Woo Hee Lee

As solar photovoltaic (PV) generation becomes cost-effective, solar power comes into its own as the alternative energy with the potential to make up a larger share of growing energy needs. Consequently, operations and maintenance cost now have a large impact on the profit of managing power modules, and the energy market participants need to estimate the solar power in short or long terms of future. In this paper, we propose a solar power forecasting technique by utilizing convolutional neural ne

Nurr1, a transcription factor belonging to the orphan nuclear receptor, has an essential role in the generation and maintenance of dopaminergic neurons and is important in the pathogenesis of Parkinson' disease (PD). In addition, Nurr1 has a non-neuronal function, and it is especially well known that Nurr1 has an anti-inflammatory function in the Parkinson's disease model. However, the molecular mechanisms of Nurr1 have not been elucidated. In this study, we describe a novel mechanism of Nurr1 f

Missing values are very prevalent in real world; they are caused by various reasons such as user mistakes or device failures. They often cause critical problems especially in medical and healthcare application since they can lead to incorrect diagnosis or even cause system failure. Many of recent imputation techniques have adopted machine learning-based generative methods such as generative adversarial networks (GANs) to deal with missing values in medical data. They are, however, incapable of r

[연구목적]본 연구는 우선 기업의 경쟁전략의 유형 간에 기업성과에 어떤 차이가 있는지를 검증한 후, 상황적 접근을 채택하여 경쟁전략과 기업의 교육훈련투자와의 적합성, 그리고 직무역량과 교육훈련투자와의 적합성에 대해 분석하고자 하였다. [연구방법]본 연구는 2013년 인적자본기업패널(HCCP)의 설문을 토대로 하였고, 한국신용평가정보㈜의 『KIS 기업 Data』 개요 정보에 해당하는 기업들 중 개인과 공기업을 뺀, 제조업 256개의 106,774명 근로자들을 대상으로 자료를 수집했으며, 회귀분석을 통해 가설들을 검증하였다. [연구결과]첫째, 경쟁전략의 유형 중 차별화 전략이 원가우위 전략보다 성과에 더 높은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 둘째, 차별화 전략과 교육훈련투자와의 상호작용 효과는 부정적인 결과가 도출되었다. 반면 원가우위 전략과 교육훈련투자와의 상호작용 효과는 긍정적이었다. 셋째, 시장혁신역량과 교육훈련투자와의 상호작용 효과는 성과에 부정적이었다. 반면 생산/관리역량과

시너지와 기업간 거래구조의 선택

Traditional manual scoring of the entire sleep for diagnosis of sleep disorders is highly time-consuming and dependent to experts experience. Thus, automatic methods based on electrooculography (EOG) analysis have been increasingly attracted attentions to lower the cost of scoring. Such computeraided diagnosis of sleep disorders are usually based on the 6 scores, wake (W), sleep status (S1-S4) and REM by labelling every 30-second long EOG records. This paper presents an automatic scoring method

Although there exists a significant body of research that criticizes stakeholder theory overseas, it has not been actively discussed in Korea. Five major problems of stakeholder theory are identifed through extensive literature review. First, Freeman’s definition of stakeholder, which is still widely used, is simply too ambiguous. Stakeholder theorists not only include competitors, government and media as stakeholders, but they also include animals and terrorists as stakeholders. Second, imposin

본 연구는 온라인 광고시장이 최근의 기술발전에 따라 어떻게 진화해왔으며, 국내의 웹 마케팅 에이전시들은 이런 변화에 대해 어떠한 전략적 대응을 하였는지에 대해 과거 삼성에서 분사하여 생존한 웹 에이전시인 엠포스의 사례를 중심으로 알아보았다. 우선 “최근 부상한 인터넷 키워드 검색광고시장의 발생배경과 구조는 어떠한가”라는 첫 번째 질문을 던진 후 이 분야에 엠포스가 과감히 진출하여 성공한 전략을 검토함으로서 최근 각광을 받고 있는 키워드 광고산업의 국내외적 태동배경과 경쟁 및 협력구조에 대해 실무적, 교육적 시사점을 제공하고자 했다. 두 번째로는 “과연 기업의 태생과 성장에서 산업효과, 모기업효과, 그리고 기업자체의 역량 효과는 얼마나 되는가”라는 다소 학술적 질문을 중심으로 기업의 성공요인에 대해 케이스에 나타난 각각의 효과를 파악하여 그것들이 기업의 창업단계와 성장단계에 어떤 영향을 미치는지를 살펴보았다.

