Jae-Won Hong
Pohang University of Science and Technology · Engineering
About the Lab
Professor Jae-Won Hong's research lab specializes in network and service management, with a focus on enhancing the manageability, scalability, and efficiency of modern communication systems. The lab explores innovative architectures for integrated network management, including XML-based and SNMP-enabled systems, and develops advanced traffic analysis techniques for streaming media and real-time communications. A key research direction involves applying machine learning and simulation-based approaches to optimize virtualized network functions (VNFs) and enable proactive, intelligent system management in cloud and datacenter environments. The lab also investigates real-time network simulation and traffic modeling to support efficient performance tuning and fault prediction in dynamic network services.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
15XML-based network management, which applies XML technologies to network management, has been proposed as an alternative to existing network management. The use of XML in network management offers many advantages. However, most existing network devices are already embedded with simple network management protocol (SNMP) agents and managed by SNMP managers. For integrated network management, we present the architectures of an XML-based manager, an XML-based agent, and an XML/SNMP gateway for legacy
This paper presents a method and architecture to analyze streaming media and multimedia conferencing traffic. Our method is based on detecting the transport protocol and port numbers that are dynamically assigned during the setup between communicating parties. We then apply such information to analyze traffic generated by the most popular streaming media and multimedia conferencing applications, namely, Windows Media, Real Networks, QuickTime, SIP and H.323. We also describe a prototype implemen
The existing management system of Naval combat system does not provide efficient management methods since an integrating management mechanism does not exist. This paper examines the existing Naval combat system management techniques and summarizes their shortcomings. To solve the drawbacks, we apply the Simple Network Management Protocol(SNMP) mechanism and propose a more efficient management method. Based on SNMP, we analyze the requirements of management system from the perspective of an agent
The Internet is a very successful modern technology and is considered to be one of the most importantmeans of communication. Despite that success, fundamental architectural and business limitations exist in the Internet’s design. Among these limitations,we focus on a specific issue, the lack of manageability, in this paper. Although it is generally understood that management is a significant and important part of network and service design, it has not been considered as an integral part in their
Objective: The present study was intended to identify (1) the intra- and inter-rater reliabilities of a visual sensibility evaluation protocol and (2) the effects of NaCOC color and scouring method on the visual sensibility of NaCOC. Thirty female participants(20s & 30s) were participated in the visual sensibility evaluation of NaCOC. Background: Interests in naturally colored organic cotton(NaCOC) increase rapidly in parallel with the social trend of eco-friendly living and wellbeing. Method: T
Traffic classification의 방법은 동적으로 변하는 application의 변화에 대처하기 위하여 페이로드나 port를 기반으로 하는 것에서 ML 알고리즘을 기반으로 하는 것으로 변하여 가고 있다. 그러나 현재의 ML 알고리즘을 이용한 traffic classification 연구는 offline 환경에 맞추어 진행되고 있다. 특히, 현재의 기존 연구들은 testing 방법으로 cross validation을 이용하여 traffic classification을 수행하고 있으며, traffic flow를 기반으로 classification 결과를 제시하고 있다. 본 논문에서는 testing방법으로 cross validation과 split validation을 이용했을 때, traffic classification의 정확도 결과를 비교한다. 또한 바이트를 기반으로 한 classification의 결과와 flow를 기반으로 한 classification의 결과를 비교해 본
개인정보는 타인에게 노출되기에는 민감한 정보를 포함하고 있기에, 특정 목적을 위해 개인정보를 수집할 때에는 반드시 개인정보 수집 동의가 필요하다. 그러나 수집된 개인정보들의 활용 이력들을 소유자가 실시간으로 확인할 수 없으며, 중앙 집중형 방식으로 관리되는 문제가 있다. 본 논문에서는 개인정보 활용 이력들에 대한 투명성과 신뢰성을 확보하기 위해 하이퍼레저 패브릭에 기반한 개인정보 활용 이력 추적 시스템을 설계하였다. 또한, 하이퍼레저 패브릭의 사용자 권한 관리가 중앙 집중형 방식인 문제점을 해결하기 위해 개인정보의 주권을 소유자가 가질 수 있도록 검증가능한 자격증명을 활용하여 사용자의 권한을 관리할 수 있는 VC-MSP (Verifiable Credential Membership Service Provider)를 통해 활용 이력 추적 시스템이 탈중앙화될 수 있도록 하였다.
강화학습은 다양한 현실 세계의 문제를 해결하기 위해 사용된다. 하지만 시간 혹은 자원 이슈, 실제 시스템에 줄 수 있는 영향 때문에 시뮬레이션 환경에서 먼저 테스트를 수행한 후 적용하는 것이 필요하다. 만약 시뮬레이션 환경이 실제 환경과 유사하게 구현된다면 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화와 같은 필수적인 과정들을 쉽게 수행할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 논문에서는 영상회의에서 강화학습을 사용할 때 빠른 최적화와 튜닝을 위한 영상회의 시뮬레이션 환경을 구현한다. 이를 위해 영상회의 트래픽을 모방하기 위한 트래픽 예측기를 개발하고, 이를 영상회의 시뮬레이션에 사용하여 실제 영상회의와 통신하지 않아도 네트워크 데이터를 얻을 수 있도록 한다. 구현한 시뮬레이션 환경은 처리량, 지연 시간, 손실률, 지터, 훈련 속도 면에서 실제 환경과 비교하며, 이에 대한 분석 및 한계점, 향후 연구를 제시한다.
Research Areas
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