Sung-ah Kim

최근 들어 ‘핫 플레이스’라는 단어가 일상 속에서 흔하게 사용되어지고 있다. 이제는 일상을 넘어 학술적인 주제로도 사용되고 있는데, 선행연구 검토 결과 아직까지도 핫 플레이스 용어에 대한 명확한 고찰이 부재한 채 다양한 방식으로 설명이 이루어지고 있음을 확인하였다. 이러한 배경에서 본 연구는 첫째, 시멘틱 네트워크 분석을 이용하여 ‘핫 플레이스’라는 단어가 어떠한 의미로 인식되고 있는지 알아보고자 한다. 둘째, 단어의 등장 시점과 현재 시점에서 상징하는 의미가 어떻게 변해왔는지를 비교·분석함으로써 핫 플레이스 단어의 의미 변화를 파악하고자 한다. 연구의 범위는 국립국어원에서 처음 논의된 시기인 2013년도와 최근 시점인 2019년도로 설정하였다. 이후 빅데이터 기반의 텍스톰 프로그램을 활용하여 포털사이트 및 SNS에서 관련 키워드들을 도출하였고, 도출된 키워드를 바탕으로 텍스트 마이닝과 시멘틱 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과 핫 플레이스 용어가 과거보다 최근 들어 더 활발하게

이 연구는 제주도의 공공와이파이 정책의 실효성을 알아보기 위해 입지특성과 이용에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석을 진행하였다. 공공와이파이 사용시간을 종속변수로 인구요인, 입지요인, 기타요인으로 구분하여 공공와이파이 설치 지점(AP) 반경 100m를 대상으로 공간회귀분석을 진행하였다. 분석결과 거주인구 수, 근무자 수, 방문자 수 등 인구요인은 모두 공공와이파이 사용시간과 밀접한 상관성을 갖는 것으로 나타났다. 또한 버스 정류장 수 및 개별 공시지가, 토지이용 혼합도, AP 설치기간 역시 공공와이파이 사용시간과 밀접한 상관성을 갖는 것으로 나타났다. 반면에 용도별 건축물 수, 건축물 연면적, 관광지 수의 경우 공공와이파이 사용시간과 음의 상관성이 존재하는 것으로 나타났다. 분석 결과로부터 제주도 공공와이파이에 대한 보다 적극적인 홍보가 필요하며, 접속을 위한 편의성을 개선할 필요가 있음을 확인하였다.

This study examined the population movement of the young generation in accordance with the characteristics of housing market focusing on the housing problem of youth issues. Targeting 64 local governments in the seoul metropolitan area, the temporal range was decided as 2015. Setting up the rising population in 19-34 as a dependent variable, supposing that each age group shows different characteristics, it was divided into age groups in 19~34, 19~29, and 25~34. The population movement of the you

본 연구는 코로나 발생 전후 서울시 핫플레이스의 변화를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 분석방법은 이항로지스틱 회귀분석, 지리가중로지스틱 회귀분석이 사용되었다. 이항로지스틱 회귀분석 결과 2017년과 2022년에 공히 유의미한 변수는 역세권면적, 도시재생활성화지역, 비아파트 주거 연면적, 상업시설 연면적, 업무시설 연면적으로 나타났고, 2017년에만 유의미한 변수는 30대 이하 생활인구, 2022년에만 유의미한 변수는 프랜차이즈 수, 아파트 주거 연면적, 토지이용복합도로 나타났다. 40대 이상 생활인구는 2017년에는 음의 방향으로 유의미했으나2022년에는 양의 방향으로 유의미하게 나타났다. 이후 유의미한 변수에 대해 지리가중로지스틱 회귀분석을 실시하였는데, 대체로 서부권과 북부권에서 강한 경향성이 나타났다.

