Joo Yeon Lee

교통사고를 감소시키고 안전성을 향상시키기 위해, 사고에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 교통사고를 예측하는 모형은 지속적으로 개발되어 왔다. 우리나라의 고속국도 총연장은 약 3,000km에 이르며, 이는 전 세계에서 10위 안에 드는 수치이다. 그러나 고속국도 1km당 사고 건수는 다른 나라들에 비하여 현격히 높은 실정인데, 1980년대 이래로 빠르게 증가한 교통수요와 교통관련 인프라의 규모가 이러한 높은 사고율에 영향을 미친 것으로 보인다. 사고율과 함께 중요하게 인식되는 지표는 사고의 심각도이며, 사고 심각도는 도로의 기하구조나 운전자 행태, 차종, 날씨 등 많은 요인들에 의해 직․간접적인 영향을 받을 것으로 판단된다. 이 밖에도 여러 요인들이 복합적으로 작용하여 사고를 일으키고, 사고의 심각도에 영향을 미칠 것으로 보인다. 구조방정식(Structural Equations Model)은 이처럼 여러 가지 변수들 간의 복잡한 관계를 규명하는데 적합한 모형으로, 본 연구에서는 사고

We introduce the concept of "peripersonal space" of an avatar in 3D virtual reality and discuss how it plays an important role on 3D navigation with different perspectives. By analyzing the eye-gaze data of avatar-based navigation with first-person perspective and third-person perspective, we examine the effects of an avatar's peripersonal space on the users' perceptual scopes within 3D virtual environments. We propose that manipulating peripersonal space of an avatar with various perspectives h

This retrospective study aimed to determine risk factors associated with post-operative bleeding after dentoalveolar surgery in patients taking anticoagulants. Patients taking anticoagulants who were planned to undergo periodontal flap operation, tooth extraction or implant surgery were included. Patients were divided into two subgroups according to the maintenance of anticoagulants following medical consultation: (1) maintenance group and (2) discontinuation group. The analysed patient-related

본 연구는 내현적 자기애의 특성이 자기효능감을 매개로 진로준비행동에 직․간접적인 영향을 미치는지 분석하였다. 서울 소재 4년제 대학생 203명(남 82명, 여 121명)을 대상으로 자기개념 명확성 척도, 내면화된 수치심 척도, 자기효능감 척도, 진로준비행동 척도로 구성된 설문을 실시하였다. 자료의 분석은 SPSS 21.0과 AMOS 18.0을 사용하여 이루어졌으며, 구조방정식 모형(Structural Equation Modeling; SEM) 분석 결과, 자기개념 명확성과 내면화된 수치심이 자기효능감에, 자기효능감이 진로준비행동에 각각 영향을 미치는 경로가 확인되었다. 즉, 내현적 자기애의 핵심특성인 낮은 자기개념 명확성과 높은 내면화된 수치심은 낮은 자기효능감을 매개로 진로준비행동에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 자기개념 명확성과 내면화된 수치심이 진로준비행동에 직접적 영향을 미치지 않는 것으로 나타나, 완전매개모형이 지지되었다. 이러한 연구 결과들이 진로상담과

This paper explores the relations between perspectives of navigation and visual perception in 3D virtual space, by analyzing avatar-based navigation with the eye-gaze data. We examine how different perspectives and types of avatars affect the users' scopes of visual perception within 3D virtual environments. Throughout this research, we attempt to draw possible connections between the perspectives and cognitive patterns of visual perception. We propose that manipulating perspectives of avatars o

Objective: The objective of this study was to investigate the mediating effect of children’s emotional intelligence on teacher-child intimacy perceived by childrenand peer acceptance. Methods: The participants were 134 five-year-old children(71 boys, 63 girls) attending daycare centers and kindergarten in Seoul and Gyeong-nam province. Children were interviewed to measure teacher-child intimacy and peer acceptance. Teachers completed rating scales to measure children’s emotional intelligence. Da

Lee, Jooyeon MD, MHS; Hong, Joe MD; Dunn, Norma MD; Gersh, Richard MD; Swift, Ronnie MD Author Information

Recent advances in deep learning have made it possible to implement artificial intelligence in mobile devices. Many studies have put a lot of effort into developing lightweight deep learning models optimized for mobile devices. To overcome the performance limitations of manually designed deep learning models, an automated search algorithm, called neural architecture search ( NAS ), has been proposed. However, studies on the effect of hardware architecture of the mobile device on the performance

This paper details a Consumer Health Question (CHQ) summarization model submitted to MEDIQA 2021 for shared task 1: Question Summarization. Many CHQs are composed of multiple sentences with typos or unnecessary information, which can interfere with automated question answering systems. Question summarization mitigates this issue by removing this unnecessary information, aiding automated systems in generating a more accurate summary. Our summarization approach focuses on applying multiple pre-pro

본 연구는 우리나라 노인의 유산기부 의향의 실태를 파악하고, 유산기부에 영향을 미칠 수 있는 인구사회학적 요인, 나눔참여 경험, 사회공정성 인식, 대중매체 경험 요인들과 유산기부 의향 간의 인과적 관계를 실증적으로 분석하였다. 본 연구는 통계청의 2011 사회조사 38,012명의 자료 가운데 만 65세 이상 노인 6,196명만을 선택하여 로지스틱 회귀분석을 통해 연구모형의 인과관계를 검증하였다. 연구결과, 자녀와 동거를 할수록, 단체활동에 참여할수록, 주기적인 후원을 할수록, 자원봉사에 참여할수록, 대중매체 경험이 있을수록 유산기부 의향이 높게 나타났으며, 언론공정성에 대한 정도가 높아질수록 유산기부 의향이 낮게 나타나는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과는 노인들의 유산기부 활성화에 기본적인 자료를 제공할 뿐만 아니라, 사회복지 영역을 포함한 사회전반에 나눔과 베품이라는 사회문화 형성에 기여하게 될 것으로 사료된다.

In this paper we explore the relations between perspectives of navigation and electroencephalogram (EEG) in 3D virtual space. We analyze three types of navigation with EEG recordings and examine how the perspectives affect the users' electrical activities in their brains. Via a small-scale experiment, we find that the influence of peripersonal space is altered by the perspective, and it can be observed via EEG monitoring. These results have interesting implications on virtual reality application

영상 기법의 발달로 인해 외상 환자의 진단과 치료방침 결정에 있어 영상은 필수적인 요소가되었다. 특히 과거 수십 년 동안 CT 기술이 발달되어 왔고 이것은 영상 획득 시간의 단축, 영상의 질 향상을 가져왔다. 현재 CT는 특히 복부 외상 환자에서 수술적 치료와 비수술적치료의 대상을 분류하는 데 핵심적인 도구이며, 비수술적 치료의 빈도와 성공률을 높이는 데중요한 역할을 하고 있다. 외상 환자의 손상에 대한 빠르고 정확한 진단이 환자의 예후를향상시킬 수 있으므로, 영상의학과 의사는 외상 환자에서 나타날 수 있는 영상 소견, 특히 CT 소견을 잘 알고 있어야 한다. 이 논문에서, 저자들은 복부 둔상 환자의 CT를 시행할 때 고려해야 할 사항을 살펴보고, 복부 둔상 환자에서 나타날 수 있는 다양한 복강 내 장기의 영상소견 및 영상 진단시에 주의해야 할 점에 대해 기술하였다.