Jong Min Lee
한양대학교 생명과학과 · 의학
이 교수의 연구실은 신경염증 및 뇌질환의 분자 기전을 규명하고, 이를 기반으로 새로운 진단 및 치료 전략을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 트랜스글루타민라제 2의 염증 매개 기전과 코로나19 환자에서의 림프구 감소가 예후에 미치는 영향을 분석하며, 뇌 영상에서 백질변형을 정밀하게 분할하는 AI 기반 기술 개발에도 기여하고 있습니다. 이는 노화, 인지저하 및 치매와 연관된 뇌 영상 소견의 정량적 평가를 가능하게 합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Transglutaminase 2 (TGase 2) expression is increased in inflammatory diseases. We demonstrated previously that inhibitors of TGase 2 reduce nitric oxide (NO) generation in a lipopolysaccharide (LPS)-treated microglial cell line. However, the precise mechanism by which TGase 2 promotes inflammation remains unclear. We found that TGase 2 activates the transcriptional activator nuclear factor (NF)-kappaB and thereby enhances LPS-induced expression of inducible nitric-oxide synthase. TGase 2 activat
We aimed to identify whether lymphopenia is a reliable prognostic marker for COVID-19. Using data derived from a Korean nationwide longitudinal cohort of 5628 COVID-19 patients, we identified propensity-matched cohorts (<i>n</i> = 770) with group I of severe lymphopenia (absolute lymphocyte counts [ALC]: <500/mm<sup>3</sup>, <i>n</i> = 110), group II of mild-to-moderate lymphopenia (ALC: ≥500-<1000/mm<sup>3</sup>, <i>n</i> = 330), and group III, no lymphopenia (ALC: ≥1000/mm<sup>3</sup>, <i>n</i
White matter hyperintensities (WMHs) are abnormal signals within the white matter region on the human brain MRI and have been associated with aging processes, cognitive decline, and dementia. In the current study, we proposed a U-Net with multi-scale highlighting foregrounds (HF) for WMHs segmentation. Our method, U-Net with HF, is designed to improve the detection of the WMH voxels with partial volume effects. We evaluated the segmentation performance of the proposed approach using the Challeng
