Chang‐Yong Lee
고려대학교 공과대학 기계공학과 · 공학
이 교수의 연구실은 지식재산권 분석과 기술 혁신을 중심으로 한 기술경영 및 지능정보 시스템 연구를 수행합니다. 특허의 의미적 구조와 청구항 간 관계를 분석하여 침해 여부를 자동으로 평가하는 기술적 접근을 개발하였으며, 기술 융합의 전망을 내다보기 위한 대규모 특허 데이터 기반 분석 방법도 개발했습니다. 특히 복잡한 네트워크에서의 중심성 측정법 간 상관관계 분석을 통해 기술적 영향력의 구조적 특성을 규명하고자 합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
We propose a semantic patent claim analysis that can examine patents for possible infringements and identify which needs to be manually perused. So far, numerous approaches have been devised to systemise this burden, but have not been useful in practice because of a lack of consideration of semi-structure of patent claim data and claim element-based procedure of adjudicating patent infringement. At the heart of our method is a hierarchical keyword vector for representing the dependency relations
Industry convergence has been the subject of many prior studies, yet most have focused on certain domains based on ex post evaluation. This study presents a systematic approach to anticipating technology-driven industry convergence using large-scale patent analysis covering all technology fields. Our approach includes patent co-classification analysis with the concordance between patent classes and industrial sectors to measure technological relations between industries; centrality and brokerage
