Eun-Sung Son

이 연구의 목적은 국내에서 지난 10년간 다양하게 수행된 노인우울 관련변인 연구 가운데 51개 연구와 322개 예측타당도 계수인 상관계수를 메타분석하여 연구결과들을 통계적으로 요약하는 것이다. 메타분석 결과, 심리적 변인군의 평균상관관계가 가장 높게 나타났으며, 인구학적 변인군은 가장 낮은 평균상관관계를 나타내었다. 분석을 위해 선정된 19개의 하위변인 가운데 평균상관계수가 .30 이상인 변인은 자아존중감, 삶의 만족도, 인지된 신체건강, IADL 등이며, 상대적으로 낮은 상관계수를 갖는 변인은 동거형태, 연령, 종교유무 등이었다. 하지만 동질성 검정에서 종교유무, 사회활동참여, 월수입 변인만이 통합된 평균상관계수가 동질적인 것으로 나타났으며, 나머지 변인에서는 이질적인 것으로 나타나 조절변인을 고려한 2차 분석을 실시하였다. 조절변인으로 연구대상, 유의수준, 사례수, 논문출처 등을 두고 분석한 결과 조절변인을 고려하기 전에 비해 하위 범주별 상관계수들의 동질성이 상당히 높아졌으나

본 논문은 노년기의 가장 큰 생활스트레스인 배우자 사별을 경험한 노인들의 사별적응에 대한 구조방정식 모형을 검증하였다. 배우자 죽음의 질과 대처자원 및 대처전략 수준이 사별노인의 적응에 영향을 줄 것이며, 대처전략이 배우자 죽음의 질 및 대처자원과 사별적응 사이를 매개한다는 구조방정식 모형을 설정하여 사별적응의 영향 요인 구조와 대처전략의 매개효과를 검증하였다. 실증적 분석을 위해 본 연구에서는 배우자를 사별한 지 5년 이하의 402명(남=103/여=299)의 65세 이상 남녀 노인들을 대상으로 한 일대일 면접설문조사를 실시한 결과, 제안된 연구 모형이 적합한 것으로 나타났으며, 대처전략이 대처자원과 사별적응 간에는 통계적으로 유의하게 매개하고 있지만, 배우자 죽음의 질과 사별적응 간에는 매개효과가 없는 것으로 나타났다. 또한 대처자원과 사별적응 간의 대처전략 완전 매개모형과 부분 매개모형 간에 어느 모형이 더 적합한지 결정하기 위하여 차이검정과 적합도 지수를 검토한 결과 부분 매개

본 논문의 목적은 노년기의 가장 큰 생활스트레스인 배우자 사별을 경험한 노인들의 사별적응에 대한 인과구조 모형과 남녀 차이를 검증하기 위함이다. 이러한 목적을 위해 배우자 죽음의 질과 대처자원 및 대처전략 수준이 사별노인의 적응에 영향을 줄 것이며, 대처전략이 배우자 죽음의 질 및 대처자원과 사별적응 사이를 매개한다는 구조방정식 모형을 검증하였으며, 이 연구 모형이 성별과 자녀동거 여부에 따라 차이를 보이는지를 밝히기 위해 구조방정식을 이용한 다집단 동시 분석을 실시하였다. 본 논문의 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 제안된 연구 모형이 좋은 적합도를 가진 것으로 나타났으며, 배우자 죽음의 질, 대처자원, 그리고 대처전략 모두가 사별노인의 적응에 영향을 미치고 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 이들 변수들의 하위 측정변수들도 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 연구 모형에 대한 다집단 동시 분석에 있어서는, 측정모형에서 수발 부담 요인과 보상 대처전략 요인이, 그

과거 프로그래밍은 컴퓨팅 관련 전공자들을 대상으로 일부의 학생들이 배우는 과목이었으나, 오늘날 소프트웨어 중심 산업이 도래함에 따라 컴퓨팅사고 교육과 함께 컴퓨팅 문제 해결의 도구로서 모든 전공 분야의 학생들에게 교육이 이루어지고 있다. 그러나 컴퓨팅 입문 과목을 필수로 이수해야 하는 학습자들은 익숙하지 않은 컴퓨팅 문제 해결 방식과 프로그래밍 언어라는 새로운 내용에 학습에 큰 어려움을 겪으며 학습 효과, 자신감, 흥미 저하와 같은 부정적인 현상으로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 비전공자들이 프로그래밍 언어 과목을 학습하면서 겪는 어려움의 원인을 설문 조사, 일지 및 성취도를 질적 및 양적 연구로 분석하여 파악하고, 이를 최소화할 수 있도록 방안을 제시하여 향후 어려움을 최소화하는 교육 방안의 설계에 도움이 되고자 한다.

