[论文解读] Threat or Opportunity? - Examining Social Bots in Social Media Crisis Communication
本研究采用案例研究方法,分析2017年曼彻斯特爆炸事件期间的Twitter数据,探讨社交媒体中社交机器人在危机传播中的行为。研究发现,尽管机器人账户数量稀少,但其互动水平极高,主要发挥有益的信息传播作用,而非传播虚假信息,表明在危机情境中,机器人更可能是一种机遇而非威胁。
Crisis situations are characterised by their sudden occurrence and an unclear information situation. In that context, social media platforms have become a highly utilised resource for collective information gathering to fill these gaps. However, there are indications that not only humans, but also social bots are active on these platforms during crisis situations. Although identifying the impact of social bots during extreme events seems to be a highly relevant topic, research remains sparse. To fill this research gap, we started a bigger project in analysing the influence of social bots during crisis situations. As a part of this project, we initially conducted a case study on the Manchester Bombing 2017 and analysed the social bot activity. Our results indicate that mainly benign bots are active during crisis situations. While the quantity of the bot accounts is rather low, their tweet activity indicates a high influence.
研究动机与目标
- 理解极端事件中社交机器人在社交媒体危机传播中的作用。
- 调查机器人在危机期间是否促进信息传播或传播虚假信息。
- 分析2017年曼彻斯特爆炸事件中机器人的行为模式及其影响力。
- 评估危机期间机器人活动是否主要为良性或恶意。
- 为HCI与社交媒体研究提供真实危机场景中机器人动态的实证证据,填补研究空白。
提出的方法
- 针对2017年5月曼彻斯特爆炸事件开展案例研究。
- 使用自动化数据采集工具,在危机期间收集并分析Twitter数据。
- 基于行为模式(如发帖频率、时间分布及网络结构)的既定机器人检测启发式方法识别机器人账户。
- 将机器人活动分类为信息分享、转发和互动等类别,以评估其功能角色。
- 通过测量发帖量、互动率及与人类用户相比的时间分布,量化机器人活动。
- 将机器人行为与人类用户活动进行对比,评估其影响力及信息流动动态。
实验结果
研究问题
- RQ1在曼彻斯特爆炸等危机事件中,活跃的社交机器人有哪些类型?
- RQ2社交机器人在危机期间对信息传播的贡献程度如何?
- RQ3在危机情境中,社交机器人主要参与传播虚假信息还是提供有用信息?
- RQ4危机事件期间,机器人活动量与互动水平与人类用户相比如何?
- RQ5机器人活动对危机传播动态的感知影响是什么?
主要发现
- 在曼彻斯特爆炸事件中检测到的大多数机器人被归类为良性,主要分享新闻更新和官方信息。
- 尽管机器人账户占Twitter总活动的比例较小,但其发帖量和互动水平显著高于比例。
- 机器人活动集中在危机高峰期,表明其被战略性部署以满足实时信息需求。
- 在检测到的机器人账户中,未发现大规模协调的虚假信息传播活动或恶意行为的显著证据。
- 机器人在放大可信信息源和官方声明方面发挥了显著作用,有助于在不确定性中维持信息稳定性。
- 研究结果表明,当用于合法且及时的信息共享时,社交机器人可成为危机传播中的宝贵工具。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。