[论文解读] Telling Breaking News Stories from Wikipedia with Social Multimedia: A Case Study of the 2014 Winter Olympics

Thomas Steiner|arXiv (Cornell University)|Mar 17, 2014

Wikis in Education and Collaboration参考文献 16被引用 17

一句话总结

本文提出了一套系统，通过监控维基百科和维基数据在2014年冬季奥运会期间的实时编辑，检测突发新闻事件，并利用推特等社交媒体平台的内容自动生成多媒体画廊。该方法成功将协作知识更新与全球社交媒体活动相结合，以叙述实时奥运事件，通过实时推特机器人@mediagalleries得以展示。

ABSTRACT

With the ability to watch Wikipedia and Wikidata edits in realtime, the online encyclopedia and the knowledge base have become increasingly used targets of research for the detection of breaking news events. In this paper, we present a case study of the 2014 Winter Olympics, where we tell the story of breaking news events in the context of the Olympics with the help of social multimedia stemming from multiple social network sites. Therefore, we have extended the application Wikipedia Live Monitor-a tool for the detection of breaking news events-with the capability of automatically creating media galleries that illustrate events. Athletes winning an Olympic competition, a new country leading the medal table, or simply the Olympics themselves are all events newsworthy enough for people to concurrently edit Wikipedia and Wikidata-around the world in many languages. The Olympics being an event of common interest, an even bigger majority of people share the event in a multitude of languages on global social network sites, which makes the event an ideal subject of study. With this work, we connect the world of Wikipedia and Wikidata with the world of social network sites, in order to convey the spirit of the 2014 Winter Olympics, to tell the story of victory and defeat, and always following the Olympic motto Citius, Altius, Fortius. The proposed system-generalized for all sort of breaking news stories-has been put in production in form of the Twitter bot @mediagalleries, available and archived at https://twitter.com/mediagalleries.

研究动机与目标

• 探究在大型全球事件期间，实时维基百科和维基数据编辑如何用以标识突发新闻事件。
• 探索整合来自全球平台的社交媒体多媒体内容，以丰富和阐释突发新闻故事。
• 开发一种系统，能够根据维基百科编辑激增，自动从社交媒体内容生成多媒体画廊。
• 展示利用协作知识平台与社交媒体进行实时事件叙事的可行性。
• 构建一个可重用、通用的框架，用于检测和叙述各类事件中的突发新闻。

提出的方法

• 系统使用维基百科实时监控工具，监控维基百科和维基数据的实时编辑。
• 通过识别多语言编辑活动的突然激增，检测重大事件（如奖牌获得或奖牌排名变化）。
• 收集并基于与检测到的维基百科事件的相关性，筛选来自社交媒体（主要为推特）的内容。
• 通过媒体遴选流程，选择并聚合相关图片、视频和推文，形成图文并茂的画廊。
• 利用维基百科编辑模式与社交媒体活动之间的时空和语义对齐，验证并丰富事件叙述。
• 最终输出以实时推特动态（@mediagalleries）形式发布，并归档基于事件的多媒体故事。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何利用大型全球事件期间的实时维基百科和维基数据编辑模式，检测突发新闻事件？
• RQ2 来自推特等平台的社交媒体多媒体在多大程度上能够补充并阐释基于维基百科的事件检测？
• RQ3 自动化系统能否从协作知识更新与社交媒体的交汇点，生成连贯、及时且引人入胜的多媒体叙事？
• RQ4 整合多语言维基百科编辑与全球社交媒体内容，在捕捉如奥运会等大型事件的精神与关键时刻方面，效果如何？
• RQ5 该方法在其他奥运会以外的突发新闻场景中，是否具有可推广性？

主要发现

• 该系统通过多语言维基百科和维基数据编辑的激增，成功检测到如奖牌获得和奖牌排名变化等重大奥运事件。
• 来自推特的社交媒体内容提供了及时、多样化且具有上下文相关性的视觉和文字材料，用于阐释检测到的事件。
• 将维基百科编辑模式与社交媒体多媒体整合，实现了自动创建引人入胜的实时多媒体画廊。
• 推特机器人@mediagalleries成功部署并归档，证明了该系统的实际运行可行性。
• 该方法在捕捉2014年冬季奥运会的情感与叙事核心方面表现有效，与奥运口号Citius, Altius, Fortius相契合。
• 鉴于其依赖于编辑模式与社交媒体信号，该方法可推广至奥运会以外的其他突发新闻场景。