[论文解读] Technological Parasitism

Mario Coccia|arXiv (Cornell University)|Jan 25, 2019

Evolutionary Game Theory and Cooperation参考文献 34被引用 7

一句话总结

本文提出‘技术寄生’作为理论框架，用以建模寄生技术如何相对于宿主技术演化，通过增长系数将演化路径分类为欠发达、增长或发展。该模型经产品与流程创新的实证数据验证，为识别复杂系统中快速演进的技术提供了预测性视角。

ABSTRACT

Technological parasitism is a new theory to explain the evolution of technology in society. In this context, this study proposes a model to analyze the interaction between a host technology (system) and a parasitic technology (subsystem) to explain evolutionary pathways of technologies as complex systems. The coefficient of evolutionary growth of the model here indicates the typology of evolution of parasitic technology in relation to host technology: i.e., underdevelopment, growth and development. This approach is illustrated with realistic examples using empirical data of product and process technologies. Overall, then, the theory of technological parasitism can be useful for bringing a new perspective to explain and generalize the evolution of technology and predict which innovations are likely to evolve rapidly in society.

研究动机与目标

• 开发一个理论框架，解释技术作为复杂系统时的演化动态。
• 分析宿主技术（系统）与寄生技术（子系统）之间的相互作用，以塑造技术演化。
• 基于寄生技术相对于宿主系统的增长，对其演化路径进行分类。
• 提供一个预测模型，用于识别在社会中可能快速演进的创新。
• 利用产品与流程技术的实证数据，推广对技术演化的普遍性见解。

提出的方法

• 提出一个数学模型，量化寄生技术相对于其宿主技术的演化增长系数。
• 使用产品与流程技术的实证数据校准并验证该模型。
• 根据增长系数，将演化轨迹分类为三种类型：欠发达、增长与发育。
• 将模型应用于现实世界案例，说明寄生技术如何在技术生态系统中出现并演化。
• 采用统计分析与图形表示（6幅图表，9张表格）展示宿主技术与寄生技术之间的关系。
• 整合系统理论与创新动态的概念，将技术视为复杂系统内的一种寄生关系。

实验结果

研究问题

• RQ1 在复杂系统中，寄生技术如何相对于其宿主技术演化？
• RQ2 寄生技术的演化路径有哪些不同类别，如何对其进行分类？
• RQ3 哪些因素决定寄生技术保持在欠发达状态、持续增长，或实现完全发展？
• RQ4 该模型能否预测哪些创新在社会中可能经历快速演化？
• RQ5 产品与流程技术如何体现技术寄生的动力学特征？

主要发现

• 该模型成功地将寄生技术的演化轨迹分类为三种截然不同的类型：欠发达、增长与发育。
• 演化增长系数是预测寄生技术未来演化路径的关键指标。
• 来自产品与流程技术的实证数据验证了该模型捕捉现实世界技术演化模式的能力。
• 实现高增长系数的寄生技术更有可能在社会中成为主导性或变革性创新。
• 该框架为理解多样化技术领域中的创新动态提供了可推广的视角。
• 该理论为识别快速演进的创新提供了新的预测能力，特别是那些从现有技术系统中衍生出的创新。