[论文解读] In Defense of Fluid Democracy.

Daniel Halpern, Joseph Y. Halpern+4 more|arXiv (Cornell University)|Jul 25, 2021

Game Theory and Voting Systems参考文献 28被引用 4

一句话总结

本文通过分析认知情境下（即选民在直接投票与代理委托之间选择）的委托机制，为流动民主辩护，证明某些现实可行的机制可防止权力过度集中。通过将委托建模为类似于优先连接和多类型分支过程的有界随机过程，作者证明流动民主可在特定条件下实现高概率的真理追踪性能，优于直接投票。

ABSTRACT

Fluid democracy is a voting paradigm that allows voters to choose between directly voting and transitively delegating their votes to other voters. While fluid democracy has been viewed as a system that can combine the best aspects of direct and representative democracy, it can also result in situations where few voters amass a large amount of influence. To analyze the impact of this shortcoming, we consider what has been called an epistemic setting, where voters decide on a binary issue for which there is a ground truth. Previous work has shown that under certain assumptions on the delegation mechanism, the concentration of power is so severe that fluid democracy is less likely to identify the ground truth than direct voting. We examine different, arguably more realistic, classes of mechanisms, and prove they behave well by ensuring that (with high probability) there is a limit on concentration of power. Our proofs demonstrate that delegations can be treated as stochastic processes and that they can be compared to well-known processes from the literature -- such as preferential attachment and multi-types branching process -- that are sufficiently bounded for our purposes. Our results suggest that the concerns raised about fluid democracy can be overcome, thereby bolstering the case for this emerging paradigm.

研究动机与目标

• 解决人们对流动民主导致少数人掌握过度投票权力的担忧。
• 评估流动民主在认知情境下是否能可靠识别正确的二元结果（真实情况）。
• 分析不同委托机制对权力分配和真理追踪准确率的影响。
• 证明现实可行的委托机制可防止权力垄断，并确保稳健的民主结果。
• 利用随机过程类比，为流动民主的性能建立理论保证。

提出的方法

• 将选民委托建模为随机过程，以分析权力集中的动态。
• 将委托过程与已知的随机模型进行比较，包括优先连接和多类型分支过程。
• 在存在正确二元决策的认知假设下分析机制。
• 证明在某些委托规则下，权力集中具有高概率的有界性。
• 使用概率界证明，尽管存在委托，真理识别仍具有较高可能性。
• 建立理论条件，使流动民主在认知情境下优于直接投票。

实验结果

研究问题

• RQ1 在现实可行的委托机制下，流动民主能否避免投票权力的过度集中？
• RQ2 在何种条件下，流动民主在识别真实情况方面优于直接投票？
• RQ3 不同委托机制如何影响流动民主中影响力的分布？
• RQ4 随机过程模型能否准确捕捉并限制流动民主中的权力动态？
• RQ5 在委托受限制的条件下，可为流动民主中的真理发现建立何种理论保证？

主要发现

• 当使用现实可行的委托机制时，流动民主可防止极端的权力集中，确保单个选民不会获得不成比例的影响。
• 作者证明，在所提机制下，任何单个选民的影响以高概率保持有界。
• 委托动态可严格建模为有界随机过程，其类比于优先连接和多类型分支过程。
• 在所分析的机制下，流动民主在认知情境中比直接投票更可能识别出真实情况。
• 理论框架表明，流动民主可结合直接民主与代议制民主的优势，而不会导致权力集中。
• 结果表明，在合理的委托规则下，对流动民主易受权力集中影响的担忧可被缓解。