본 연구는 2022년 서울시 424개 행정동을 대상으로 도시특성이 65세 이상 고령자의 대중교통 통행에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하였다. 분석방법으로는 SLM과 GWR을 활용하였다. 교통카드 통행량 데이터를 종속변수로 설정하고, 노인의 통행을 유발할 수 있는 도시특성을 사회경제, 공간, 교통 요인으로 구분하여 독립변수로 설정하였다. 분석 결과, 사회경제요인에서는 노령화지수, 사업체수, 생활인구밀도 변수가 고령자 통행량과 정의 상관관계를 가지며 각각 서울시 동북권, 서남권, 북부권에서 그 경향성이 강해지는 것을 확인하였다. 반면에 공시지가는 고령자 통행량과 부의 상관관계를 가지며 서부권에서 그 경향성이 강해짐을 확인하였다. 공간요인의 문화체육시설 연면적과 교통요인의 버스 접근성은 고령자 통행량과 정의 상관관계를 가지며 서부권에서 그 경향성이 강해지는 것으로 나타났다. 도로율 및 주차가능대수는 고령자 통행량과 부의 상관관계를 가지며 서울시 대부분의 지역에서 유의한 경향성을 보이는 것

유엔세계관광기구(UNWTO)는 1991년 관광약자를 위한 '모두를 위해 접근 가능한 관광'을 선언하며 관광향유권의 실천을 권고하였다. 보건복지부(2019)에 따르면 관광약자인 등록장애인은 전체 인구 대비 5.1%이며, 2025년 65세 이상 노인 인구는 20.3%까지 증가할 것으로 전망된다. 특히 65세 이상 노년층 장애인의 비율이 지속적으로 증가하면서 맞춤형 정책의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 이러한 필요성을 바탕으로 관광 취약계층을 고려한 유니버설 디자인 관광지의 공간적 특성을 파악하였다. 이를 위해 서울시 행정동(425개)을 공간적 범위로 설정하였으며, 시간적 범위는 2020년으로 설정하였다. 연구방법으로는 먼저, LM 검증을 통해 적합한 공간 모형을 추정한 후, 적합한 모형을 적용한 공간회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 유니버설 디자인 관광지의 공간적 특성은 관광약자가 이용 가능한 시설로 인증된 유니버설 인증업소 수, 외식업소 수, 버스정류장 수와 정(+)의 영향관계

This study quantifies shade formed by buildings across the entire area of Seoul and performs a shade-weighted centrality analysis by integrating it into the pedestrian network. To achieve this, the Shade Effect Index (SEI) was calculated for three time points (11:00, 14:00, and 17:00) based on building geometries and solar positions and projected onto individual road segments to reinterpret travel costs. Subsequently, shade-weighted degree, closeness, and betweenness centrality measures were com

기존의 텍스트 기반 비디오 검색 알고리즘은 주로 짧은 텍스트 질의에 대해 관련 있는 비디오를 검색하는 방법에 초점을 맞춰왔다. 하지만 이러한 텍스트 질의는 하나의 키워드 또는 문장으로 요약될 수 없는 실세계의 긴 비디오의 복잡한 의미 구조를 표현하기 어렵다는 한계가 존재한다. 또한, 비디오 질의에 대해 유사한 비디오를 검색하는 방법은 콘텐츠 기반 비디오 추천, 불법 복제 비디오 탐지 등의 다양한 애플리케이션에 대한 확장 가능성에도 불구하고 많은 주목을 받지 못했다. 본 논문에서는 비디오의 고밀도 캡션(dense captions)을 이용하여 비디오 간의 의미적 유사도를 정의하는 방법을 통해 새로운 비디오-비디오 검색 문제를 정의하고, 시공간 장면 그래프로 표현되는 패턴 매칭을 통해 질의 비디오에 대해 관련 있는 비디오를 검색하는 알고리즘을 제안한다. 실세계의 긴 비디오를 포함하는 데이터셋 MOMA-LRG에서의 실험으로, 제안하는 방법의 우수한 성능을 확인하였다.

딥러닝의 예측은 학습 데이터에 기반한 가장 성능이 좋은 모형의 점추정값을 나타내기에 이에 대한 불확실성 측정의 필요성이 최근에 부각되고 있다. 이미지 분할과 같은 분류 문제에서의 예측 불확실성을 측정하고자하는 연구가 진행되었지만, 다중 분류 문제에 적용한 사례는 아직 그리 많지 않다. 본 연구에서는 다중 분류에서도 해석이 쉬운 불확실성 측정법을 제시하고 기존에 제안된 불확실성 측정법의 한계점 및 제안된 방법과의 차이점을 비교하고자한다. 이를 위해 두 개의 클래스를 가진 의료이미지와 세 개의 클래스를 가진 동물 이미지에대한 실험을 진행하였고, 제안된 방법이 기존에 제안된 방법보다 해석하기 용이하고 클래스간 경계가 아닌 모델이 예측하기에 불확실성이 큰 부분을 잘 포착할 수 있음을 보였다.

