[论文解读] A dynamic systems approach to harness the potential of social tipping

Sibel Eker, Charlie Wilson+5 more|arXiv (Cornell University)|Sep 26, 2023

Climate Change Communication and PerceptionSocial Sciences被引用 3

一句话总结

本文提出一种动态系统方法，用于建模和利用社会临界点以实现快速脱碳，整合社会经济与环境系统之间的相互关联反馈机制。该研究通过结合实证数据收集、跨尺度建模以及基于公正的框架，推进气候政策的相关性，以预测和监测迈向净零排放的变革性社会转型。

ABSTRACT

Social tipping points are promising levers to achieve net-zero greenhouse gas emission targets. They describe how social, political, economic or technological systems can move rapidly into a new state if cascading positive feedback mechanisms are triggered. Analysing the potential of social tipping for rapid decarbonization requires considering the inherent complexity of social systems. Here, we identify that existing scientific literature is inclined to a narrative-based account of social tipping, lacks a broad empirical framework and a multi-systems view. We subsequently outline a dynamic systems approach that entails (i) a systems outlook involving interconnected feedback mechanisms alongside cross-system and cross-scale interactions, and including a socioeconomic and environmental injustice perspective (ii) directed data collection efforts to provide empirical evidence for and monitor social tipping dynamics, (iii) global, integrated, descriptive modelling to project future dynamics and provide ex-ante evidence for interventions. Research on social tipping must be accordingly solidified for climate policy relevance.

研究动机与目标

• 弥补现有社会临界点文献中实证与系统性框架的不足。
• 克服当前社会临界点研究叙事化、非量化的倾向。
• 将社会经济与环境公正视角整合到对系统性变革转型的分析中。
• 开发一个多尺度、多系统建模框架，以预测和评估干预措施。
• 通过整合的描述性建模，为政策相关的临界点干预提供事前证据。

提出的方法

• 采用系统视角，强调社会、经济、政治和技术领域之间相互关联的反馈回路。
• 纳入跨系统与跨尺度的相互作用，以建模复杂系统中的级联变化。
• 实施定向数据收集，以实证基础支撑临界点动态并监测实时转变。
• 使用全球性、集成性、描述性建模，模拟社会临界点过程的未来轨迹。
• 在模型设计与解释中嵌入社会经济与环境不公正的视角。
• 结合叙事洞察、实证验证与系统建模，以增强政策相关性。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何系统性地建模跨相互关联的社会经济与环境系统之间的社会临界点？
• RQ2 需要何种实证数据收集策略来监测和验证社会临界点动态？
• RQ3 如何在社会临界点模型的设计与应用中嵌入公正性考量？
• RQ4 跨尺度与跨系统反馈在加速或阻碍脱碳临界点方面发挥什么作用？
• RQ5 集成的描述性建模如何为有效的气候政策干预提供事前证据？

主要发现

• 现有社会临界点文献主要基于叙事，缺乏坚实的实证与系统基础。
• 动态系统方法能够整合跨尺度与跨系统的反馈机制，提升预测能力与政策相关性。
• 定向数据收集对于在现实情境中实证验证和监测社会临界点动态至关重要。
• 全球性、集成性描述性建模为预测未来临界点动态并提前评估政策杠杆提供了可行路径。
• 将环境与社会经济公正视角纳入考量，对实现公平且有效的临界点干预至关重要。
• 所提出的框架增强了社会临界点研究的科学严谨性，提升了其对气候政策的相关性。