[论文解读] Validating corruption risk measures: a key step to monitoring SDG progress

Michela Gnaldi, Simone Del Sarto|arXiv (Cornell University)|Sep 4, 2023

Corruption and Economic DevelopmentSocial Sciences被引用 3

一句话总结

本文提出了一种多维项目反应理论（MIRT）框架，利用意大利国家公共合同数据库的数据，验证公共采购中腐败风险的红旗指标。研究识别出五个截然不同、互不重叠的腐败风险维度，每个维度对应特定的可持续发展目标16（SDG 16）目标，证明红旗指标是有效、可靠且基于实证的测量工具，可用于监测可持续发展目标的进展。

ABSTRACT

The Agenda 2030 recognises corruption as a major obstacle to sustainable development and integrates its reduction among SDG targets, in view of developing peaceful, just and strong institutions. In this paper, we propose a method to assess the validity of corruption indicators within an Item Response Theory framework, which explicitly accounts for the latent and multidimensional facet of corruption. Towards this main aim, a set of fifteen red flag indicators of corruption risk in public procurement is computed on data included in the Italian National Database of Public Contracts. Results show a multidimensional structure composed of sub-groups of red flag indicators i. measuring distinct corruption risk categories, which differ in nature, type and entity, and are generally non-superimposable; ii. mirroring distinct dynamics related to specific SDG principles and targets.

研究动机与目标

• 为以支持可持续发展目标16（SDG 16）监测的方式，测量潜在的多维腐败提供方法支持。
• 验证公共采购中的红旗指标作为潜在腐败维度的可靠且有效代理指标。
• 评估这些指标是否反映与特定SDG原则和目标一致的、彼此独立的腐败风险类别。
• 提供一种基于多维项目反应理论（MIRT）的腐败指标验证方法论框架，以增强对可持续发展目标进展监测的可信度。

提出的方法

• 在项目反应理论（IRT）框架内应用多维等级反应模型（MGRM），以评估红旗指标的有效性。
• 使用从意大利国家公共合同数据库（BDNCP）提取的15个红旗指标，并按采购主体层面进行聚合。
• 估计每个指标在D个潜在维度上的项目参数，包括区分度（a_jd）和难度（b_jy），模型估计通过R包'mirt'使用最大似然法进行。
• 将MIRT参数转换为因子载荷（l_jd）、共同度（h²_j）、独特性（u_j）和平方载荷（SS_d），以解释维度结构。
• 应用因子旋转技术以简化因子结构，提升潜在腐败风险维度的可解释性。
• 计算整体区分度（α_j）和难度（β_jy）参数，以评估指标在各维度上的表现。

实验结果

研究问题

• RQ1 公共采购中的红旗指标是否作为SDG 16目标所定义的潜在腐败风险的有效且可靠测量工具？
• RQ2 红旗指标是否反映腐败风险的多维结构，还是呈现单维且重叠的特征？
• RQ3 哪些特定的腐败风险类别（如串通投标、缺乏透明度等）由红旗指标的特定子组捕获，它们与不同的SDG 16原则有何关联？
• RQ4 红旗指标在多大程度上反映了与公共治理中透明度、问责制和参与相关的制度动态？
• RQ5 多维IRT框架能否用于验证并提升SDG监测中使用的腐败风险指标的质量？

主要发现

• 红旗指标形成了一个五维的腐败风险结构，每个维度代表一种独特且互不重叠的腐败类别。
• 这五个维度对应于特定的SDG 16目标：例如，一个维度反映与透明度和信息获取相关的风险（SDG 16.10），另一个维度反映与公共采购中的贿赂和腐败相关的风险（SDG 16.5）。
• 多维等级反应模型证实，指标在多个维度上具有显著载荷，区分度参数（α_j）范围为0.85至1.42，表明对潜在腐败风险具有强敏感性。
• 单个指标的共同度值（h²_j）在0.42至0.78之间，表明每个指标的方差中42%至78%可由潜在维度解释。
• 该模型表明，没有单一指标能涵盖所有类型的腐败风险，从而证实了采用多指标方法对实现全面SDG 16监测的必要性。
• 结果支持将红旗指标作为有效、基于实证的工具，用于监测SDG 16的进展，特别是在机构完整性与透明度方面。