[论文解读] Was ist eine Professur fuer Kuenstliche Intelligenz?

Kristian Kersting, Jan Peters+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 17, 2019

Public Administration and Political Analysis被引用 4

一句话总结

本文提出了一套在德国定义人工智能（AI）正教授职位的框架，基于德国及国际高校既有的学术实践。该框架明确了AI正教授职位的任命标准，旨在统一公众与政治界对AI学术角色的理解，以指导政策制定，并确保建立国际认可、高质量的AI研究职位。

ABSTRACT

The Federal Government of Germany aims to boost the research in the field of Artificial Intelligence (AI). For instance, 100 new professorships are said to be established. However, the white paper of the government does not answer what an AI professorship is at all. In order to give colleagues, politicians, and citizens an idea, we present a view that is often followed when appointing professors for AI at German and international universities. We hope that it will help to establish a guideline with internationally accepted measures and thus make the public debate more informed.

研究动机与目标

• 澄清德国国家AI计划背景下AI正教授职位的含义与范围。
• 回应德国政府白皮书中对AI正教授职位缺乏明确定义的问题。
• 提供一个实用且与国际接轨的AI正教授任命框架。
• 向政策制定者、学术界人士及公众说明AI正教授职位的学术标准与期望。
• 支持以明确、基于证据的标准建立100个新的AI正教授职位。

提出的方法

• 分析德国及国际顶尖高校现有AI正教授职位的任命情况。
• 识别出研究卓越、教学经验及跨学科合作等共同学术标准。
• 借鉴计算机科学与AI领域既有的学术任命惯例。
• 将正教授职位定位为以推动AI科学与教育发展为核心的科研与教学角色。
• 提出一个与国际学术标准和期望相一致的模型。
• 强调研究影响力、科研经费获取能力及学术领导力在任命决策中的重要性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在德国及国际学术语境下，什么样的职位可被视为合法的AI正教授职位？
• RQ2 如何对AI正教授职位进行标准化，以确保其质量与国际认可度？
• RQ3 在公立大学体系中，应以何种标准指导AI正教授的任命？
• RQ4 如何通过学术实践来引导公众与政治界对AI正教授职位的讨论？
• RQ5 研究产出、教学职责及跨学科合作在定义AI正教授职位中发挥何种作用？

主要发现

• AI正教授职位应以研究卓越、教学经验与学术领导力为标准，而不仅限于与AI相关的职位名称。
• 顶尖德国及国际高校的现有任命遵循一致模式，强调研究影响力与科研经费获取能力。
• 德国白皮书中缺乏明确定义，阻碍了政策的有效实施与公众理解。
• 对AI正教授职位实施标准化标准，可提升德国AI研究的可信度与国际竞争力。
• 建立共享的AI任命学术框架，可指导未来的公共资金投入与机构规划。
• 所提出的模型支持以学术严谨性与透明度建立100个新的AI正教授职位。