[论文解读] What Makes People Join Conspiracy Communities?: Role of Social Factors in Conspiracy Engagement

Shruti Phadke, Mattia Samory+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 9, 2020

Misinformation and Its Impacts被引用 29

一句话总结

本研究通过分析来自56个子版块的纵向Reddit数据，采用准实验设计，对比30,000名未来阴谋论者（FC）与30,000名匹配的非阴谋论者（NC），探究用户加入在线阴谋论社区的原因。研究发现，社会因素——尤其是与现有阴谋论者之间的二元互动以及在这些社区之外的社会边缘化——比个体心理因素更能预测加入阴谋论社区的行为，为阴谋论参与的建构主义社会模型提供了实证支持。

ABSTRACT

Widespread conspiracy theories, like those motivating anti-vaccination attitudes or climate change denial, propel collective action and bear society-wide consequences. Yet, empirical research has largely studied conspiracy theory adoption as an individual pursuit, rather than as a socially mediated process. What makes users join communities endorsing and spreading conspiracy theories? We leverage longitudinal data from 56 conspiracy communities on Reddit to compare individual and social factors determining which users join the communities. Using a quasi-experimental approach, we first identify 30K future conspiracists-(FC) and 30K matched non-conspiracists-(NC). We then provide empirical evidence of importance of social factors across six dimensions relative to the individual factors by analyzing 6 million Reddit comments and posts. Specifically in social factors, we find that dyadic interactions with members of the conspiracy communities and marginalization outside of the conspiracy communities, are the most important social precursors to conspiracy joining-even outperforming individual factor baselines. Our results offer quantitative backing to understand social processes and echo chamber effects in conspiratorial engagement, with important implications for democratic institutions and online communities.

研究动机与目标

• 探究社会因素在预测用户加入在线阴谋论社区中的作用，挑战阴谋论信念的主导个体主义观点。
• 弥补关于阴谋论采纳社会动态，特别是在线环境中社会动态的实证研究空白。
• 检验同伴互动与社会排斥等社会前兆是否比个体心理倾向更能预测阴谋论参与。
• 将Sunstein的社会因素框架应用于六个维度（如信息压力、群体极化）以解释阴谋论社区的加入。
• 提供基于数据、理论驱动的理解，阐明回音室效应与社会排斥如何促成阴谋论社区的形成。

提出的方法

• 采用回顾性病例对照研究设计，识别Reddit上30,000名未来阴谋论者（FC）与30,000名非阴谋论者（NC），并根据加入前的活动进行匹配。
• 开发了一个“阴谋论量表”，通过内容与社区参与模式，将56个子版块沿从高度阴谋论到科学的谱系进行分类。
• 基于600万条Reddit评论与帖子构建社会因素，测量与现有阴谋论者的互动、社会隔离程度以及声誉压力。
• 在六个维度上绘制社会因素：阴谋论者可及性、信息压力、声誉压力、情感雪球效应、群体极化与自我选择。
• 应用逻辑回归模型，以个体因素（如焦虑、愤怒、信息接触有限）和社会因素作为预测变量，预测用户加入阴谋论社区的行为。
• 使用统计匹配确保FC与NC组在基线活动上具有可比性，从而隔离社会与个体因素的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 相对于个体心理因素，哪些社会因素最能预测用户加入在线阴谋论社区？
• RQ2 与现有阴谋论者的二元互动以及社会边缘化如何影响用户加入阴谋论社区的可能性？
• RQ3 群体极化、信息压力与情感雪球效应等维度在多大程度上能预测阴谋论社区的加入？
• RQ4 社会因素在预测能力上是否优于焦虑、愤怒或认识论僵化等个体倾向？
• RQ5 所识别的社会因素是否具有普适性，还是因阴谋论社区的主题特异性而异？

主要发现

• 社会因素，尤其是与现有阴谋论者的二元互动以及在阴谋论社区之外的社会边缘化，是最强的预测因子，其预测力超过个体心理因素。
• 六个维度中的每一个至少存在一个社会因素在预测阴谋论社区加入方面具有统计显著性（如信息压力、情感雪球效应、群体极化）。
• 部分社会因素的预测力高于任何个体因素，表明社会背景在驱动阴谋论参与方面比内在心理特质更具影响力。
• 研究发现，未来加入阴谋论社区的用户更可能在加入前已与活跃的阴谋论者有过互动，表明社交网络在招募过程中起着关键作用。
• 社会排斥——即与非阴谋论社区的隔离——是加入阴谋论社区的重要前兆，表明疏离感可能促使个体转向志同道合的群体。
• 结果支持阴谋论采纳的社会建构主义观点，将阴谋论社区视为由集体身份与互动塑造的社会运动，而非仅个体认知的产物。