Deep learning-based segmentation models have made a profound impact on medical procedures, with U-Net based computed tomography (CT) segmentation models exhibiting remarkable performance. Yet, even with these advances, these models are found to be vulnerable to adversarial attacks, a problem that equally affects automatic CT segmentation models. Conventional adversarial attacks typically rely on adding noise or perturbations, leading to a compromise between the success rate of the attack and its

舊LG카드는 국내 신용카드산업의 초창기인 1988년 업계에 진출하여 수 년간 소폭의 성장에 만족하던 조그만 기업이었으나, 1998년의 외환위기를 기점으로하여 급속한 판매확대를 통해 2001년에는 업계 최대의 자산규모를 보유할 정도로 성장하였다. 하지만 이러한 영광도 잠시, 곧이어 사회 전체로 확산된 신용위기 속에 LG카드는 날개없는 추락을 거듭하여 불과 2년만에 몰락하게 되고, 우여곡절끝에 경영정상화를 이룩한 2006년에 신한금융지주에 매각되면서 한 편의 드라마를 매듭짓게 된다. 본 사례에서는, 이와 같이 업계 내에서는 물론 한국 경제 역사상 그 유례를 찾아보기 힘들 정도의 극적인 부침(浮沈)을 경험한 LG카드의 사례를 1998년부터 2003년까지의 기간을 중심으로 분석하여 오늘날을 사는 우리들에게 여러가지 시사점과 질문들을 던져 주고자 한다. 이를 위해 우선 현대 경제에서 빠질 수 없는 주요한 축으로 성장한 신용카드산업에 대하여 전반적으로 살펴본 후, LG카드의 사례를 통해 한 기

Recently, deep learning-based models have emerged in the medical domain. Although those models achieve high performance, it is difficult to directly apply them in practice. Specifically, most models are not considered reliable yet, while they are not interpretable. Therefore, researchers attempt to interpret their own deep learning applications. However, the interpretation is task specific or only appropriate for image data such as computed tomography (CT) scans and magnetic resonance imaging (M

본 논문은 경영학에 매우 유용한 시각을 제공하지만 그간 경영학자들의 주목 받지 못했던 오스트리아 자유주의 경제사상의 주요 논점들을 제시한 후, 이를 바탕으로 경영전략의 주요 이론들을 비판적으로 검토하는 것을 목적으로 한다. 미제스-하이에크로 이어지는 오스트리아 경제학의 독특한 관점은 그 유명한 ‘사회주의 계산논쟁’을 통해 세상에 널리 알려지게 되었다. 주류경제학과는 달리 불균형 속에서의 시장과정과 방법론적 주관주의, 그리고 기업가정신(Entrepreneurship)을 강조하는 오스트리아 학파는 자원기반이론의 발판을 마련한 펜로우즈(Penrose)의 저서, The Theory of the Growth of the Firm에도 영향을 주었으며, 시카고 자유주의 경제학과 함께 90년대 자원기반이론의 형성에 일조한 바 있다. 본 논문에서는 사회주의 계산논쟁에 대해 자세히 검토를 한 후, 이 논쟁에서 드러난 하이에크의 지식이론과 시장과정이론을 전략계획이론(Strategic Planning)과

This study introduces a deep-learning-based framework for detecting adversarial attacks in CT image segmentation within medical imaging. The proposed methodology includes analyzing features from various layers, particularly focusing on the first layer, and utilizing a convolutional layer-based model with specialized training. The framework is engineered to differentiate between tampered adversarial samples and authentic or noise-altered images, focusing on attack methods predominantly utilized i

Medical retrieval systems have become significantly important in clinical settings. However, commercial retrieval systems that heavily rely on term-based indexing face challenges when handling continuous medical data, such as electroencephalography data, primarily due to the high cost associated with utilizing neurologist analyses. With the increasing affordability of data recording systems, it becomes increasingly crucial to address these challenges. Traditional procedures for annotating, class

근래 통신과 인터넷과 디지털 및 그래픽 기술의 발전으로 콘텐츠 산업은 새로운 문화 창달 및 경제발전의 중요한 산업으로 부각되고 있다. 디지털 콘텐츠 기술의 발전은 콘텐츠의 생성 및 유통을 획기적으로 발전시켜 새로운 부가가치를 창출하며 거대한 유통시장으로 확대되었다. 그렇지만 디지털 기술의 특징 중 하나인 유통과 복제가 용이하다는 것은 무단으로 불법복제와 도용, 변조로 인한 불법콘텐츠의 유통량도 증대 시켰으며 이로 인한 피해도 심각한 실정이다. 현재 온라인사이트를 대상으로 하는 저작권 보호 제도는 있지만 정작 온라인에 밀려 고전하고 있는 오프라인 정품 콘텐츠를 판매하는 업체를 대상으로 시행되는 제도는 부재하다. 한류열풍 등으로 해외 관광객의 콘텐츠 수요가 급증하고 있으나 오프라인 정품 콘텐츠 업체들은 온라인 업체들과 불법콘텐츠 유통으로 상당수가 경쟁력을 잃은 상황이다. 이에 본 연구에서는 선행연구를 통해 국내와 해외의 유사한 저작권 인증제도의 사례와 현황을 분석하고 인증제도의 요인들을