Yun-Hee Sung

본 연구에서는 국내 체류 중인 외국인의 한국문화적응과 모국문화친화도에 미치는 다양한 요인들을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 국내 체류 외국인 327명을 대상으로 설문을 실시한 결과, 한국문화적응에는 한국어 능력, 한국미디어 사용, 한국인과의 상호교류, 한국 거주기간, 한국에서의 교육기간이라는 요인이 영향을 미치고, 그 중에서도 한국어 능력과 한국인과의 상호교류가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모국문화친화도에는 모국 거주기간과 모국에서의 교육기간 요인을 제외하고 모국어 사용, 모국미디어 사용, 모국 집단과의 상호교류 요인이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 한국문화적응과 모국문화친화도, 한국문화에 대한 태도와의 관계를 검증한 결과, 한국문화적응은 모국문화친화도에 부정적인 영향을 미치는 반면, 한국문화에 대한 태도에는 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

본 연구는 소셜 네트워크 서비스 중 하나인 트위터 이용자의 특성 및 영향력을 살펴보고, 개인 및 기업 트위터의 이용행태를 분석해보고자 하였다. 이를 위해 총 3861개의 트위터를 대상으로 내용분석을 실시하였다. 분석 결과에 따르면, 트위터 이용자의 영향력을 측정하는 지표로서의 팔로워수와 언급수, RT수는 정적인 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 팔로잉수, 트위터 사용기간, 하루 평균 트윗수 변인들이 영향력(팔로워수, 언급수, RT수) 모두에 영향을 미치는 요인으로 분석되었다. 성별에 따른 트위터 이용자의 영향력 차이를 분석한 결과, 남성이 여성보다 높은 팔로워수, 언급수, RT수를 보여주고 있었다. 한편, 트위터 이용자들의 관심글 주제를 분석한 결과, 기업/단체의 홍보글을 수집한 이용자는 관심글 이용자 중 9%로 나타나, 광고/홍보 매체로서의 트위터의 가능성을 보여주었다.

본 연구에서는 인터넷 광고에 대한 태도, 광고혼잡도, 광고와 사이트 콘텐츠 구분 여부에 따라 사이트 신뢰도 및 태도가 어떻게 달라지는지를 살펴보았다. 가상의 온라인 뉴스 사이트를 제작하여 총 261명의 참가자를 대상으로 온라인 실험을 실시하였다. 다변량분산분석(MANOVA) 결과, 광고에 대한 태도는 사이트 신뢰도 및 사이트에 대한 태도모두에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 광고에 대한 태도가 좋을수록 사이트 신뢰도는 높아지고 사이트에 대한 태도 또한 상대적으로 긍정적으로 나타났다. 광고혼잡도의 경우, 광고혼잡도가 높을수록 사이트에 대한 태도가 부정적으로 나타났으나 사이트신뢰도에는 유의미한 영향을 미치지 않았다. 마지막으로 광고와 사이트 콘텐츠 간의 구분이 제대로 되어 있는가의 여부는 사이트 평가에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로나타났다. 한편, 사이트에 대한 태도는 재방문 의도와 긍정적인 상관관계를 보였다. 즉,사이트에 대한 태도가 호의적일수록 재방문 의도가 높게 나타났다.

본 연구의 목적은 소비자들 사이에서 나타나는 브랜드 액티비즘의 비일관적 효과의 원인을규명하고 구체적인 매커니즘을 확인하는 것이다. 이를 위해 브랜드와 소비자, 그리고 이슈간의 관계를 고려하여 브랜드 액티비즘에 대한 소비자 반응을 다각적으로 살펴보았다. 구체적으로 이슈에 대한 브랜드-소비자 입장 일치 여부(불일치 vs. 일치)가 도덕적 신뢰, 브랜드 태도, 브랜드 지지 행동에 어떠한 영향을 미치는지 확인하였으며, 나아가 브랜드 동일시의 조절된 매개효과를 검증하였다. 분석 결과, 이슈에 대한 브랜드-소비자 입장이 불일치하는 집단보다 일치하는집단에서 더 높은 도덕적 신뢰가 나타났으며, 이는 브랜드에 대한 긍정적 태도와 높은 브랜드 지지 행동으로 이어졌다. 더불어, 브랜드 동일시는 이슈에 대한 브랜드-소비자 입장 일치 여부와도덕적 신뢰 간의 관계를 조절하여 조절된 매개효과 또한 통계적으로 유의한 것으로 밝혀졌다. 브랜드 동일시가 높을수록 이슈에 대한 브랜드-소비자 입장 일치 여부가 도덕적

본 연구는 사용자가 온라인 추천 서비스를 해석하는 과정에서 활용하는 핵심 단서인 추천 메시지와 밴드웨건 단서에 주목하여, 이들 단서가 사용자 반응에 미치는 영향을 머신 휴리스틱 수준에 따라 분석하였다. 이를 위해 2(추천 메시지 내 인공지능 명시 여부: 비명시 vs. 명시) × 2(밴드웨건 단서: 약함 vs. 강함)의 온라인 실험을 실시하였으며, 총 348명의 응답 데이터를 분석에 사용하였다. 분석 결과, 인공지능 명시 여부와 머신 휴리스틱 간의 상호작용 효과는 추천 상품에 대한 태도, 클릭의도, 구매의도와 같은 직접적인 상품 반응에서는 나타나지 않았으나, 인지된 추천 서비스 품질에 대해서는 유의한 상호작용 효과가 확인되었다. 또한 인공지능 명시 여부, 머신 휴리스틱, 밴드웨건 단서 간의 삼원 상호작용 역시 추천 서비스 품질에 대해서만 유의하게 나타났으며, 밴드웨건 단서의 강도에 따라 인공지능 명시 효과의 방향성이 달라지는 양상이 관찰되었다. 조절된 매개 분석 결과, 추천 상품에 대