[论文解读] Changes in the fine structure of stochastic distributions as a consequence of space-time fluctuations

S. E. Shnoll|ArXiv.org|Feb 2, 2006

Radioactive Decay and Measurement Techniques参考文献 20被引用 11

一句话总结

本文提出，实验测量中广泛存在于生物化学反应和α衰变等不同过程中的随机分布的精细结构并非随机，而是由各向异性引力场引起的空间-时间涨落所致。基于数十年的实验数据，作者证明这些涨落导致直方图模式出现系统性、时间规律性的变化，揭示出超越传统时间序列分析的非随机、基本物理规律。

ABSTRACT

Earlier we showed that the fine structure of the spectrum of amplitude variations in the results of measurements of the processes of different nature (in other words, the fine structure of the dispersion of results or the pattern of the corresponding histograms) is subject to macroscopic fluctuations, changing regularly with time. These changes indicate that the dispersion of results that remains after all artifacts are excluded inevitably accompanies any measurements and reflects very basic features of our world. In our research, we have come to the conclusion that this dispersion of results is the effect of space-time fluctuations, which, in their turn, are caused by the movement of the measured object in an anisotropic gravitational field. Among other things, this conclusion means that the examination of the detailed pattern of distributions obtained from the results of measurement of the dynamics of processes of different nature discovers laws, which cannot be revealed with traditional methods for the analysis of time series. These assertions are based on the results of long-term experimental investigations conducted for many decades. The major part of these results, starting with 1958, is published in Russian. The goal of this paper is to give a brief review of those results and provide corresponding references. The most general conclusion of our research is the evidence that the fine structure of stochastic distributions is not accidental. In other words, noncasual is the pattern of histograms plotted from a rather small number of the results of measurement of the dynamics of processes of different nature, from the biochemical reactions and noise in the gravitational antenna to the alpha-decay.

研究动机与目标

• 确立测量结果中随机分布的精细结构并非随机，而是反映宏观空间-时间涨落。
• 证明这些涨落是由被测物体在各向异性引力场中运动所引起的。
• 表明传统时间序列分析无法捕捉通过测量数据详细直方图分析揭示的潜在模式。
• 综合1958年至今的长期实验结果，支持在多种物理和生化过程中存在这些非随机模式。
• 认为观测到的分布模式规律性变化表明自然界存在超越标准统计模型的根本性、非偶然特征。

提出的方法

• 分析来自各种物理和生化过程（包括α衰变、引力天线噪声和反应动力学）的长期实验数据。
• 采用基于直方图的统计分析方法，检测测量结果离散性中超越标准差或方差指标的精细结构。
• 追踪这些直方图形状与模式的随时间变化，以识别规律性的、时间依赖的涨落。
• 将观测到的分布变化与地球在空间中的运动相关联，尤其关注引力场各向异性的关系。
• 应用统计方法检测小样本分布中的非随机性，挑战纯粹随机行为的假设。
• 利用历史数据（主要发表于俄文）验证观测模式在数十年间的一致性与可重复性。

实验结果

研究问题

• RQ1 为何在多种物理过程中，测量结果的随机分布精细结构表现出规律性、时间依赖的变化？
• RQ2 从少量测量数据导出的直方图中观测到的非随机模式，其物理机制是什么？
• RQ3 由在各向异性引力场中运动所引起的时空涨落，如何影响测量结果的统计分布？
• RQ4 为何传统时间序列分析技术无法检测到通过详细直方图分析揭示的潜在模式？
• RQ5 观测到的分布精细结构中规律性变化在多大程度上可由引力或时空效应解释，而非测量伪影？

主要发现

• 测量结果中随机分布的精细结构并非随机，而是在多种过程中表现出系统性、时间规律性变化。
• 这些变化归因于被测物体在各向异性引力场中运动所引起的时空涨落。
• 从少量测量中导出的直方图中观测到的模式揭示了非偶然、可重复的结构，传统时间序列分析无法检测到。
• 该现象得到自1958年以来从生化反应到α衰变和引力波探测器噪声等多种过程中长期实验数据的支持。
• 结果表明，即使在去除伪影后，测量结果的离散性仍反映空间-时间的基本物理属性。
• 本研究提供了实证证据，表明随机分布的精细结构受超越标准统计力学的物理定律支配。