[论文解读] The "Tournaments" Metaphor in Citation Impact Studies: Power-Weakness Ratios (PWR) as a Journal Indicator

Loet Leydesdorff, Wouter de Nooy+1 more|arXiv (Cornell University)|Nov 4, 2014

Complex Network Analysis Techniques参考文献 33被引用 4

一句话总结

本文提出功率-脆弱性比（PWR）作为基于递归引文矩阵分析的期刊影响指标，其中'功率'源自被引影响力，'脆弱性'源自引文影响力。尽管在数学上优雅且对称，PWR在不同引文社群中无法产生可解释的结果，因此在实践中仅适用于同质性期刊集合。

ABSTRACT

Ramanujacharyulu's (1964) Power-Weakness Ratio (PWR) measures impact by recursively multiplying the citation matrix by itself until convergence is reached in both the cited and citing dimensions; the quotient of these values is defined as PWR, whereby "cited" is considered as power and "citing" as weakness. Analytically, PWR is an attractive candidate for measuring journal impact because of its symmetrical handling of the rows and columns in the asymmetrical citation matrix, its recursive algorithm, and its mathematical elegance. In this study, PWR is discussed and critically assessed in relation to other size-independent recursive metrics. A test using the set of 83 journals in "information and library science" (according to the Web-of-Science categorization) converged, but did not provide interpretable results. Further decomposition of this set into homogeneous sub-graphs shows that--like most other journal indicators--PWR can perhaps be used within homogeneous sets, but not across citation communities.

研究动机与目标

• 评估功率-脆弱性比（PWR）作为新型、对称且递归的期刊影响力评估指标。
• 评估PWR在科学与技术领域异质引文社群中是否提供可解释且可靠的结果。
• 将PWR与其他与规模无关的递归指标在引文影响力研究中进行比较。
• 使用来自83本信息与图书馆科学期刊的实证数据，测试PWR的稳健性与收敛性。

提出的方法

• 通过在被引和引文两个方向上递归相乘引文矩阵，直至两个维度均达到收敛，计算PWR。
• 收敛后的被引（功率）与引文（脆弱性）值的比值定义为PWR，确保在非对称引文矩阵中保持对称性。
• 该方法应用递归算法，基于期刊间引文流动的迭代优化，逐步提升影响力评分。
• 研究使用Web of Science中‘信息与图书馆科学’类别83本期刊的数据集进行实证测试。
• 作者将期刊集合分解为同质子图，以测试PWR在不同引文社群中的表现。
• PWR与其它递归指标进行批判性比较，重点关注其数学优雅性与可解释性。

实验结果

研究问题

• RQ1 功率-脆弱性比（PWR）能否作为跨多样化引文社群的可靠且可解释的期刊影响力指标？
• RQ2 当应用于真实引文数据时，PWR在收敛性与稳定性方面表现如何？
• RQ3 PWR在影响力评估中是否优于或与其它与规模无关的递归指标有显著差异？
• RQ4 在同质性或异质性引文网络中，PWR在何种情境下最有效？
• RQ5 当应用于跨学科或广泛引文领域时，PWR存在哪些局限性？

主要发现

• PWR算法在83本信息与图书馆科学期刊集合中成功收敛，证实了计算上的可行性。
• 尽管实现收敛，PWR在应用于整个异质性期刊集合时并未产生可解释的结果。
• PWR在同质性期刊子图中表现出应用潜力，表明其适用性具有情境依赖性。
• 研究结论认为，PWR与大多数其他期刊指标一样，由于引文模式的结构性差异，不适用于跨社群比较。
• PWR的数学优雅性无法转化为在广泛或异质引文网络中的实际可解释性。