데이터과학은 데이터를 통하여 자연과 사회 현상을 이해하고 의미 있는 정보와 지식을 발견하여 문제 해결을 하는 과학적 방법론이다. 데이터를 수집하여 분석하고 알고리즘으로 결과를 도출하는 데이터과학의 문제 해결과정은 올바른 컴퓨팅 사고를 필요로 하며, 다양한 전공 분야에 융합되어 실용적인 활용이 가능한 학문이다. 본 논문에서는 학습자의 컴퓨팅 사고력과 효능감 향상을 위해 비전공자를 대상으로 하는 데이터과학 교양 과목을 ADDIE 모델에 따라 개발하고 교육 효과를 평가하였다. 이를 위하여 컴퓨팅 사고 요소에 맞게 데이터과학의 문제 해결 과정을 단계별로 설계하였으며, 콘텐츠 개발 및 교육을 실시하고 평가 단계에서 사전·사후 검사를 통해 교육 효과를 분석하였다. 제시된 컴퓨팅 사고력 측정 도구를 이용하여 Likert 5단계 척도로 조사한 결과, 학습자의 컴퓨팅 사고력이 평균 3.12점에서 3.97점으로 향상된 것으로 나타났으며, 효능감 및 SW에 대한 흥미도 3.78점에서 4.22점으로 향상

In this paper, we present an animation sketching system using a two layered approach. Animation sketching is a popular technique to create informal animations but it is often suffered by the low-quality output due to a trade-off between convenience and complexity. Our aim is to support sketching practical animation scenes easily and fast while not complicating the simple sketching interface. The key idea is to combine two conceptual stop motion layers, a whiteboard and cutout animation layer, in

본 연구에서는 블렌딩 수업 형태의 데이터과학 교양 과목에 ARCS 모델을 적용하여 대학교 비전공자 신입생들의 학습 동기와 자기주도학습 능력에 대한 효과를 분석하였다. 이를 위하여 데이터과학의 학습 목표를 설계하고 ARCS 모델의 각 요소인 주의집중, 관련성, 자신감 및 만족감에 해당하는 학습 활동을 각 학습 목표에 맞게 정의하였다. 제안 수업 전략이 학습 동기와 자기주도 학습 능력에 미치는 효과를 분석하기 위해 과목을 정규학기에 개설하고 수업 전 및 수업 후의 설문조사를 통한 사전-사후의 결과를 분석하여 평균값의 차이를 비교하였다. 그 결과 관련성, 자신감 및 만족감 영역의 값과 자기주도학습 능력이 통계적으로 유의미하게 향상되었음을 확인할 수 있었다. 이에 ARCS 모델을 기반으로 한 데이터과학 교양 과목을 통하여 비전공자 신입생들에게 최신 데이터 분석 기술을 효과적으로 교육할 수 있는 교수학습 설계 전략을 세울 수 있을 것이다.

기존 수어 번역연구에서는 수어의 가장 작은 의미 단위인 글로스 활용이 중요한 성능 차이를 이끌어 낸다고 보고 되었다. 본 연구의 목표는 글로스를 적절하게 활용하기 위해 수어 번역 분야에서 사용되는 글로스에 대해 사전구축 방법 및 분절 방법을 탐색하는 것이다. 기존 수어 번역연구는 수어에 특수성을 반영하지 못하고 기존의 음성언어 기계번역 방법론을 그대로 사용하고 있다. 특히 수어 도메인에서 글로스 단어사전 구축 방법과 분절 방법에 관해 탐구된 바가 없으며, 국가별 수어 특징이 다른 것을 고려하지 않고 같은 방법으로 단어사전 구축을 구축하고, 같은 분절 방법을 사용한다. 이에 따라 우리는 수어 도메인 내에서 언어별 적절한 단어사전 구축 방법과 분절 방법을 탐색한다. 우리의 실험 결과는 적절한 단어 사전구축과 분절방법이 번역 성능의 향상으로 이어진다는 것을 보인다.

