[论文解读] White, Man, and Highly Followed: Gender and Race Inequalities in Twitter

Johnnatan Messias, Pantelis Vikatos+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 26, 2017

Social Media and Politics参考文献 39被引用 21

一句话总结

本研究使用 Face++ 识别 167 万名居住在美国的 Twitter 用户的性别与种族，并分析其网络连接与互动关系。研究发现，白人与男性用户在可见度和关注者数量上显著更高，表明 Twitter 社交结构中存在系统性的种族与性别不平等，其中白人男性在网络优势方面获益最多。

ABSTRACT

Social media is considered a democratic space in which people connect and interact with each other regardless of their gender, race, or any other demographic factor. Despite numerous efforts that explore demographic factors in social media, it is still unclear whether social media perpetuates old inequalities from the offline world. In this paper, we attempt to identify gender and race of Twitter users located in U.S. using advanced image processing algorithms from Face++. Then, we investigate how different demographic groups (i.e. male/female, Asian/Black/White) connect with other. We quantify to what extent one group follow and interact with each other and the extent to which these connections and interactions reflect in inequalities in Twitter. Our analysis shows that users identified as White and male tend to attain higher positions in Twitter, in terms of the number of followers and number of times in user's lists. We hope our effort can stimulate the development of new theories of demographic information in the online space.

研究动机与目标

• 调查性别与种族是否影响 Twitter 上的社会网络可见度与连通性。
• 量化不同人口群体（男性/女性，白人/黑人/亚裔）在 Twitter 上的相互连接与互动方式。
• 检验在线社交网络是否延续了线下社会不平等，特别是‘玻璃天花板’效应。
• 提供实证证据，说明人口因素如何塑造在线社交媒体中的可见度与影响力。

提出的方法

• 收集了 1,670,863 名位于美国、拥有个人头像的活跃 Twitter 用户的大规模样本。
• 使用 Face++ 人脸识别 API 从个人头像中高精度推断性别与种族。
• 爬取用户好友列表及互动数据（如提及、转发）以分析网络结构。
• 计算不同人口群体之间连接与互动的相对概率，并与预期的人口分布进行比较。
• 应用统计建模方法，评估群体间连接比例与预期比例的偏离程度。
• 使用可视化技术呈现群体间连接模式，突出显示过度与不足代表的情况。

实验结果

研究问题

• RQ1 性别与种族是否影响用户在 Twitter 上的可见度与关注者数量？
• RQ2 不同人口群体（男性/女性，白人/黑人/亚裔）在 Twitter 上如何相互连接与互动？
• RQ3 网络连接与互动在多大程度上反映了在线社交媒体中的系统性不平等？
• RQ4 是否存在非白人与非男性用户在 Twitter 上存在‘玻璃天花板’效应的证据？
• RQ5 自我连接与人口群体内部的内生连接如何导致观察到的不平等？

主要发现

• 白人男性用户的关注者数量显著更高，且在用户列表中出现频率高于其他人口群体，表明其具有结构性优势。
• 黑人与亚裔男性用户存在‘玻璃天花板’效应，尽管活动水平相似，其可见度与关注者数量仍低于白人男性。
• 白人男性从白人与亚裔用户处获得不成比例的正向连接（友谊与互动），而黑人用户在白人男性好友中代表性不足。
• 黑人男性与女性的自我连接率最高（分别为 130% 与 86%），表明其群体内连接紧密，可能存在网络隔离现象。
• 亚裔用户在所有群体的友谊与互动中均代表性不足，其从其他群体接收链接的相对概率为负值。
• 亚裔用户之间的互动相对高于预期，但其与白人用户的连接低于预期水平，表明其在更广泛网络中的整合程度有限。