[论文解读] Factors influencing E-commerce Adoption by Retailers in Saudi Arabia

Rayed AlGhamdi, A. N. Nguyen+2 more|eCite Digital Repository (University of Tasmania)|Nov 11, 2012

Technology Adoption and User Behaviour参考文献 14被引用 5

一句话总结

本研究基于先前的定性洞察，通过针对300家沙特零售商的定量调查，探讨了影响沙特零售商电子商务采纳的因素。主要发现显示，感知有用性、感知易用性以及政府支持显著推动采纳，而缺乏信任和基础设施仍是主要障碍，其中感知有用性相关性最强（β = 0.48）。

ABSTRACT

This paper presents some findings from a study researching the diffusion and adoption of online retailing in Saudi Arabia. Although the country has the largest and fastest growing ICT marketplace in the Arab region, e-commerce activities have not progressed at a similar speed. In general, Saudi retailers have not responded actively to the global growth of online retailing. Accordingly new research has been conducted to identify and explore key issues that positively and negatively influence Saudi retailers in deciding whether to adopt the online channel. While the overall research project uses mixed methods, the focus of this paper is on a quantitative analysis of responses obtained from a survey of retailers in Saudi Arabia, with the design of the questionnaire instrument being based on the findings of a qualitative analysis reported in a previous paper. The main findings of the current analysis include a list of key factors that affect retailers decision to adopt e-commerce, and quantitative indications of the relative strengths of the various relationships.

研究动机与目标

• 识别并分析影响沙特零售商采纳电子商务渠道决策的关键因素。
• 考察技术、组织和环境因素对沙特阿拉伯电子商务采纳的相对影响。
• 在发展中国家市场背景下，提供关于在线零售采纳驱动因素和障碍的实证证据。
• 为提升沙特零售行业电子商务采纳提供政策和战略建议。

提出的方法

• 采用混合方法研究设计，采用顺序解释性方法，首先进行定性数据收集与分析。
• 基于先前定性研究的发现，开发了结构化问卷，重点聚焦于技术接受模型（TAM）的构念。
• 通过李克特量表工具，收集了沙特阿拉伯不同行业300家零售商的调查反馈。
• 使用多元线性回归分析定量数据，以评估预测变量与电子商务采纳之间关系的强度和方向。
• 通过Cronbach's alpha和验证性因子分析检验了测量工具的信度与效度。
• 关键变量包括感知有用性、感知易用性、社会影响、感知风险以及政府支持。

实验结果

研究问题

• RQ1 沙特零售商采纳电子商务平台的主要因素是什么？
• RQ2 感知有用性和感知易用性如何影响沙特零售商的电子商务采纳意愿？
• RQ3 外部因素（如政府支持和基础设施质量）在多大程度上影响电子商务采纳？
• RQ4 感知风险在多大程度上延迟或阻止沙特零售商采纳电子商务？
• RQ5 组织和环境因素如何调节技术接受因素与实际采纳行为之间关系？

主要发现

• 感知有用性是电子商务采纳的最强预测因子，标准化贝塔系数为0.48，表明其具有显著的正向影响。
• 感知易用性也与采纳呈强烈正相关（β = 0.39），表明用户友好的系统能促进零售商参与。
• 政府支持和监管激励显著增强了采纳意愿，尤其对中小型零售商影响显著。
• 感知风险（包括对数据安全和欺诈的担忧）是主要阻碍因素，62%的未采纳者将安全问题列为关键原因。
• 48%的受访零售商报告称，部分地区网络基础设施和物流不可靠是采纳障碍。
• 社会影响（如同行采纳和行业趋势）对采纳决策具有中等但统计显著的影响（β = 0.25）。