Sang Man Han

The authors explore the role of hubs (people with an exceptionally large number of social ties) in diffusion and adoption. Using data on a large network with multiple adoptions, they identify two types of hubs—innovative and follower hubs. Contrary to recent arguments, hubs tend to adopt earlier in the diffusion process, even though they are not necessarily innovative. Although innovative hubs have a greater impact on the speed of the adoption process, follower hubs have a greater impact on mark

본 연구에서는 소비자들간의 커뮤니케이션을 통한 정보확산이라는 측면에서 소비자 네트워크 구조의 특성과 그 구조내에서 각 소비자들의 역할적 특성을 파악함으로써 마케팅에서의 네트워크 연구의 적용을 탐색적으로 고찰하고자 하였다. 연구과제 1은 정보확산이라는 측면에서 소비자들이 형성하고 있는 네트워크 구조의 특성이 마케팅적으로 어떻게 적용될 수 있는지를 파악하는 것이며, 연구과제 2는 소비자들이 형성하고 있는 네트워크 구조내에서 각 소비자들이 소비자간 구전의 확산이나 제품의 확산에 어떤 역할을 할 수 있는지를 파악하는 것이다. 또한 연구과제 3은 소비자간 관계적 정보를 토대로 서로 밀접하게 연결되어 있는 소비자 군집들을 확인하는 방법론을 제시함으로써 네트워크 정보에 근거한 시장 세분화의 새로운 접근법을 제시하는 것이다. 이를 분석하기위해 연구과제 1에서는 군집계수(clustering coefficient), 경로 길이(path length), 그리고 밀도(density)를 지표로 사용하였으며

지금까지의 인터넷 쇼핑몰에 관한 연구는 주로 페이지뷰나 체류시간과 같은 인터넷 쇼핑몰 방문행동에 영향을 미치는 선행변수의 규명에 초점을 두고 진행되어 왔으나, 이러한 인터넷 쇼핑몰의 방문행동이 과연 실제 구매행동으로까지 이어질 것인가에 대한 연구는 매우 제한적으로 이루어져 왔다. 본 연구는 708명의 온라인 패널 데이터를 이용하여, 페이지뷰나 체류시간과 같은 방문행동이 실제 구매행동에 영향을 미치는지를 4개의 제품군을 대상으로 분석을 실시하였다. 그리고 그러한 관계가 제품유형에 의해 달라지는가를 실증하였다. 분석결과, 페이지뷰와 체류시간과 같은 방문행동은 제품의 구매빈도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이러한 인터넷 쇼핑몰 방문행동과 제품 구매빈도간의 관계는 제품의 유형에 따라 달라지는 조절효과를 확인하였다. 끝으로, 이러한 결과의 이론적 및 실무적 시사점이 논의되었다.

온라인에서의 정보 확산은 미니홈피와 블로그 등에서 전파되는 소비자들의 스크랩 활동들을 볼 때 빈번한 방문활동을 보이는 사회적 관계 속에서 해석되어야 한다는 분위기가 고조되고 있다. 이에 본 연구에서는 온라인에서 개별 소비자들이 사회적 네트워크 내에서 가지는 특성을 바탕으로 다양한 영향자들(Influentials)을 규명하고 이러한 영향자들이 확산에 있어 Bass 확산모형에서의 혁신효과와 모방효과에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 확산에 있어 성공과 실패하는 아이템간의 Bass 확산모형에서의 차이를 검증하여 모방효과에서 성공하는 아이템과 실패하는 아이템간의 차이점을 발견하였다. 또한 성공과 실패하는 아이템 간에 네트워크 영향자의 차이가 있는지 검정하였는데, 그 결과 연구대상인 100개의 아이템에서 성공과 실패하는 아이템 간에 영향자의 평균 차이가 있음을 알았다. 마지막으로 확산모형의 모방효과에 영향자의 효과를 함께 모형화하여 통계적으로 유의함을 보였고, 확산

