[论文解读] Race and Religion in Online Abuse towards UK Politicians: Working Paper

Genevieve Gorrell, Mehmet E. Bakir+3 more|arXiv (Cornell University)|Oct 2, 2019

Hate Speech and Cyberbullying Detection参考文献 40被引用 4

一句话总结

本研究分析了2019年H1期间针对英国议员的800万条推文，发现少数族裔政治人物——尤其是戴维·拉米和戴安娜·阿伯特——遭受了不成比例的种族主义和伊斯兰恐惧症攻击，且攻击模式表现出极端的突发性。研究揭示，种族与宗教是网络攻击的核心因素，尤其是在脱欧相关紧张局势下，攻击量与时间分布模式显著影响了议员们的在线体验，超越了简单的量化指标。

ABSTRACT

Against a backdrop of tensions related to EU membership, we find levels of online abuse toward UK MPs reach a new high. Race and religion have become pressing topics globally, and in the UK this interacts with "Brexit" and the rise of social media to create a complex social climate in which much can be learned about evolving attitudes. In 8 million tweets by and to UK MPs in the first half of 2019, religious intolerance scandals in the UK's two main political parties attracted significant attention. Furthermore, high profile ethnic minority MPs started conversations on Twitter about race and religion, the responses to which provide a valuable source of insight. We found a significant presence for disturbing racial and religious abuse. We also explore metrics relating to abuse patterns, which may affect its impact. We find "burstiness" of abuse doesn't depend on race or gender, but individual factors may lead to politicians having very different experiences online.

研究动机与目标

• 调查在与脱欧相关的政治紧张时期，种族与宗教在针对英国议员的网络攻击中所起的作用。
• 分析攻击模式（尤其是其突发性与时序分布）如何影响个别议员的实际在线体验。
• 考察身份政治、政党动态（如工党内的反犹主义、保守党内的伊斯兰恐惧症）与网络仇恨言论的交叉影响。
• 比较不同种族、性别与政党隶属关系议员所遭受的攻击量、频率与时序动态。
• 探讨高调事件及少数族裔议员的推文如何引发可测量的仇恨内容激增，反映出更广泛的社会紧张局势。

提出的方法

• 收集了2019年1月至6月期间由英国议员发布或回复的800万条推文构成的语料库。
• 应用自然语言处理（NLP）技术对仇恨言论进行分类与检测，重点关注种族侮辱、宗教不容忍及基于身份的攻击。
• 使用时间分析指标如“流失率”（churn）与“基尼系数”（Gini coefficient）量化攻击的突发性，并与一般在线关注度模式进行比较。
• 追踪主题建模与关键词频率，识别主要主题，包括脱欧、反犹主义、伊斯兰恐惧症与身份政治。
• 对高调议员（如戴维·拉米、戴安娜·阿伯特）进行案例研究，分析其关于种族与宗教的推文引发的回应。
• 对不同议员的攻击量与分布进行统计比较，考虑其性别、政党归属与族裔背景。

实验结果

研究问题

• RQ1 2019年上半年，英国议员在推特上遭受了何种形式的攻击？讨论了哪些话题？谁是攻击目标？种族与宗教在其中处于何种位置？
• RQ2 我们在针对英国议员的推文中发现了哪些种族与宗教仇恨言论及歧视的证据？哪些个人、事件与主题浮现出来？这与其他形式的歧视相比如何？
• RQ3 我们如何利用时间信息更深入理解议员们在遭受网络攻击时的差异化体验，从而超越单纯的数量分析？

主要发现

• 在研究期间，戴维·拉米遭受的仇恨推文数量为所有议员之最，超过特蕾莎·梅与鲍里斯·约翰逊。
• 戴安娜·阿伯特遭受了大量种族主义攻击，尤其是在她就一名年轻穆斯林女性遣返问题发表推文后。
• 萨吉德·贾维德与詹姆斯·克莱弗利遭受了强烈的种族侮辱，其中克莱弗利遭受的普通攻击量位居第二。
• 少数族裔议员遭受了更多的种族主义与伊斯兰恐惧症攻击，而女性则遭受了更多的性别歧视攻击，表明网络敌意存在交叉性模式。
• 鲍里斯·约翰逊遭受的攻击比例相对于整体互动量最高，尽管部分攻击中反犹主义倾向模糊不清。
• 攻击的突发性显著高于一般在线关注度，流失率与基尼系数指标显示更高的波动性，表明突发性激增可能加剧心理影响。