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QUICK REVIEW

[论文解读] A space-time Trefftz discontinuous Galerkin method for the linear Schr\"odinger equation

Sergio Gómez, Andrea Moiola|arXiv (Cornell University)|Jun 8, 2021
Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics参考文献 24被引用 7
一句话总结

本文提出了一种用于具有分段常数势的线性薛定谔方程的时空Trefftz不连续伽辽金(DG)方法,采用满足方程局部解的非多项式复指数基函数。该方法在1D和2D问题中实现了骨架范数下的最优h-收敛率,与多项式DG方法相比显著减少了自由度,同时保持了稳定性和适定性。

ABSTRACT

A space-time Trefftz discontinuous Galerkin method for the Schr\"odinger equation with piecewise-constant potential is proposed and analyzed. Following the spirit of Trefftz methods, trial and test spaces are spanned by non-polynomial complex wave functions that satisfy the Schro\"odinger equation locally on each element of the space-time mesh. This allows for a significant reduction in the number of degrees of freedom in comparison with full polynomial spaces. We prove well-posedness and stability of the method, and, for the one- and two- dimensional cases, optimal, high-order, h-convergence error estimates in a skeleton norm. Some numerical experiments validate the theoretical results presented.

研究动机与目标

  • 开发一种新颖的时空Trefftz-DG方法,用于具有分段常数势的时间依赖线性薛定谔方程。
  • 通过使用满足方程局部解的非多项式基函数,减少自由度。
  • 在1D和2D中建立该方法的适定性、稳定性和最优h-收敛误差估计。
  • 通过具有方阱势和高斯势问题的数值实验验证理论结果。
  • 探索通过基函数参数调优实现p-收敛性及效率提升的潜力。

提出的方法

  • 该方法采用与势能不连续性对齐的多边形时空网格,使用不连续伽辽金弱形式,时间方向采用迎风数值通量,空间方向采用中心通量。
  • 试函数和测试函数由局部满足薛定谔方程的复指数函数构成,形成一个Trefftz空间。
  • 离散Trefftz空间的设计使其能够再现精确解的泰勒多项式至p次,从而保证最优逼近性质。
  • 采用骨架范数进行误差分析,通过Trefftz函数的结构避免了对逆估计的需求。
  • 数值通量通过平均值和跳跃定义,并引入复数惩罚项以保证稳定性和一致性。
  • 分析依赖于一个关键条件,将离散Trefftz空间与精确解泰勒多项式的局部逼近联系起来。

实验结果

研究问题

  • RQ1时空Trefftz-DG方法能否在具有分段常数势的线性薛定谔方程中实现最优h-收敛?
  • RQ2与标准多项式DG方法相比,使用非多项式Trefftz基函数如何减少自由度?
  • RQ3离散Trefftz空间需满足何种条件,才能实现对精确解的最优局部逼近?
  • RQ4该方法能否实现p-收敛率?其效率与多项式DG格式相比如何?
  • RQ5精度对基函数参数(如波数和方向)的选择有多敏感?

主要发现

  • 如定理4.12所证明,在1D和2D问题中,该方法在网格骨架范数下实现了最优h-收敛率,收敛阶为hp。
  • 在(1+1)维方阱问题中,该方法的收敛率分别为:p=1时约为2.07,p=2时为4.09,p=3时为6.49,证实了最优h-收敛。
  • 在(2+1)维高斯问题中,该方法在DG范数下实现O(h^p)的收敛率,在最终时刻的L2范数下实现O(h^{p+1})的收敛率,与理论预测一致。
  • p-收敛分析显示误差以O(e^{-b\sqrt{\#DOF}})的速率衰减,显著快于多项式DG方法典型的O(e^{-b\sqrt[3]{\#DOF}})衰减速率。
  • 数值实验表明,将基函数波数调至{−k*, 0, k*}可恢复最优收敛率,而参数选择不当则导致次优性能。
  • 该方法具有适定性和稳定性,误差界不依赖于逆估计,这是相对于标准DG格式的关键优势。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。