Jeonghwan Kim
Korea University
About the Lab
Professor Jeonghwan Kim's research lab specializes in interdisciplinary studies at the intersection of media psychology, digital health, and biomedicine. The lab investigates the psychological and social impacts of digital media—particularly smartphones—on behavior, well-being, and social capital, with a focus on vulnerable populations such as the visually impaired. Concurrently, the lab explores the biological and pharmacological properties of natural compounds like astaxanthin, especially their protective effects against gastrointestinal damage and oxidative stress. The research integrates quantitative methods such as machine learning (e.g., random forest analysis) with experimental biology to understand societal and health-related trends across time.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
15본 연구는 미디어 중독관련 선행연구를 토대로 스마트폰 중독의 예측요인으로서 이용자의 개인 심리적 속성과 미디어 기능적 속성을 살펴보았으며, 스마트폰 중독의 결과로 나타나는 스마트폰 이용행태를 단일 매체와 다중매체 차원으로 나누어 살펴보았다. 그 결과, 스마트폰 중독은 이용자의 인구사회적 속성보다는 자기효능감과 감각추구성향과 같은 심리적 변인과 TV나 라디오와 같은기능의 이용정도에 의해 예측되었다. 구체적으로, 자기효능감이 낮고 감각추구성향이 높을수록, TV기능과 라디오 기능을 많이 이용할수록 중독 성향이 강하게 나타났다. 중독 성향은 통화 및 문자 이용 행동보다는 애플리케이션 이용과 멀티태스킹 행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
The formation of astaxanthin by Xanthophyllomycesdendrorhous mutant JH1 depends on the culture conditions.Therefore, the effects of inoculation rate (1-5%, v/v) andon cel growth and astaxanthin formation in X. dendrorhousmutant JH1 were investigated. Inoculation at 3% (v/v) wasoptimal for cel growth and astaxanthin formation. The mosteffective carbon source for cell growth and astaxanthin formationwas glucose, and the best nitrogen source was yeast extract.The 3% (w/v) glucose and 0.2% (w/v) yea
스마트 기기의 등장과 보급으로 소비자들은 언제 어디서나 정보의 바다를 여행할수 있게 되었다. 하지만 정보기술의 발전이 모든 이용자들의 편리한 디지털 생활을보장해 주는 것은 아니다. 이는 오히려 정보와 서비스를 적극적으로 활용하는 계층과 그것으로부터 소외된 계층 간의 불균형을 심화시키는 기제로 작용할 여지가 있다. 특히 이러한 불균형은 소득이 높고 낮은 계층 사이뿐 아니라 일반인과 노약자,일반인과 장애인 간에도 심각하게 나타날 수 있다. 이 연구에서는 뉴미디어의 보급과 확산에서 상대적으로 소외되었던 시각장애인들의 스마트폰 이용행태에 대해 관심을 갖고 시각장애인들의 스마트폰 이용정도가 사회적 자본과 정서적 웰빙에 어떠한 영향을 미치는지 분석했다. 연구결과에 따르면 시각장애인들의 스마트폰 이용행태와 사회자본 간의 관계에서는 부분적으로 스마트폰이 그들의 네트워크 형성에영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 연결형 사회자본과 결속형 사회자본은 정서적웰빙 중 행복감과 고독감에 각각 정적, 부적 영
본 연구는 다매체·다기능 융합형 미디어인 스마트폰의 이용이 타미디어 이용에 미치는 영향을 살펴보았다. 미디어 대체 가설을 바탕으로 본 연구에서는 스마트폰의 이용량, 기능 이용(인터넷, TV, 라디오, 신문, 게임), 그리고 이용동기가 기존 미디어(인터넷, TV, 라디오, 신문, 게임) 이용에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 그 결과스마트폰을 얼마나 또는 어떻게 이용하느냐는 기존 미디어의 이용에 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히 스마트폰 이용이 증가하고 인터넷, 라디오, 신문, 게임 기능의 이용이 늘어날수록 해당 미디어의 이용이 줄어드는 것을 알 수 있었다. 또한 스마트폰이용동기 중 멀티기능이나 정보학습과 같은 도구적 성향의 이용동기가 기존 미디어의 이용을 감소시키는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 바탕으로, 본 연구는 다매체환경에서 스마트폰의 기존 미디어 대체 가능성을 탐색할 수 있었다.
