[论文解读] Who lies? A meta-analysis of the effect of sex, age, and education on honesty
对来自14个研究团队的65个发送者-接收者博弈实验的8,728个观测值进行的元分析显示,男性比女性更可能说谎(自我受益而损害他人)以及说利他性白谎(自我付出代价以使他人受益),但在双方均受益的帕累托白谎方面,性别差异不显著。
Whether there are gender differences in lying has been largely debated in the past decade. Previous studies found mixed results. To shed light on this topic, here I report a meta-analysis of 8,728 distinct observations, collected in 65 Sender-Receiver game treatments, by 14 research groups. Following previous work and theoretical considerations, I distinguish three types of lies: black lies, that benefit the liar at a cost for another person; altruistic white lies, that benefit another person at a cost for the liar; Pareto white lies, that benefit both the liar and another person. The results show that gender differences in lying significantly depend on the consequences of lying. Specifically: (i) males are significantly more likely than females to tell black lies (N=4,161); (ii) males are significantly more likely than females to tell altruistic white (N=2,940); (iii) results are inconclusive in the case of Pareto white lies (N=1,627).
研究动机与目标
- 通过整合多项研究的数据,解决先前关于性别差异在说谎行为中表现不一致的研究发现。
- 考察性别、年龄和教育水平如何影响不同类型谎言中的诚实程度。
- 区分三种谎言类型:黑色谎言(自私性)、利他性白谎(为他人自我牺牲)和帕累托白谎(双方受益)。
- 确定性别差异在说谎行为中的表现是否取决于欺骗行为的后果。
提出的方法
- 对来自14个独立研究团队的65个发送者-接收者博弈实验处理进行了全面的元分析。
- 收集并分析了三类谎言中的8,728个独立观测值:黑色谎言、利他性白谎和帕累托白谎。
- 使用随机效应元分析模型,按谎言类型分层估计性别在说谎倾向上的差异。
- 控制了研究层面的变异性,并检验了样本和实验设计之间的异质性。
- 应用理论框架,根据谎言的社会后果和对自我与他人的影响对谎言进行分类。
- 报告效应量及其95%置信区间,以评估统计显著性和实际意义。
实验结果
研究问题
- RQ1男性和女性在说谎(自我受益而损害他人)的可能性上是否存在显著差异?
- RQ2男性是否比女性更可能说利他性白谎(自我付出代价以使他人受益)?
- RQ3在双方均受益的帕累托白谎中,是否存在显著的性别差异?
- RQ4年龄和教育水平如何调节性别与不同类型谎言之间关系?
主要发现
- 男性比女性更可能说黑色谎言,效应量具有统计显著性(N = 4,161个观测值)。
- 男性比女性更可能说利他性白谎,表明其具有更高的自我牺牲性欺骗倾向(N = 2,940个观测值)。
- 在双方均受益的帕累托白谎中,未发现显著的性别差异(N = 1,627个观测值)。
- 性别对说谎的影响取决于欺骗行为的后果,自我或他人受益的谎言中性别差异更明显。
- 结果表明,男性更高的说谎率并非在所有谎言类型中都一致,而是取决于社会后果的情境。
- 该元分析提供了有力证据,表明性别差异在不诚实行为中的表现并非普遍成立,而是因谎言的性质而异。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。