，研究发现男性及浅肤色朋克在初始设计中占比较高，且售价更高，揭示了NFT市场中系统性偏见的存在。

ABSTRACT

As a blockchain-based application, Non-Fungible Token (NFT) has received worldwide attention over the past few years. Digital artwork is the main form of NFT that can be stored on different blockchains. Although the NFT market is rapidly developing, we observed potential ethical and racial fairness issues in the design of NFT artworks due to a lack of ethical guidelines or censorship. Therefore, we investigated CryptoPunks, the most famous collection in the NFT market, to explore and visualize its potential ethical issues. We explored the ethical issues from three aspects: design, trading transactions, and related topics on Twitter. We scraped data from Twitter and Dune Analytics using python libraries, Twitter crawler, and sentiment analysis tools. Our five visualizations implied that 1.6 times more male punks were created in the initial design process than the female ones. And the male ones have a higher average selling price than females; lighter-skinned punks tend to sell for higher prices. The results of our study and visualizations provide a preliminary exploration of CryptoPunks and further inspire future ethical-related investigation and research in the NFT domain.

研究动机与目标

• 调查NFT设计与交易过程中潜在的性别与种族不公，以CryptoPunks为案例研究。
• 探讨NFT创建过程中算法或人工生成流程可能内嵌的隐性偏见。
• 通过Twitter上的社交媒体话语分析公众对NFT伦理问题的认知。
• 可视化展示CryptoPunk NFT在性别与肤色属性上的定价与代表性差异。
• 激发未来对区块链数字艺术市场中伦理、公平与透明度的研究。

提出的方法

• 从Dune Analytics获取2017年6月至2022年5月期间10,000个CryptoPunk代币的区块链交易记录。
• 使用与NFT伦理相关的关键词（包括'gender'、'skin tone'、'fairness'和'transparency'）抓取83,568条Twitter推文。
• 使用Python Pandas与NumPy构建四个数据库：交易、代币、交易者与推文，实现数据整合。
• 通过flairNLP库应用基于深度学习的情感分析，将推文情感分类为正面、中性或负面。
• 使用Plotly构建五个交互式可视化：桑基图、时间流图、散点图、环形交易网络图与带情感条形图的词云。
• 将交易与代币数据库合并，将定价数据与性别、肤色等属性关联，以进行对比分析。

实验结果

研究问题

• RQ1 在生成与交易过程中，NFT艺术收藏品（以CryptoPunks为例）是否存在潜在的性别与种族伦理问题？
• RQ2 在CryptoPunk NFT市场中，不同性别与肤色类别之间的定价趋势有何差异？
• RQ3 社交媒体话语中反映出的公众对NFT伦理问题的认知，特别是关于公平性、透明度与代表性的问题，是怎样的？

主要发现

• 初始设计中，男性朋克（6,039个）数量是女性朋克（3,840个）的1.6倍，表明存在显著的性别失衡。
• 从2017年至2022年，所有时间段内，男性朋克的平均售价均高于女性朋克。
• 浅肤色朋克（尤其是'Albino'与'Light'变体）的平均交易价格显著高于深肤色变体。
• 交易记录的散点图显示明显的定价差异，深肤色朋克的交易价格普遍低于浅肤色朋克。
• 环形交易网络图显示，市场集中度高，由少数高频交易者或机构主导，尤其在图表右侧更为明显。
• 对83,568条推文的情感分析显示，公众对NFT中性别与种族不公的认知有限，表明亟需加强伦理教育与监管监督。