Jongsoo Lee
연세대학교 기계공학과 · 공학
이 교수의 연구실은 다학제적 최적화, 신뢰성 기반 설계 및 대체재료의 열기계적 거동 분석을 중심으로 한 고도화된 설계 및 해석 기법을 개발하고 있습니다. 특히 유한요소 해석, 메타모델링(Kriging 등), 유전적 알고리즘 기반 최적화 기법을 활용해 항공기 블레이드, 원자로 연료, 열처리된 플라스틱 소재 등의 복잡한 다학제 설계 문제를 해결하고 있습니다. 또한 의료 분야의 환자 대기 시간 최적화를 위한 큐잉 이론 기반 분석도 수행하며, 실생활 문제에 적용 가능한 최적화 기법의 응용을 지속적으로 확장하고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Abstract : The present paper describes an adaptation of genetic algorithms in the design of large-scale multidisciplinary optimization problems. A hingeless composite rotor blade is used as the test problem, where the formulation of the objective and constraint functions requires the consideration of disciplines of aerodynamics, performance, dynamics, and structures. A rational decomposition approach is proposed for partitioning the large-scale multidisciplinary design problem into smaller, more
When Kriging is used as a meta-model for an inequality constrained function, approximate optimal solutions are sometimes infeasible in the case where they are active at the constraint boundary. This article explores the development of a Kriging-based meta-model that enhances the constraint feasibility of an approximate optimal solution. The trust region management scheme is used to ensure the convergence of the approximate optimal solution. The present study proposes a method of enhancing the co
