Jeong-Eun Na

연세대학교에서는 전교생을 대상으로 소프트웨어 교육을 실시하기에 앞서 SW과목 개설에 대한 설문을 실시했다. 본 논문은 설문 결과를 분석하여 SW교육에 대한 학생들의 니즈가 학년별 혹은 단과대학(전공)별로 차이가 있는지 분석하고 학생들의 교육 니즈를 SW교육 교과과정에 반영하기 위한 자료로 활용하는 데에 목적이 있다. 아울러 다른 대학에서도 SW교육을 준비하는 과정에 참고할 수 있는 자료가 될 것으로 예상한다. 설문은 1학년(국제캠퍼스)을 대상으로 온라인 설문 형식으로 우선 실시하였고, 1학년 설문 직후 동일 문항으로 2~4학년(신촌캠퍼스) 대상의 온라인 설문이 진행되었다. 설문에서는 소프트웨어 기초과목 개요를 설명하고 이런 과목이 개설되면 수강할 것인지, 도움이 될 것이라 생각하는 정도 등을 응답하게 하였고, 결과분석은 학년별, 단과대학별로 차이가 있는지를 분석하여 학생들의 수요 조사의 편차가 있는지를 살펴보았다. 전체 재학생 수의 31.3%의 학생이 응답하였고, 응답자 중 65.3

We develop a nonlinear integer programming model which minimizes the total cost with the optimal number of operators to hire and their optimal allocation to the tasks under the diverse constraints such as the weekly, daily, and hourly maximum allowable abandonment rates for the time-varying inbound call volume. We present a case study based on actual data at a call center, in order to prove the validity of applying the optimization method proposed. By the one-sample two-tailed t-test, we confirm

4차 산업혁명의 시대에는 더 빠른 정보통신의 기술을 바탕으로 서로 다른 분야 간의 연결과 융합을 가능하게 할 것이다. 대학은 사회에서 필요로 하는 인재 양성을 위해 정보기술 교육과정을 새롭게 구성하고 학생들의 정보기술 교육을 강화하고 있다. 프로그래밍 언어를 배워 문제 해결을 위한 알고리즘을 구성하는 프로그래밍 과정에는 많은 시간의 연습이 필요하다. 정보기술 기초과목을 수강하는 학생들을 러닝 커뮤니티로 구성하여 자발적으로 참여하여 공부하는 자율공부방의 형식으로 운영하였고 매일 출제된 문제를 프로그래밍 과정으로 해결하도록 하였다. 자율공부방에 적극적으로 참여한 학생들이 학습 성과가 좋고, 열심히 참여한 학생그룹 내에서는 성적 분포가 크지 않다. 이러한 결과를 바탕으로 수강생들의 자율공부방 참여도를 높이는 방안을 마련하여 정보기술 교육의 학습효과를 제고하고자 한다. 창의적인 문제 해결 중심의 학습 경험이 융합 교육과정에서 중요한 역할을 담당 할 것이다.

지능정보기술의 기반이 되는 소프트웨어 교육이 중요하게 됨에 따라 대학에서는 비전공자들을 위한 SW교육을 강화하기 시작하였다. 연세대학교는 필수교양 영역에 소프트웨어 영역을 신설하고 SW기초과목을 개설하였고, 향후 영역별 심화학습과목을 점진적으로 개설하여 SW교육을 확대할 나갈 계획이다. SW기초과목의 첫 시행 학기 이후 수강생들의 설문을 통해 학습자들을 관찰하고 학습효과를 분석했다. 교양과목의 특성상 다양한 전공의 학생이 함께 수강하게 되므로, 학습현장과 성과에 특이점이 있는지 관찰해 보고자 하였다. 문·이과로 구분하여 분석해보고 전공그룹별로 분석하여 차이점을 살펴보았다. 필수교양 과목이라도 본인의 필요에 의한 과목 선택으로 수강하게 되었기 때문인지, 성적 분포는 인문사회 학생들이 이학공학 학생들보다 뒤처지지 않았다. 중상위그룹에 인문사회 학생들이 더 많이, 중하위 그룹에 이학공학 학생들이 더 많이 분포했다. 실력향상에 대한 인지변화도 학기 초와 학기말의 상황을 비교해보면 오히려 인

컴퓨팅 기술은 모든 분야에 다 적용가능하며 필요한 기술이기 때문에 대학에서의 컴퓨터교육은 전공과 무관하게 모두 다 배워야할 영역으로 그 필요성이 인지되고 있다. 컴퓨터를 처음 배우는 학생은 각자의 교육경험 차이로 인해 배우는 과정에서 어려움을 느낄 수 있다. 남을 가르치기 위해서는 사전 준비가 필요하므로 이 준비의 과정에서 학습효과가 있을 것으로 기대하고 러닝바이티칭 활동을 수업의 일부로 설계하였다. 학생들이 활동 후 배운 점을 기술한 내용을 분석하여 러닝바이티칭 활동이 학습에 도움이 되는지 알아보았다. 남을 가르치기 위해 준비하는 과정에서 학습에 도움이 되었고 상대방을 배려하는 마음이 생겼으며 지식을 공유하는 과정에서 성취감과 보람을 느꼈다고 한다. 러닝바이티칭 활동은 학습적인 면과 인성적인 면에서 배움과 보람과 성장을 경험하는 학습효과가 있음을 보여준다.

