[论文解读] What We Read, What We Search: Media Attention and Public Attention Among 193 Countries

Haewoon Kwak, Jisun An+3 more|arXiv (Cornell University)|Feb 18, 2018

Social Media and Politics参考文献 33被引用 3

一句话总结

本研究利用2016年3月至2017年4月期间来自Unfiltered News（媒体关注）和Google Trends（公众关注）的纵向数据，分析了193个国家的媒体与公众关注。研究发现，尽管媒体关注与公众关注在结构性模式（如网络基序和区域聚类）上具有一致性，但63.2%的国家在媒体关注与公众搜索中指向不同的国家，表明公众兴趣与国内媒体报道之间存在显著错配。

ABSTRACT

We investigate the alignment of international attention of news media organizations within 193 countries with the expressed international interests of the public within those same countries from March 7, 2016 to April 14, 2017. We collect fourteen months of longitudinal data of online news from Unfiltered News and web search volume data from Google Trends and build a multiplex network of media attention and public attention in order to study its structural and dynamic properties. Structurally, the media attention and the public attention are both similar and different depending on the resolution of the analysis. For example, we find that 63.2% of the country-specific media and the public pay attention to different countries, but local attention flow patterns, which are measured by network motifs, are very similar. We also show that there are strong regional similarities with both media and public attention that is only disrupted by significantly major worldwide incidents (e.g., Brexit). Using Granger causality, we show that there are a substantial number of countries where media attention and public attention are dissimilar by topical interest. Our findings show that the media and public attention toward specific countries are often at odds, indicating that the public within these countries may be ignoring their country-specific news outlets and seeking other online sources to address their media needs and desires.

研究动机与目标

• 调查193个国家国际媒体关注与公众关注之间的结构与动态一致性。
• 检验媒体报道与公众搜索行为随时间的关联与差异。
• 识别媒体与公众关注相互作用中的因果关系与主题影响。
• 探讨地理、区域一体化以及重大全球事件在塑造关注模式中的作用。

提出的方法

• 构建一个双层多层网络：一层用于媒体关注（来自Unfiltered News），另一层用于公众关注（来自Google Trends）。
• 利用每日前100条新闻话题和国家层面的网络搜索量，建立国家之间的关注流动模型。
• 应用网络基序分析，比较三元组子图中关注流动的结构性模式。
• 采用格兰杰因果关系检验，评估媒体关注与公众关注随时间的定向影响。
• 执行社区检测，识别媒体关注与公众关注网络中的区域聚类。
• 使用主题建模与回归分析，评估主题内容对媒体-公众关注关系的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 RQ1：在193个国家中，媒体关注与公众关注在结构上如何对齐？
• RQ2 RQ2：媒体关注与公众关注之间存在何种因果关系？
• RQ3 RQ3：是否存在影响媒体关注与公众关注相互作用的主题方面？

主要发现

• 63.2%的国家特定媒体关注与公众关注指向不同的国家，表明存在显著的结构性错配。
• 尽管关注目标存在差异，但前馈环和全连接三元组等网络基序显示出高度相似性，表明存在共享的关注动态。
• 公众关注在邻国之间的分布比媒体关注更为均衡，而媒体关注则表现出更集中的、类似枢纽的分布特征。
• 媒体关注的社区结构反映出一种‘全球村’特征，具有跨国流动；而公众关注则显示出更清晰的地理分割，表明存在文化与区域亲和力。
• 格兰杰因果关系分析显示，区域内媒体关注与公众关注之间存在强烈的双向影响，但跨区域的因果联系较弱，且在重大全球事件（如英国脱欧）发生时被破坏。
• 主题建模显示，媒体关注与公众关注在主题焦点上存在显著差异，公众兴趣往往由非本国或非媒体热点主题驱动。