Chongam Kim
서울대학교 항공우주공학과 · 공학
Chongam Kim 교수의 연구실은 유체역학 및 다상유동 현상에서의 열역학적 영향을 고려한 정밀한 수치 모델링을 핵심으로 합니다. 특히 캐비테이션 현상에서의 열적 거동, 파이프 네트워크의 유동 해석, 기체운동론 기반 수치 해법 개발 등에서 기초 물리 모델을 기반으로 한 혁신적 알고리즘을 연구합니다. 또한, 복잡한 하이브리드 하드웨어 환경에서의 효율적 딥러닝 프레임워크 개발을 통해 고성능 시뮬레이션과 머신러닝의 융합을 추구하고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Cavitation in thermosensitive fluids is accompanied by a noticeable temperature drop inside a cavity. Motivated by the fact that most popular cavitation models have been developed without considering thermodynamic effects, the present study proposes physics-based corrections to existing cavitation models. Two primary corrections are adopting the physical bubble growth rate and separating bubble number density in the vaporization and condensation terms. The bubble growth rate in the cavitation mo
