Waseda University · 공학
Akihiro Takezawa 교수의 연구실은 첨단 제조 기술, 특히 적층 제조(Additive Manufacturing)를 중심으로 한 다기능 복합재료 및 마이크로구조 최적화에 중점을 두고 있습니다. 열적 응력과 변형을 최소화하기 위한 레이저 퓨전 기반 금속 제조 공정의 설계 최적화, 라티스 구조의 밀도 분포 최적화, 그리고 열팽창 계수의 이질성을 활용한 부정적 열팽창 재료 설계 등이 주요 연구 주제입니다. 또한, 음향 격자 및 열전소자와 같은 에너지 및 진동 제어 응용을 위한 구조적 최적화 기법을 개발하고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Additive manufacturing (AM) could be a novel method of fabricating composite and porous materials having various effective performances based on mechanisms of their internal geometries. Materials fabricated by AM could rapidly be used in industrial application since they could easily be embedded in the target part employing the same AM process used for the bulk material. Furthermore, multi-material AM has greater potential than usual single-material AM in producing materials with effective prope
Summary The uncertain spatial variation of material properties can remarkably affect the band gap characteristics of phononic crystals (PnCs). It is necessary to consider this issue when designing and manufacturing PnC materials/structures. This paper investigates a robust topology optimization method for designing the microstructures of PnCs by considering random‐field material properties. Herein, the spatial distribution of the material properties is first represented by a random field and the
