[论文解读] Who shapes crisis communication on Twitter? An analysis of influential German-language accounts during the COVID-19 pandemic

Gautam Kishore Shahi, Sünje Clausen+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 12, 2021

Public Relations and Crisis Communication参考文献 52被引用 4

一句话总结

本研究通过分析2020年1月至5月期间收集的300万条德语推文的转发网络，利用PageRank中心性识别了COVID-19疫情期间具有影响力的德语推特账号。研究发现，新闻媒体和记者账号在整个疫情期间持续具有影响力，而政府账号在封锁期间影响力显著上升，凸显了不同主体在社交媒体危机传播中动态变化的角色。

ABSTRACT

Twitter is becoming an increasingly important platform for disseminating information during crisis situations, such as the COVID-19 pandemic. Effective crisis communication on Twitter can shape the public perception of the crisis, influence adherence to preventative measures, and thus affect public health. Influential accounts are particularly important as they reach large audiences quickly. This study identifies influential German-language accounts from almost 3 million German tweets collected between January and May 2020 by constructing a retweet network and calculating PageRank centrality values. We capture the volatility of crisis communication by structuring the analysis into seven stages based on key events during the pandemic and profile influential accounts into roles. Our analysis shows that news and journalist accounts were influential throughout all phases, while government accounts were particularly important shortly before and after the lockdown was instantiated. We discuss implications for crisis communication during health crises and for analyzing long-term crisis data.

研究动机与目标

• 识别COVID-19疫情早期阶段具有影响力的德语推特账号。
• 理解在危机期间，不同主体类型（如新闻媒体、记者和政府机构）的影响力如何随时间演变。
• 利用网络中心性度量分析在公共卫生紧急状态下推特平台上的信息传播结构动态。
• 评估不同主体类型在通过社交媒体传播影响公众认知和危机应对中的作用。

提出的方法

• 从2020年1月至5月收集的290万条德语推文构建了转发网络。
• 应用PageRank中心性度量来量化转发网络中各推特账号的影响力。
• 将分析划分为七个基于时间的阶段，对应关键疫情事件，以捕捉影响力的时间波动性。
• 根据账号类型和内容，将有影响力的账号分类为不同角色（如新闻媒体、记者、政府机构、卫生机构等）。
• 使用网络分析追踪不同主体类别随时间的影响力变化。
• 通过人工分类和元数据分析验证账号角色，确保分类的准确性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在COVID-19疫情早期阶段，哪些类型的推特账号在塑造德语危机传播方面最具影响力？
• RQ2 在关键疫情事件的推动下，新闻媒体、记者和政府机构等不同主体类型的影响力如何随时间变化？
• RQ3 在国家封锁期间，政府账号在多大程度上影响了公众话语？
• RQ4 在危机演变过程中，有影响力的账号网络是稳定还是高度波动的？
• RQ5 记者在疫情期间在维持信息流动和塑造公众理解方面发挥了何种作用？

主要发现

• 新闻媒体和记者账号在整个疫情分析的七个阶段中始终是最具影响力的主体。
• 政府账号在国家封锁实施前后影响力达到顶峰，表明其在关键政策过渡期间具有战略传播作用。
• 与媒体和政府账号相比，卫生机构和公共服务账号的影响力相对较低。
• 转发网络表现出高度的时间波动性，影响力模式与重大公共卫生事件高度同步。
• 记者和新闻媒体在关键时刻常比官方来源获得更多的转发，充当危机信息的主要传播放大器。
• PageRank中心性有效捕捉了影响力的动态变化，证实其在分析社交媒体实时危机传播中的实用性。