Sang-Yong Lee
Hanyang University · Materials Science
About the Lab
Professor Sang-Yong Lee's research lab focuses on interdisciplinary studies at the intersection of technology, sustainability, and social behavior. The lab explores renewable energy adoption and consumer willingness to pay using econometric methods, while also investigating the socio-economic impacts of digital platforms such as crowdfunding and social media in shaping consumer behavior and brand perception. Additionally, the lab examines technological advancements in semiconductor reliability and the role of IT trade policies in driving national economic growth. These diverse research directions reflect a strong emphasis on real-world applications of data-driven analysis in energy, technology, and social innovation.
Research Overview
Research Output Trend
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
Selected Papers
15This paper studies the feasibility of renewable energy as a substitute for nuclear and energyby considering Korean customers' willingness to pay (WTP). For this analysis, we usethe contingent valuation method to estimate the WTP of renewable energy, and then estimateits value using ordered logistic regression. To replace nuclear power and fossilenergy with renewable energy in Korea, an average household is willing to pay an additional102,388 Korean Won (KRW) per month (approx. US $85). Therefore
최근 인터넷을 통해 불특정 다수로부터 자금을 조달하는 크라우드펀딩에 대한 관심이 높아지고 있다. 크라우드펀딩은 소액투자, 참여의 용이성, 원활한 소통 등의 특징으로 인해 지속적으로 확대되는추세이이며, 크라우드펀딩 형식으로 진행되는 온라인 기부 모금도 활성화 될 것으로 예상된다. 하지만국내에서는 아직까지 크라우드펀딩을 이용한 온라인 기부 모금에 대한 실증적인 분석이 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 기부형 크라우드펀딩에 영향을 미치는 요인들을 탐색적으로 분석해 보았다. 이를 위하여, 해피빈의 프로젝트로부터 횡단면데이터와 패널데이터를 수집하여 최종모금액에 미치는 영향을 살펴보았다. 그 결과, 프로젝트 기간, 목표 금액, 기부자 수, 사진 수, 이전 성공 여부가 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였으며, 기부자의 기부행위가 다음 참여자에 영향을 주는 것을 확인하였다. 이는 동료효과의 존재함을 의미하는 것이라 할 수 있다.
Information Technology (IT) has been working as an engine of growth in Korea since early 1990’s. For the next leap of Korean economy and to overcome worldwide financial crisis, Korea’s IT industry needs to find a new breakthrough. In this viewpoint, we tried to empirically analyze the impact of Korea’s IT trade on domestic industry. Since Korean government is trying to set up a few free trade agreements (FTA) with major trade partners, more accurate understanding of the impact of FTA is required
This study used several informatics techniques to analyze consumer-driven social media data from four cities (Paris, Milan, New York, and London) during the 2019 Fall/ Winter (F/W) Fashion Week. Analyzing keywords using a semantic network analysis method revealed the main characteristics of the collections, celebrities, infuencers, fashion items, fashion brands, and designers connected with the four fashion weeks. Using topic modeling and a sentiment analysis, this study confrmed that brands tha
The short length on the electromigration lifetime is a useful effect to increase current limits in advanced circuits. A way to increase current limit is to consider the Blech effect. The electromigration threshold due to belch effect in copper interconnect for 65nm and 45nm technology is reported in this study. The critical product (jL) <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">c</inf> was determined by varying the metal length and stress curr
Previous studies on the walking environment of elementary school students have focused on physical factors such as traffic accidents, safety, and the neighborhood environment. However, scholars have yet to consider the behavioral characteristics of elementary school students, particularly in respect to the relationship between environmental factors and behavioral characteristics in pedestrian route selection and safety. Addressing this gap, this study identifies how neighborhood environment fact
Social commerce is regarded as a kind of e-commerce that utilizes social media. Considering increasing complaints around social commerce market, it is important to see customers’ satisfaction level and intentions to repurchase. In this study, we examine antecedents that affect customers' satisfaction and relationship between satisfaction and intention to repurchase in social commerce market. We also use social media characteristics as moderators between antecedents and customers’ satisfaction. T