2022년 ChatGPT의 등장 이후, 고등교육 현장에서도 생성형 인공지능 기반의 교수·학습 환경에 대한 관심이 급격히 확산되고 있다. 본 연구는 2023년부터 2025년 6월까지 발표된 KCI 등재 논문 130편을 수집하고, 이를 교과목, 연구 주제, 연구 유형, 교육 대상, 인식 분석 등 다양한 분석 기준에 따라 정리하였다. 분석 결과, 생성형 AI는 글쓰기, 언어 교육, 프로그래밍 등 생산 중심의 교과목에서 주로 활용되었으며, 연구 주제는 학습자 경험과 교수-학습 방법에 대한 탐색이 가장 활발하였다. 특히 질적 연구가 양적 연구보다 높은 비중을 차지하였으며 생성형AI 활용에 대한 연구자의 인식을 분석한 결과 긍정적인 인식이 전체적으로 우세한 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 고등교육에서 생성형 AI의 활용 양상과 그에 대한 학문적 반응을 체계적으로 조망함으로써 향후 연구 및 교육 정책 수립의 방향을 제시한다.

Various 2D Shape deformation techniques has been presented recently. Concerning intuitive controlof deformation, gradient domain 2D deformation techniques have an advantage over FFD(Free-formdeformation) approaches, since they can deform objects with less control points. However, semantic shapeproperties such as thickness or length are difficult to handle in these approaches due to they treat thewhole shape as a simple flat shape without structural meaning. In this paper, we propose a 2D shapede

In this paper, we present the FlappyBird Competition System (FCS) implementation, a competition- based automated assessment system used in an entry-level artificial intelligence (AI) course at a university. The proposed system provides an evaluation method suitable for AI courses while taking advantage of automated assessment methods. Students are to design a neural network structure, train the weights, and tune hyperparameters using the given reinforcement learning code to improve the overall p

본 논문에서는 웹 환경에서 컨텐츠의 내용을 시각적으로 보조하는 2D 애니메이션의 생성 인터페이스를 제안한다. 제안된 인터페이스를 이용하여, 애니메이션 생성에 대한 경험이 없는 사용자들도 움직임, 현상의 설명이나 시각적인 효과들을 친숙한 스케치방식으로, 인터렉티브하게 생성하고 공유할 수 있다. 또한, 컷아웃(Cutouts) 인터페이스 방식은 스케치 환경에서 양질의 결과물을 생성하는데 기여하며, 기존 스케치기반 애니메이션 접근들에서 다루기 어려웠던, 이미지나 관절 객체를 간결한 방식으로 지원할 수 있게 한다.

Variational methods, which cast deformation as an energy-minimization problem, are known to provide a good trade-off between practicality and speed. However, the time required to deform a fully detailed shape means that these methods are largely unsuitable for real-time applications. We simplify a 2D shape into a curve skeleton, which can be deformed much more rapidly than the original shape. The curve skeleton also provides a simplified control for the user, utilizing a small number of control

Classroom response systems (CRS) have been proven to have positive educational effects on student engagement and participation by allowing immediate feedback to both students and instructors. We explore the use of a chatbot and slide widget–based CRS to overcome some of the challenges of existing mobile-based CRSs while retaining their advantages. Our system uses widely available instant messaging services and operates web-based slide widgets that can be seamlessly integrated into instructors’ s

This paper analyzed the effects of a cognitive flexibility hypertext learning environment to improve computational thinking skills, and perceptions and attitudes towards software in university software education. The research questions were ‘Is cognitive flexibility hypertext learning environments effective in improving university students’ computational thinking skills?’ and ‘Is cognitive flexibility hypertext learning environments effective in improving university students’ perceptions and att