The purpose of this study is to grasp the understanding of smart cities and to review whether the common perception of smart cities, as people understand it, is changing over time. This study analyzes keywords related to smart cities used in social network services (SNSs) in 2011, 2016, and 2020 respectively through semantic network analysis. Smart city discussions appearing on SNS in 2011 mainly focused on technology, and the results of 2016 were generally similar to those of 2011. We can also

본 연구는 MZ세대의 행복에 영향을 미치는 도시특성 및 요인을 분석하였다. 특히 최근 청년의 주택, 취업 등이 사회적 문제로 대두됨과 동시에 MZ세대에 대한 관심이 트렌드로 자리 잡고 있는 시점에서 본 연구는 도시에 거주하는 MZ세대들의 특성과 행복 분위에 따른 도시특성 영향요인을 서울서베이 자료를 통해 파악하였다는 점에서 의의를 갖는다. 분석 결과 서울시 MZ세대들은 평균보다 다소 높은 행복수준을 보였으며, 대다수가 대졸, 화이트칼라, 서남권 및 아파트 거주, 1인 가구, 중소형 면적 및 전세라는 주택특성을 나타냈다. 또 1시간미만의 지하철 통행과 평일 실내, 주말 실외라는 여가특성을 보였다. MZ세대의 행복에 영향을 미치는 도시특성으로는 도시의 생활환경과 안전이 무엇보다 중요하게 나타났고, 그 외에도 직장 및 주거 요인들의 근본적 해결, 여가시간 확보 및 통행시간 감소 등이 도시에 거주하는 MZ세대의 행복감에 영향을 미치는 주요요인으로 나타났다. Mㅋ세대들이 도시에서 행복하기 위

본 연구는 장애인의 대중교통이용을 야기하는 도시특성 요인을 파악하는 것을 목적으로 한다. 분석대상은 2022년 서울시 424개 행정동이며, 교통카드 데이터를 활용하여 공간회귀분석과 지리가중회귀분석을 진행하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 사회경제적 요인에 있어서는 사업체 수 및 가구소득이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 각각 서남권과 서부권에서 강한 경향성을 보였다. 둘째, 공간적 특성에서는 병원 및 업무시설 연면적이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 각각 서울시 동부권과 강동구에서 강한 경향성을 나타냈다. 셋째, 교통 특성에서는 지하철 접근성이 장애인 통행량과 정(+)의 상관관계를 가지며, 서북권에서 강한 경향성을 보이는 것으로 나타났다. 본 연구에서 사용된 교통카드 데이터는 장애인들이 많이 사용하는 대중교통 이용실태를 파악할 수 있다는 점에서 장점이 있지만, 전체 통행실태를 파악할 수 없다는 한계가 있다. 따라서 가구통행실태조사의 최신

본 논문에서는 퍼지 변환과 최소 절대 편차 방법을 결합한 최소 절대 편차 퍼지 변환의 목적함수를 최적화하기 위한 알고리즘을 제시한다. 퍼지 변환은 데이터를 축소 및 복원하는방법이며 퍼지 변환과 최소 제곱법을 결합한 최소 제곱 퍼지 변환은 이상치에 강건하지 않다는 단점을 가지고 있다. 이를 해결한 기법으로 이상치에 강건한 최소 절대 편차 퍼지 변환이 소개되었다. 본 논문은 이변수 함수에 대한 최소 절대 편차 퍼지 변환 알고리즘을 구현하였으며 실험을 통해 최소 절대 편차 퍼지 변환이 최소 제곱 퍼지 변환보다 이상치에 강건함을 검증하였다. 또한, 세 가지 퍼지 변환 기법의 데이터 복원력에 대해 비교하였다.