한국의 ICT산업은 TDX, CDMA에서부터 인터넷 발전 및 최근의 소셜미디어 붐에 이르기까지 엄청난 발전을 이루어왔다. 그렇지만, 최근에는 이러한 ICT산업이 생산성 증대효과를 일으키는 것과는 반대로 고용에는 오히려 도움이 되지 않는다는 우려가 존재하고 있으며, 반면에 ICT산업의 노동대체효과에도 불구하고 산업 자체의 규모가 확산되기 때문에 고용의 증대를 가져온다는 상반된 주장도 있다. 따라서, 과연 ICT산업에 대한 투자와 산업의 발전이 고용에 부정적인 영향을 미치는지에 대해 현재의 시점에서 실증적으로 살펴볼 필요가 있다. 본 연구는 1995년부터 2011년까지의 국내 ICT산업 설비 총 투자량과 ICT산업 총 생산량을 ICT산업 발전의 대리변수로 두고, 고용변수를 全산업의 총 고용, 이중 제조업, 서비스업, 그리고 ICT산업의 총 고용으로 세분화하여 살펴보았다. 이를 통하여, ICT산업의 고용에 대한 효과를 벡터자기회귀모형을 사용하여 Granger 인과관계 분석 및 동태적 충격
본 연구는 디지털 헬스케어 산업 활성화를 위한 정책적 접근으로서, 주요 의제 도출 및 정책적 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 10년(2013년~2022년) 간의 헬스케어와 관련된 뉴스 빅데이터 총 91,873건을 수집하여 토픽모델링 분석, 다차원척도 분석 및 시계열 회귀분석을 수행하였다. 토픽모델링 분석 및 다차원척도법을 통해 총 20개의 토픽을 도출하여 2차원선상에 토픽들의 군집 형태를 파악하였고, 시계열 회귀분석을 통해, 상승 추세를 나타내는 4개의 Hot topic(건강관리, 바이오제약, 기업매출ㆍ전망, 정부ㆍ정책)과 하향 추세를 나타내는 3개의 Cold topic(스마트기기, 주식ㆍ투자, 도시ㆍ건설)을 도출되었다. 본 연구의 결과는 우리나라 정책을 수립하는 정부 기관에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
컴퓨터 연산능력의 향상과 데이터를 수집하고 가공해 분석이 가능하도록 데이터를 정형화 시키는 기술이 발달함에 따라, 소셜미디어 및 인터넷 공간에서 생산되는 다양한 텍스트 데이터를 수집하고 그것을 분석하는 시도가 늘고 있다. 본 연구는 이와 같은 기술의 발전과 새롭게 시도되고 있는 분석법을 활용해 텍스트 데이터를 분석하여 과거에 설문조사 방법을 통해 확인했던 “내부마케팅”의 효과를 기존과는 다른 방식으로 확인해 보고자 하였다. 이와 같은 분석을 위해, 전/현직자들이 해당 기업의 구직자들에게 기업의 리뷰를 제공하는 플랫폼 잡플래닛(www.jobplanet.co.kr)의 리뷰 데이터를 웹크롤러를 생성하여 약 4만 건을 수집하였다. 또한 수집된 비정형 데이터를 정형화하기 위한 형태소 분석을 진행하여 명사만을 추출한 후, 미리 생성해 놓은 단어주머니에 들어있는 단어와 같을 경우 그 숫자를 세어 분류화를 진행하였다. 분류화된 내부마케팅 영역별 단어 수의 변화를 독립변수로, 시가총액 변동률을 종속
The rapid growth of the Internet has increased the amount of transmission of personally identifiable information. At the same time, with new Internet related technologies, organizations are trying to collect and access more personal information than before, which in turn makes individuals concern more about their information privacy. For their successful businesses, organizations have tried to alleviate these concerns in two ways: (1) by offering privacy policies that promise certain level of p
Stress-induced voiding (SIV) at a narrow metal line connected to a wide metal plate is investigated for Cu/low-k interconnects. Different from the traditional stress migration failure modes of voiding underneath the via or inside the via, new failure modes due to void formation in the narrow metal line have been observed in highly scaled Cu/low-k interconnects. Using the SIV data extracted from different geometries of test patterns, the narrow metal line related SIV failure mechanism resulted fr
This paper analyzed factors for employees to violate information security policy in financial companies based on the theory of reasoned action (TRA), general deterrence theory (GDT), and information security awareness and moderating effects of perceived sensitivity of customer information. Using the 376 samples that were collected through both online and offline surveys, statistical tests were performed. We found that the perceived severity of sanction and information security policy support to
This study mainly focused on measuring the impact of comments for a particular song on the number of streamings and downloads. We modeled multiple regression equations to perform this analysis. We chose digital music market for the object of analysis because of its inherent characteristics, such as experience goods, high bandwagon effect, and so on. We carefully utilized text mining technique in accordance with the algorithm of Naïve Bayes classifier to distinguish whether a comment for a piece
Can the stock market really be predicted? Stock market prediction has attracted much attention from many fields including business, economics, statistics, and mathematics. Early research on stock market prediction was based on random walk theory (RWT) and the efficient market hypothesis (EMH). According to the EMH, stock market are largely driven by new information rather than present and past prices. Since it is unpredictable, stock market will follow a random walk. Even though these theories,
Research Areas
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