[论文解读] How different age groups responded to the COVID-19 pandemic in terms of mobility behaviors: a case study of the United States

Aliakbar Kabiri, Aref Darzi+3 more|arXiv (Cornell University)|Jul 20, 2020

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 12被引用 4

一句话总结

本研究利用2020年3月至5月期间的匿名移动设备数据，分析了美国早期COVID-19大流行期间不同年龄组的出行行为差异。研究发现，与年轻群体相比，老年人（老年人）对社交距离措施的响应更快且更一致，尤其是在国家紧急状态宣布和居家令发布后。

ABSTRACT

The rapid spread of COVID-19 has affected thousands of people from different socio-demographic groups all over the country. A decisive step in preventing or slowing the outbreak is the use of mobility interventions, such as government stay-at-home orders. However, different socio-demographic groups might have different responses to these orders and regulations. In this paper, we attempt to fill the current gap in the literature by examining how different communities with different age groups performed social distancing by following orders such as the national emergency declaration on March 13, as well as how fast they started changing their behavior after the regulations were imposed. For this purpose, we calculated the behavior changes of people in different mobility metrics, such as percentage of people staying home during the study period (March, April, and May 2020), in different age groups in comparison to the days before the pandemic (January and February 2020), by utilizing anonymized and privacy-protected mobile device data. Our study indicates that senior communities outperformed younger communities in terms of their behavior change. Senior communities not only had a faster response to the outbreak in comparison to young communities, they also had better performance consistency during the pandemic.

研究动机与目标

• 调查美国不同年龄组在应对COVID-19大流行期间出行行为的变化。
• 评估在国家紧急状态宣布和居家令发布后，行为改变的速度与一致性。
• 利用真实世界的出行数据，识别不同年龄组在社交距离遵守方面的差异。
• 评估按社会人口学群体划分的出行干预措施效果，重点关注老年人与年轻群体的对比。
• 为大流行危机期间年龄特异性对公共卫生指令的响应提供实证证据。

提出的方法

• 利用匿名化且受隐私保护的移动设备定位数据，追踪人群层面的出行模式。
• 将大流行前（2020年1月至2月）与大流行期间（2020年3月至5月）的出行指标（如居家人数百分比）进行比较。
• 将人群划分为不同的年龄组，以分析随时间推移的行为差异。
• 通过识别行为转变时间点与关键政策事件（如2020年3月13日国家紧急状态宣布）的相对关系，衡量响应速度。
• 应用时间序列分析，评估不同年龄群体行为改变的一致性与幅度。
• 使用统计比较方法，评估不同年龄组在出行减少程度与响应延迟方面的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 美国COVID-19大流行初期，不同年龄组的出行行为如何变化？
• RQ2 不同年龄组对国家紧急状态宣布和居家令的响应速度如何？
• RQ3 在大流行期间，不同年龄组的出行行为改变在时间上有多一致？
• RQ4 与年轻群体相比，老年人是否表现出更有效或更快的社交距离遵守行为？
• RQ5 社会人口学因素（尤其是年龄）在大流行早期阶段对出行干预措施遵守程度的影响有多大？

主要发现

• 65岁及以上老年群体在2020年3月13日国家紧急状态宣布后响应最为迅速，出行减少显著早于年轻群体。
• 与年轻年龄组相比，老年人在整个2020年3月、4月和5月期间始终保持更高水平的社交距离行为。
• 在大流行期间，居家老年人的占比显著上升，表明其对居家令的遵守程度更强。
• 年轻群体（尤其是35岁以下人群）表现出较慢的行为改变，且对出行限制的遵守不够一致。
• 研究发现存在清晰的年龄梯度：老年人更可能快速减少出行并长期维持该改变。
• 65岁及以上年龄组的出行减少最为显著，其居家比例在大流行高峰期明显高于其他年龄组。