Nonsteroidal anti-inflammatory drugs such asindomethacin induce severe gastric mucosal damage in humansand rodents. In the present study, the in vivo protectiveeffect of astaxanthin on indomethacin-induced gastric lesionsin rats was investigated. The test groups were injectedwith indomethacin (25 mg/kg) after the oral administrationof astaxanthin (25 mg/kg) for 1, 2, and 3 days, while thecontrol group was treated only with indomethacin. Thiobarbituricacid reactive substances in the gastric mucos
본 연구는 머신러닝의 랜덤포레스트 분석을 활용하여 1998년부터 2020년까지 연도별 청년취업을 예측하는 데 예측력이 큰 요인들을 밝히고, 그 요인들의 시대 에 따른 변화과정을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 한국노동패널 1998 년(1차연도)부터 2020년(23차연도)까지의 자료를 활용하였으며, 연구 모형에는 ‘개인특성’, ‘사회적 배경’, ‘교육 관련’, ‘만족도’, ‘기타’ 요인으로 구성된 총 47 개 변수가 투입되었다. 연구결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 연도별 변수중요 도 분석, 연도별·변수별 중요 예측변수의 빈도 분석, 주요 변수별 변화과정 분석 등을 통해 시장신호와 선별이론(Market Signaling and Screening Theory), 통계적 차별이론(Statistical Discrimination Theory) 등 노동시장과 관련된 기존의 이론들 에 연구결과가 부합함을 확인하였고, ‘학력(학교)’, ‘직업훈련경험’, ‘혼인상태’, ‘사회경제적지위
기존의 UGC 연구가 대부분 사용자 중심의 연구로서 사용자 개인의 UGC 제작·사용 동기와 기대요인 등에 초점을 맞췄던 반면, 본 연구는 기술 수용 모델(TAM)을 이론적 틀로 활용하여 언론사 뉴스룸의 UGC 수용에 영향을 미치는 요인들을 알아보았다. 총 42개의 언론사를 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 언론사의 지속적인 UGC 사용 의도에 가장 큰 영향을 미치는 것은 유용성 인식으로 나타났다. 또한 언론사의 용이성 인식이 높을수록, 즉 언론사가 UGC를 활용하는데 어려움이 없을 것이라고 생각할수록 지속적으로 UGC를 사용하고자 하는 의도 또한 높게 나타났다. 반면에 UGC의 위험성 인식은 사용 의도에 영향을 미치지 않았다. 또한 유용성 인식의 영향요인으로 예상했던 용이성과 위험성 인식은 유용성에 별다른 영향을 끼치지 않았다. 위험성 인식의 영향요인으로 예상했던 용이성은 예측대로 부적(-) 관계가 나타났다. 본 연구는 이러한 결과를 바탕으로 언론사와 시민들을 위한 실무적인 시사점과
웹 2.0이 등장하면서 저널리즘 영역에서도 사용자 제작 콘텐츠 즉 UGC가 콘텐츠나 정보의 원천으로서 주목받고 있으나 UGC 활용 양상이나 정도는 언론사에 따라 다르게 나타나고 있다. 본 연구는 자원기반관점(Resource-based view)을 기반으로 하여 우리나라 언론사들이 보유한 내부자원과 UGC 활용 정도의 관계를 실증적으로 탐색해 보았다. 본 연구의 결과에 따르면 기업규모나 지식기반자원은 언론사들의 UGC 활용 정도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다만 지식기반자원인 뉴미디어종사자 비중이나 시민기자제도 활용의 역할이 기업규모에 비해 상대적으로 약한 것으로 판명되었다. 그러나 자산기반자원인 뉴스룸 통합 변인과 온라인(인터넷) 콘텐츠 가용성 변인의 경우 언론사의 UGC 활용 정도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구는 자원기반관점을 뉴스를 생산하는 언론사로 확장하였고 뉴스에서 UGC 활용을 시도하는 언론사들에게는 유용한 시사점을 제공할 것으로 기
본 연구는 기계학습을 통해 우리나라의 대학 분류를 새롭게 시도하는 것을 목적으로 한다. 대학을 분류하는 것은 복잡하고 다양한 대학을 명확하게 이해할 수 있도록 돕는 기본적인 인식틀을 제공한다. 특히 대학을 둘러싼 환경이 빠르게 변화함에 따라 대학의 기능 또한 확대되고 변화하고 있다. 따라서 새로운 분류체계를 통해 대학을 적절히 이해하고, 이를 토대로 학술적·정책적인 접근을 취하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 새로운 대학 분류를 위하여 대학알리미에 공시된 자료 중 26개 변수를 활용하여 k-means 군집분석을 수행하였다. 그 결과, 우리나라 205개의 대학을 7개 유형으로 분류할 수 있음을 밝혔으며, 각 유형이 가지는 강점과 특징을 중심으로 유형을 설명하였다. 특히, 유형별로 가장 큰 영향을 미치는 변수와 평균 상위 변수에 대한 분석을 토대로 각 유형에 대한 새로운 명명을 시도하였다. 이 연구의 분석결과를 토대로 대학을 분류하는 기준으로써 기존에 주로 활용되어왔던 교육과 연구 관련
Xanthophyllomycesdendrorhous mutant depended on the culture conditions.Therefore, a cultivation strategy, including efective chemicaland light induction, for the high-level production of astaxanthinby X. dendrorhous mutant JH1 was explored. Efectivechemicals such as ethanol, acetic acid, and hydrogen peroxide,which are known inducers or precursors of astaxanthinsynthesis, were investigated for their increase of astaxanthinhydrogen peroxide increased the astaxanthin concentration to49.7 mg/l, 46.
