[论文解读] Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social media

Ziv Epstein, Hause Lin|arXiv (Cornell University)|Jul 15, 2022

Digital Marketing and Social Media被引用 10

一句话总结

Yourfeed 是一个开放且可互操作的研究平台，通过模拟真实世界的信息流环境并追踪停留时间，支持生态有效的社交媒体研究。它允许研究人员以受控、透明且合乎伦理的方式，测试内容曝光、算法影响及用户行为，推动社交媒体研究的开放科学。

ABSTRACT

Existing social media platforms (SMPs) make it incredibly difficult for researchers to conduct studies on social media, which in turn has created a knowledge gap between academia and industry about the effects of platform design on user behavior. To close the gap, we introduce Yourfeed, a research tool for conducting ecologically valid social media research. We introduce the platform architecture, as well key opportunities such as assessing the effects of exposure of content on downstream beliefs and attitudes, measuring attentional exposure via dwell time, and evaluating heterogeneous newsfeed algorithms. We discuss the underlying philosophy of interoperability for social media and future developments for the platform.

研究动机与目标

• 通过支持生态有效的研究，弥合学术研究与企业社交媒体平台之间的知识鸿沟。
• 通过模拟真实的新闻feed环境，克服现有研究方法的局限性，如基于调查的工具（例如 Qualtrics）和平台API限制。
• 通过提供模块化、开源的平台，促进社交媒体研究的透明度与可重复性，供研究人员使用。
• 通过支持第三方开发算法、界面和内容feed，促进社交媒体系统的互操作性。
• 在受控但真实的环境中，使研究人员能够研究算法设计对注意力、分享行为和信念形成的影响。

提出的方法

• Yourfeed 采用模块化架构，研究人员通过基于Web的设置界面定义实验条件、内容属性和界面组件。
• 每个实验均分配一个唯一URL，用户访问平台时将被随机分配至不同实验条件。
• 该平台渲染一个模拟的新闻feed界面，以可滚动、按时间顺序排列的布局，模仿真实社交媒体平台。
• 实时追踪每条帖子的停留时间，提供衡量注意力与参与度的关键指标。
• 研究人员可集成自定义组件，如排序算法、刺激集或用户界面干预，以测试特定设计效应。
• 该系统支持在feed环境中进行随机对照试验（RCT），从而对内容曝光与用户行为实现因果推断。

实验结果

研究问题

• RQ1 在逼真的信息流环境中，特定类型内容的曝光在多大程度上影响用户后续的信念与态度？
• RQ2 不同新闻feed算法在多大程度上影响用户注意力，其衡量指标为停留时间？
• RQ3 设计干预措施（如界面变更或算法排序）在多大程度上影响用户的分享与参与行为？
• RQ4 模块化、可互操作的社交媒体系统是否能比专有平台实现更透明、更可重复的研究？
• RQ5 用户自主选择算法与界面，对自主性、平台多样性及社交媒体中的民主参与有何影响？

主要发现

• Yourfeed 通过追踪每条帖子的停留时间，成功模拟了真实世界社交媒体的注意力动态，而这一指标在传统调查平台中普遍缺失。
• 该平台使研究人员能够在feed布局中运行随机实验，克服了如 Qualtrics 等工具中一次仅展示一条内容的局限性。
• Yourfeed 支持对异构新闻feed算法和用户界面设计的测试，使它们对用户行为影响的直接比较成为可能。
• 该系统证明了在受控、开放且可重复的研究环境中，捕捉注意力暴露与用户交互模式的可行性。
• 初步数据显示，帖子在信息流中的位置越靠后，平均停留时间越短，用户在低排名内容上花费的时间显著减少。
• 该平台使研究人员能够评估内容曝光对分享与收藏行为的影响，揭示出与真实社交媒体使用一致的行为模式。