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QUICK REVIEW

[论文解读] Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for AI governance

Nicholas Kluge Corrêa, Camila Galvão|PubMed|Jun 23, 2022
Ethics and Social Impacts of AI参考文献 31被引用 24
一句话总结

对来自全球参与方的 200 项 AI 治理政策与指南的元分析,旨在识别共同原则并评估共识与局限。

ABSTRACT

The utilization of artificial intelligence (AI) applications has experienced tremendous growth in recent years, bringing forth numerous benefits and conveniences. However, this expansion has also provoked ethical concerns, such as privacy breaches, algorithmic discrimination, security and reliability issues, transparency, and other unintended consequences. To determine whether a global consensus exists regarding the ethical principles that should govern AI applications and to contribute to the formation of future regulations, this paper conducts a meta-analysis of 200 governance policies and ethical guidelines for AI usage published by public bodies, academic institutions, private companies, and civil society organizations worldwide. We identified at least 17 resonating principles prevalent in the policies and guidelines of our dataset, released as an open source database and tool. We present the limitations of performing a global-scale analysis study paired with a critical analysis of our findings, presenting areas of consensus that should be incorporated into future regulatory efforts.

研究动机与目标

  • 评估全球是否在 AI 治理的伦理原则方面形成共识。
  • 综合来自公共机构、学术界、工业界和民间社会的 200 项治理政策。
  • 识别共同原则与一致性领域,以为未来监管提供信息。
  • 批判性分析大规模、跨领域伦理分析的局限性。

提出的方法

  • 系统性收集来自多样来源的 200 项治理政策与指南。
  • 元分析以提取各文本中的反复出现的伦理原则。
  • 公开数据与工具,发布数据集与研究发现。
  • 对全球尺度分析方法论局限性的批判性讨论。

实验结果

研究问题

  • RQ1全球范围内的 AI 伦理指南中反复出现的原则有哪些?
  • RQ2在公共、学术界、工业界和公民社会参与者之间,在 AI 治理原则上达成共识的程度如何?
  • RQ3在全球层面分析 AI 伦理指南时存在哪些局限性和挑战?
  • RQ4如何将所识别的原则为未来的监管努力提供依据?

主要发现

  • 在数据集中至少出现 17 条共鸣原则。
  • 并附有一个开源数据库和工具用于已发表的研究发现。
  • 本文提供了对共识与缺口的批判性分析,以指导监管设计。
  • 研究讨论了在全球尺度分析异质来源中固有的局限性。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。