현행 방송통신 법체계는 방송, 통신, 융합, 언론 각 분야 별로 칸막이가 존재하는 수직적인 규제를 기반으로 하고 있다. 방송 시장의 경우 시청자가 보기에 동일한 서비스에 방송법과 인터넷멀티미디어사업법을 상이하게 적용한다. 방송법 내에서도 사업자를 지상파방송사업자, 종합유선방송사업자, 위성방송사업자, 방송채널사용사업자, 공동체라디오방송사업자, 이동멀티미디어방송사업자 등으로 나누어 구분하고 있으며 진입과 소유겸영 등에서 각기 다른 규제 원칙을 적용하고 있다. 본 연구에서는 문헌연구와 해외 사례분석을 통해 현행 수직적 규제체계가 갖고 있는 문제점을 확인하고 수평적 규제체계로의 전환 필요성을 찾고자 하였다. 또한 규제체계 전환에 대한 일반 국민들의 인식을 조사하여 이를 바탕으로 수평적 규제체계로의 전환을 위한 시사점을 제시하였다.
본 연구의 목적은 해상에서 군함의 영상장비로 획득한 영상에 딥러닝을 적용하여 군함을 객체로 탐지하고 분류하는 모형을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 한반도 해상과 관련된 5개국의 군함을 대상으로 하였다. 모형의 알고리즘은 기존 YOLO v4 모형의 SPP 영역을 수정하여 구현한 것을 제안하였고, 기존 YOLO v4 모형과 본 연구에서 제안한 수정된 YOLO v4 모형을 비교하였다. 두 모형에 대한 평가는 mAP(mean Average Precision) 와 IoU(Intersection over Union)로 하였으며, 평가 결과 수정된 YOLO v4 모형이 mAP 면에서 YOLO v4 모형보다 0.28% 더 우수한 성능을 보였다. 또한, 테스트 영상을 이용한 실험에서도 영상의 크기에 관계없이 제안한 모형이 기존 모형보다 객체 분류 면에서 우수한 성능을 보였다.
본 연구는 폭증하는 디지털 비즈니스의 수요 증가를 감당하기 위하여 AI를 활용한 새로운 제작방법을 모색하는데 목적이 있다. 이에 딥러닝과 빅데이터를 기반으로 실제 웹페이지 생성 가능시스템을 구축하고자 하였다. 첫째, 이커머스 웹사이트 기능을 바탕으로 분류체계를 수립하였다. 둘째, 웹페이지 구성요소의 유형을 체계적으로 분류하였다. 셋째, 딥러닝이 적용가능한 웹페이지자동생성시스템 전체를 설계하였다. 실제 데이터를 학습하여 구현된 딥러닝 모델이 기존 웹사이트를 분석하고 자동생성되도록 재설계 함으로써, 산업에서 바로 사용가능한 방안을 제안했다. 나아가체계가 부족했던 웹사이트 레이아웃 및 특징에 대한 분류체계를 수립했다는 측면에서 의의가 있다. 이는 향후 생성형 AI 기반의 웹사이트 연구 및 산업 분야에 크게 기여할 수 있을 것이다.
Recently, various devices requiring text input such as mobile phone IPTV, PDA and UMPC are emerging. The frequency of text entry for them is also increasing. This study was focused on the evaluation of Korean text entry interface. Various models to evaluate text entry interfaces have been proposed. Most of models were based on human cognitive process for text input. The cognitive process was divided into two components; visual scanning process and finger movement process. The time spent for visu
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