본 연구에서는 대학에서 전교생 대상의 정보기술 교육과정의 필요성과 교육수요를 점검하였다. 국가적으로나 사회적으로 피할 수 없는 변화의 가운데 있으며, 4차 산업혁명을 대비한 미래 인재를 양성해야 하는 것은 대학의 책임이다. 정부 주도의 소프트웨어 중심대학 사업이 진행되고 있고 사업에 참여하는 대학이나 참여하지 않는 대학 모두 소프트웨어 융합 교육의 필요성은 인지하고 있다. 다만, 어떤 방식으로 전 계열 대상의 소프트웨어 융합 교육을확대할 것인가 하는 문제는 각 대학의 과제이기도 하다. 본 연구는 연세대학교 대학 교양 정보와 기술 영역의 교육과정 개발과 필수화 준비과정을 소개한다. 전교생 대상의 정보기술 교육은 대학 교양 영역에서 담당하고 있다. 정보기술 기초반을 이수한 학생들을 대상으로 추가과목이수 의향을 설문 조사하였고 응답자 대부분이 추가로 과목을 이수하여 정보기술 능력 함양을 하려는 의지와 계획이 있음을 알 수 있었다. 컴퓨터 비전공자들은 정보기술 영역의 교과 이수를 하고 졸업

This paper is to propose a hybrid memory adaptor using next-generation nonvolatile memory devices such as phase-change memory to improve the performance limitations of OpenStack-based object storage systems. The proposed system aims to improve the performance of the account and container servers for object metadata management. For this, the proposed system consists of locality-based dynamic page buffer, write buffer, and nonvolatile memory modules. Experimental results show that the proposed sys

소프트웨어 중심사회로의 변화는 이미 학생들에게도 그 중요성이 인지되어 전교생들을 대상으로 하는교양과목에서도 교육 수요가 많아지고, 대학에서는 이를 반영하는 교육과정이 준비되고 시행되고 있다. 연세대학교도 2017년부터 소프트웨어 교육을 강화하기 시작했고 본격적으로 교양교육에 정보와기술 영역을 신설하여 교육 수요에 대비하였다. 2022학년도 신입생부터는 정보와기술 영역 이수를 필수화하여졸업요건을 강화하고 심화 교육 준비를 하고 있다. 정보와기술 영역의 이수가 필수가 아니었던 2017년부터 2021년까지의 수강 이력을 분석하여 과목별, 전공/계열별 학생들의 수강 특징을 분석했다. 계열별수강 특징, 기초과목 철회율, 관련 영역 이수 패턴 등의 수강 이력을 분석하여 수요에 부합하는 과목개설이나 분반 개설 등의 학생 요구를 반영한 교육과정을 준비하고자 한다. 소프트웨어 교육을 강화하려는 다른 대학교에서도 본 연구 분석 결과를 참고하여 소프트웨어 교육 준비에 반영할 수 있을 것으로 기대한다.

코로나19 팬데믹 상황이 장기화되면서 대학에서는 계속 온라인 비대면 교육을 진행하고 있다. 2020학년도부터시작된 비대면 온라인 수업 경험은 대규모 교육 실험이 되었다. 이전부터 플립 러닝 등의 교육 방식의 변화가 제기되었지만, 전면적인 도입은 이루어지지 않았다. 코로나 상황으로 인해 어쩔 수 없이 비대면 온라인 교육이 지속되는 상황에서 기존 온라인 교육 연구 결과를 참조하여 비대면 수업에 적용할 방안들을 도출했다. 이를 컴퓨팅 수업에 적용하여 새로운 수업 설계와 수업 운영 방안을 마련하였다. 2021년도에도 여전히 코로나19로 인해 비대면 교육이 지속되고 있지만 온라인 교육의 한계를 극복하고 더 효과적인 교육이 되도록 해야 한다. 비대면 교육상황이라도 개별 수업마다 설정한 교육 목표를 달성하는 것이 제일 중요한 핵심 과제다. 본 연구에서는 비대면 환경에서 컴퓨팅 수업의 어려움을 파악하고 개선해야 할 방안들을 도출한 후 컴퓨팅 과목의 수업목표를 달성할 수 있도록 학습자 중심의 비대면

In the last few years, interest in computer science education has increased significantly. The curriculum is being revised to introducecomputer science. Although interest has focused on coding as the main subject, in fact the computer science includes much more thancoding. It engages people in being creative with technology as well as understanding the fundamental principles of computer science. Therefore, it is important to consider the curriculum to provide a foundation by teaching and learnin

Graph workloads such as BFS, CC, DC, and SPath exhibit highly irregular memory accesses, making conventional stream/stride prefetchers ineffective. We propose Delta-based Region-Aware Feedback-Tuned Prefetcher (D-RAFT), a lightweight, zero-training prefetcher that adapts in real time using only runtime deltas and region-aware behavior. D-RAFT extracts frequent deltas, predicts using combined two-step and one-step patterns, and adjusts priority through feedback from hit/miss outcomes. Using a tra

The fourth industrial revolution, internet of things, and the expansion of online web services have increased an exponential growth and deployment in the number of cloud data centers (CDC). The cloud is emerging as new paradigm for delivering the Internet-based computing services. Due to the dynamic and non-linear workload and availability of the resources is a critical problem for efficient workload and resource management. In this paper, we propose the particle swarm optimization (PSO) based g

High-potential data can be predicted and stored in the cache to prevent cache misses, thus reducing the processor’s request and wait times. As a result, the processor can work non-stop, hiding memory latency. By utilizing the temporal/spatial locality of memory access, the prefetcher introduced to improve the performance of these computers predicts the following memory address will be accessed. We propose a prefetcher that applies the GRU model, which is advantageous for handling time series dat