[论文解读] When Generative AI Meets Workplace Learning: Creating A Realistic & Motivating Learning Experience With A Generative PCA

Andreas Bucher, Birgit Schenk+2 more|arXiv (Cornell University)|May 24, 2024

Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning被引用 5

一句话总结

该论文提出了一种用于组织沟通培训的生成性PCA（GenPCA），并报告了积极的用户反馈和自我决定学习的提升。它讨论了 GenPCA 在工作场所学习中的局限性与改进。

ABSTRACT

Workplace learning is used to train employees systematically, e.g., via e-learning or in 1:1 training. However, this is often deemed ineffective and costly. Whereas pure e-learning lacks the possibility of conversational exercise and personal contact, 1:1 training with human instructors involves a high level of personnel and organizational costs. Hence, pedagogical conversational agents (PCAs), based on generative AI, seem to compensate for the disadvantages of both forms. Following Action Design Research, this paper describes an organizational communication training with a Generative PCA (GenPCA). The evaluation shows promising results: the agent was perceived positively among employees and contributed to an improvement in self-determined learning. However, the integration of such agent comes not without limitations. We conclude with suggestions concerning the didactical methods, which are supported by a GenPCA, and possible improvements of such an agent for workplace learning.

研究动机与目标

• 通过教育对话代理来促进工作场所学习，激发兴趣并探索使用 Generative PCA 的可能性。
• 探究 GenPCA 是否能够在降低成本的同时结合电子学习和人工培训的优点。
• 在组织培训环境中评估用户感知及对自我决定学习的影响。
• 确定将 GenPCA 整合到工作场所学习实践中的局限性及实际建议。

提出的方法

• 应用行动设计研究（Action Design Research）来开发和实施基于 GenPCA 的组织沟通培训。
• 使用基于生成式人工智能的对话代理来支持教学互动与练习。
• 通过定性和/或定量评估来评估用户感知和学习自主性结果。
• 分析局限性并在实际改进建议中提供教学法方面的可操作性建议。

实验结果

研究问题

• RQ1 Generative PCA 是否能在工作场所培训中支持一个现实且具有激励性的学习体验？
• RQ2 GenPCA 对员工的自我决定学习和参与度有何影响？
• RQ3 在将 GenPCA 应用于组织培训时会出现哪些局限性，如何予以缓解？
• RQ4 在工作场所学习中，哪些教学方法得到 GenPCA 的最佳支持或增强？

主要发现

• 基于 GenPCA 的代理在员工中被积极感知。
• 该代理促成自我决定学习的提升。
• 在将 GenPCA 应用于工作场所学习时需要考虑的整合局限性。
• 本文在此类情境中提供了教学法建议和对 GenPCA 的潜在改进。