Jin Seok Heo
성균관대학교 의과대학 · 의학
Jin Seok Heo 교수의 연구실은 인공지능 기반의 의료 결정 지원 시스템 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 췌장암 환자의 수술 후 생존 예측과 인사이드 패널리티 모니터링에서 악성 종양의 위험도를 정량적으로 평가하는 노모그램 개발을 통해 정밀의료를 실현하고자 합니다. 다기관 데이터를 기반으로 한 기계학습 모델의 임상적 적용 가능성을 탐색하며, 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 기여하고자 합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
A nomogram predicting malignancy in patients with BD-IPMN was constructed using a logistic regression model. This nomogram may be useful in identifying patients at risk of malignancy and for selecting optimal treatment methods. The nomogram is freely available at http://statgen.snu.ac.kr/software/nomogramIPMN.
This is the first artificial-intelligence study with multi-center registry data to predict disease-free survival after the surgery of pancreatic cancer. The findings of this methodological study demonstrate that artificial intelligence can provide a valuable decision-support system for treating patients undergoing surgery for pancreatic cancer. However, at present, further studies are needed to demonstrate the actual benefit of applying machine learning algorithms in clinical practice.
