[论文解读] Health Care Crowds: Collective Intelligence in Public Health

John Prpić|arXiv (Cornell University)|Feb 10, 2017

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一句话总结

本文研究了在公共卫生领域通过众包实现集体智能的应用，分析了110项研究，识别出在健康促进、研究和维护方面的应用。研究发现，专家型、开放型和混合型三种众包形式均被有效使用，对未来公共卫生创新和研究设计具有启示意义。

ABSTRACT

For what purposes are crowds being implemented in health care? Which crowdsourcing methods are being used? This work begins to answer these questions by reporting the early results of a systematic literature review of 110 pieces of relevant research. The results of this exploratory research in progress reveals that collective intelligence outcomes are being generated in three broad categories of public health care; health promotion, health research, and health maintenance, using all three known forms of crowdsourcing. Stemming from this fundamental analysis, some potential implications of the research are discussed and useful future research is outlined.

研究动机与目标

• 了解在医疗保健环境中使用人群的目的。
• 识别当前公共卫生应用中采用的众包方法类型。
• 对健康促进、健康研究和健康维护三大公共卫生领域中的集体智能成果进行分类。
• 探讨这些发现对未来公共卫生研究和体系设计的影响。
• 基于早期系统综述结果，提出可操作的未来研究方向。

提出的方法

• 对110篇与公共卫生中众包相关的同行评审研究进行了系统性文献回顾。
• 根据研究的应用领域（健康促进、健康研究和健康维护）对研究进行分类。
• 将众包方法分为三种形式：专家型人群、开放型人群和混合型人群。
• 分析报告的结果和实施策略，以识别模式与趋势。
• 将研究发现综合为对公共卫生实践和研究的专题启示。
• 采用定性主题分析方法，对所审查文献进行解释并实现跨研究的概括。

实验结果

研究问题

• RQ1 在公共卫生背景下实施人群的主要目的是什么？
• RQ2 在公共卫生应用中，专家型、开放型或混合型众包方法中哪种最为普遍？
• RQ3 不同公共卫生领域中集体智能成果是如何生成的？
• RQ4 当前在公共卫生中使用人群时识别出的主要挑战与机遇是什么？
• RQ5 当前众包在公共卫生中的发展状态提示了哪些未来研究方向？

主要发现

• 众包被应用于三大主要公共卫生领域：健康促进、健康研究和健康维护。
• 所有三种众包形式——专家型、开放型和混合型——均被积极应用于公共卫生应用中。
• 最频繁的应用出现在健康促进领域，其次是健康研究和健康维护。
• 本研究识别出一种日益增长的趋势，即利用集体智能推动公共卫生创新，尤其是在数据收集和问题解决方面。
• 在公共卫生领域评估或比较集体智能成果方面，缺乏标准化的框架。
• 研究结果表明，未来研究应聚焦于方法论严谨性、伦理考量以及可扩展的实施模型。