Kyoto University · 공학
강관싱 교수의 연구실은 열화학적 연소 및 생물질 변환 과정에서의 탈가소화 거동을 중심으로, 복잡한 연료 체계(예: 코얼/암모니아 혼소, 생물질)의 정밀한 수치 모델링과 기초 메커니즘 해석을 수행합니다. 특히 화학적 퍼콜레이션 탈가소화 모델(CPD)과 프로그레시브 변수 기반의 화염 모델링을 활용해 연소 성능과 NOx 배출 메커니즘을 분석하며, 랜덤 포레스트 기반의 민감도 분석을 통해 최적의 열처리 조건을 도출합니다. 연구는 실험과 수치 시뮬레이션을 융합해 에너지 전환 기술의 기초를 다지고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Currently, volatile matter is generally treated as a postulate substance or a mixture of light gases and tar with given proportion in pulverized coal combustion (PCC) simulation. Whether those treatments can well characterize the PCC or not remains unknown. Here, current different coal devolatilization treatments are numerically evaluated under the configuration of laminar stagnation PCC (Xia, M.; et al. Proc. Combust. Inst. 2017, 36, 2123–2130). The results show that the one-step model fitted f