사회적 네트워크는 하나의 문화적 현상으로 자리매김하였다. 단절된 고객들을 위해 새로운 매체가 필요한 시대에 많은 사람들이 이러한 사회적 네트워크들이 전통적인 광고와 마케팅 툴의 강력한 대안이 될 수 있다고 믿고 있다. 본 연구는 사회적 네트워크 안에서 구성원들의 무형의 가치를 계량화함으로써 고객가치 평가에 대한 새로운 시각을 제공하고자 하였다. 고객들의 유형의 가치만을 평가하는 것은 고객들 간의 상호 연결성을 고려하지 않는 것이므로 어떤 고객들이 중요한 고객인가에 대해 부분적인 설명만이 가능하다. 따라서 고객들의 가치를 제대로 파악하기 위해서는 고객생애가치(CLV: Customer Lifetime Value)와 같은 금전적인 유형 가치뿐만 아니라 사회적 네트워크 안에서 고객들이 다른 구성원들에게 미치는 영향과 같은 무형의 가치까지를 포함하여야 한다. 본 연구에서는 고객생애가치라는 금전적인 가치와 네트워크 내에서 한 고객이 얼마나 중요한가를 나타내는 무형의 가치에 근거하여 고객을 평가

본 연구는 SNS 사회적 네트워크에서 보다 긴밀한 관계를 바탕으로 형성된 소비자 클러스터인 하위네트워크(sub-network)들 중에서 정보 확산의 최종 결과를 예측하는데 핵심이 되는 하위네트워크를 예측집단(predictable cluster)로 선정하고, 네트워크적 방법론을 사용하여 이 예측집단의 네트워크적 특성을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 우리나라 SNS 사이트의 빅데이타를 사용하여 이 사이트에서 나타나는 사회적 네트워크를 도출하고 이 네트워크에서 발생하는 정보 확산을 예측하기위한 예측집단인 하위집단을 선정하기위해 사회적 네트워크에서의 총확산과 개별 하위네트워크 확산간의 상관관계를 분석하였다. 2개의 상관관계 분석을 바탕으로 예측집단(predictable cluster)을 선정하고 이들의 네트워크적 특성을 분석하였으며, 또한 이 예측집단의 네트워크에서의 정보 확산 특성과 정보수용 특성을 분석하였다. 그 결과, 먼저, 사회적 네트워크에서 추출된 100개의 하위네트워크들 중에서

공유가치창출(Creating Shared Value, CSV)이 무엇인지를 이해하는 것은 그리 어렵지 않지만, 이를 실천에 옮기는 것은 그리 쉽지 않다. 이런 점에서 볼 때, 유한킴벌리의 시니어 비즈니스 CSV는 주목할 만한 실천 사례라고 평가된다. 유한킴벌리가 추진하고 있는 ‘시니어 비즈니스’는 우리 사회가 당면하고 있는 고령화 문제를 해결함과 동시에 기업의 새로운 사업영역을 개발한다는 성격을 가지고 있다. 물론 CSV의 성과를 거두기 위해서는, 내부적으로는 기업의 사업 성격과 적합해야할 뿐 아니라 이를 통해 일정 수준 이상의 수익을 거둬야 한다. 동시에 외부적으로는 사회 문제의 해결에 도움이 되어야 한다. 이런 기준에서 볼 때, 유한킴벌리가 추진하고 있는 CSV 활동은 그 성격상 기업내적 여건(예: 제품특성, 조직규모 및 역량, 기업문화 등)과 어울리고 또한 해결하고자 하는 사회문제 역시 시의 적절하다고 평가된다. 특히 유한킴벌리의 CSV 활동은 하나의 선순환체계를 구축하고, 이

최근 증권업계에서는 지속적인 신상품 판매를 통한 수익성을 창출하기위해 많은 노력을 기울이고 있다. 이러한 상황아래서 개인투자자들과는 달리 수익성보다는 안정성에 우선 치중하여 투자를 하는 경향이 강한 기관투자자들은 간접금융상품에 대한 투자에 높은 관심을 가지고 있다고 할 수 있다. 이 연구에서는 1단계 고려상표군 형성단계와 2단계 선택단계에서 간접금융신상품의 선호도 점수를 이용한 교차 시장세분화를 통하여 2단계 결합분석을 진일보시키고, 간접금융상시장에서 선발주자와 후발주자간의 경쟁에서 후발주자가 시장 내에서 경쟁력을 강화할 수 있는 세분시장의 결정방법을 제시하고자 하였다. 즉, 2단계 결합분석, 고려상표군 형성단계와 금융신상품 선택단계를 통해 고려상표군 형성정보가 반영된 간접금융시장에서 후발 증권사 및 투신운용사들이 투자자들로 하여금 믿고 투자할 수 있는 간접금융상품의 인식을 제고하여 판매하고자 하는 간접금융상품의 선택확률을 높일 수 있는 방법을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 이