[论文解读] Achievement and Friends: Key Factors of Player Retention Vary Across Player Levels in Online Multiplayer Games

Kunwoo Park, Meeyoung Cha+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 26, 2017

Digital Games and Media参考文献 17被引用 6

一句话总结

本研究分析了大型多人在线角色扮演游戏《Fairyland Online》中51,104名玩家的游戏内日志，以探究玩家留存因素在虚拟人生各阶段的演变。研究发现，在早期至高级阶段，成就类功能是留存的预测因素；而一旦玩家达到最高等级，社交功能——尤其是稳固的朋友网络——则成为预测长期留存的最强因素。

ABSTRACT

Retaining players over an extended period of time is a long-standing challenge in game industry. Significant effort has been paid to understanding what motivates players enjoy games. While individuals may have varying reasons to play or abandon a game at different stages within the game, previous studies have looked at the retention problem from a snapshot view. This study, by analyzing in-game logs of 51,104 distinct individuals in an online multiplayer game, uniquely offers a multifaceted view of the retention problem over the players' virtual life phases. We find that key indicators of longevity change with the game level. Achievement features are important for players at the initial to the advanced phases, yet social features become the most predictive of longevity once players reach the highest level offered by the game. These findings have theoretical and practical implications for designing online games that are adaptive to meeting the players' needs.

研究动机与目标

• 理解在线多人游戏中玩家留存因素如何随其虚拟人生的不同阶段而变化。
• 探究为何部分玩家在达到游戏中最高等级后仍持续游玩，这一阶段在以往研究中常被忽视。
• 识别可预测玩家长期留存与持续参与的阶段特异性行为指标。
• 通过揭示玩家动机与留存驱动因素并非静态，而是随时间演变，为游戏设计提供依据。

提出的方法

• 利用《Fairyland Online》中51,104名独立玩家的游戏内日志，包括成就日志（任务、等级提升）、财务日志（财富）和社交日志（聊天记录）。
• 根据游戏内等级进展将玩家划分为虚拟人生阶段，以分析各阶段的留存模式。
• 采用定量日志分析方法，识别与留存相关的特定行为特征，如稀有物品收集、虚拟财富积累和好友数量等。
• 使用统计建模方法，评估成就、社交和行为特征在不同人生阶段的相对预测能力。
• 考察时间模式（如午夜后游戏时间）以及与同等级好友互动等潜在留存指标。
• 比较各阶段的特征重要性，以确定动机驱动因素随时间的演变。

实验结果

研究问题

• RQ1 在在线多人游戏的玩家虚拟人生不同阶段，哪些行为与动机指标是玩家留存的关键？
• RQ2 随着玩家在游戏中的推进，成就与社交功能在预测玩家长期留存方面的相对重要性如何变化？
• RQ3 为何部分玩家在达到最高等级后仍持续游玩？哪些因素在这一阶段维系了他们的参与度？
• RQ4 社交网络特征（如好友数量与等级）如何在不同虚拟人生阶段预测玩家留存？

主要发现

• 成就相关行为（如收集稀有物品、积累虚拟财富）在游戏初期至高级阶段是留存的强预测指标。
• 当玩家达到最高等级后，成就类功能的预测能力减弱，而社交功能成为持续参与的最重要指标。
• 拥有更多好友是玩家长期留存的一致强预测指标，其影响在所有虚拟人生阶段均保持显著。
• 在午夜后仍持续游戏的玩家更可能完成早期至中期阶段的进展，表明特定游戏模式可能与留存相关。
• 与同等级好友互动与留存呈正相关，表明社交契合度可增强长期参与度。
• 在早期阶段，好友等级与社交互动次数是显著的预测指标，凸显同龄社交网络在新手引导与留存中的作用。