[论文解读] Collaborative Storytelling with Human Actors and AI Narrators

Boyd Branch, Piotr Mirowski+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 29, 2021

Artificial Intelligence in Games参考文献 16被引用 4

一句话总结

本论文首次展示了人工智能旁白在即兴戏剧中的现场实时表演，GPT-3 实时生成叙事文本，与人类演员共同创作。AI 成功引导了故事脉络与人物发展，观众与表演者均更偏好 AI 叙述而非 AI 角色，且该系统通过承担叙事结构，减轻了表演者的认知负荷，实现了动态且情感丰富的即兴叙事。

ABSTRACT

Large language models can be used for collaborative storytelling. In this work we report on using GPT-3 \cite{brown2020language} to co-narrate stories. The AI system must track plot progression and character arcs while the human actors perform scenes. This event report details how a novel conversational agent was employed as creative partner with a team of professional improvisers to explore long-form spontaneous story narration in front of a live public audience. We introduced novel constraints on our language model to produce longer narrative text and tested the model in rehearsals with a team of professional improvisers. We then field tested the model with two live performances for public audiences as part of a live theatre festival in Europe. We surveyed audience members after each performance as well as performers to evaluate how well the AI performed in its role as narrator. Audiences and performers responded positively to AI narration and indicated preference for AI narration over AI characters within a scene. Performers also responded positively to AI narration and expressed enthusiasm for the creative and meaningful novel narrative directions introduced to the scenes. Our findings support improvisational theatre as a useful test-bed to explore how different language models can collaborate with humans in a variety of social contexts.

研究动机与目标

• 探索大型语言模型作为即兴现场戏剧中叙事伙伴的协作潜力。
• 评估AI叙述对实时叙事中叙事连贯性、情感投入和表演者工作负荷的影响。
• 探究AI是否能在不破坏即兴自发性的情况下引导情节发展与人物弧线。
• 评估观众与表演者对AI生成叙事质量与创造性贡献的感知。
• 开发一种混合人机工作流程，以减轻偏见并确保社会负责任的叙事。

提出的方法

• 研究人员将GPT-3用作叙事代理，在现场表演期间实时生成长篇叙事段落。
• 由人工操作员使用自动化工具（如Perspective API）和实时判断对AI生成的文本进行筛选与净化，以去除不当或冒犯性内容。
• AI旁白被整合进一个现场戏剧节，在专业即兴演员表演的即兴场景中，提供持续的叙事评论与情节发展。
• 系统通过施加约束，生成更长、更连贯的叙事输出，适合戏剧叙事，与以对话为中心的模型形成鲜明对比。
• 表演者接受过训练，能够接受并合理化AI生成的叙事陈述，将其视为即兴传统中的“提议”（offers）。
• 每场演出后通过问卷调查收集观众与表演者的反馈，以评估叙事质量、参与度及感知到的AI贡献。

实验结果

研究问题

• RQ1 AI旁白在即兴现场戏剧中如何影响叙事连贯性与情感深度？
• RQ2 像GPT-3这样的大型语言模型能否作为长篇、即兴叙事中的有效创意伙伴？
• RQ3 与场景中的AI角色相比，表演者与观众如何看待AI旁白的角色？
• RQ4 AI叙述在多大程度上减轻了人类即兴表演者的认知负荷？
• RQ5 在实时表演场景中，如何有效缓解AI生成叙事中的偏见与不当内容？

主要发现

• 观众与表演者均强烈偏好AI叙述而非AI角色，表明旁白角色在引导故事方面被认为更自然、更有效。
• 表演者报告称，AI通过承担叙事结构，显著减轻了其认知负荷，使其能更专注于情感关系与人物动态。
• AI引入了出人意料但有意义的叙事反转——如地位转变——往往使故事弧线比纯人类即兴更具吸引力。
• 尽管偶有错误（如人物名字错误），表演者仍能创造性地应对，将故障转化为喜剧效果或打破第四面墙的叙事契机。
• 自动化过滤（如Perspective API）与人工筛选相结合，有效缓解了不当内容，同时保留了叙事创造力。
• 本研究证明，AI作为旁白可作为真正有意义的创意伙伴，增强而非取代人类即兴艺术创作。