The University of Tokyo · 컴퓨터과학
카즈유키 아이하라 교수의 연구실은 생물학적 신호 전달 네트워크와 하이브리드 동역학 시스템을 중심으로, 유전자 발현 및 단백질 상호작용 데이터를 기반으로 한 신뢰할 수 있는 신호 전달 경로를 규명하는 데 중점을 둡니다. 특히 정수선형계획법을 활용한 네트워크 추론 기법과 비선형 동역학의 이론적 접근을 융합하여 복잡한 생물 시스템의 동역학을 수학적으로 모델링합니다. 이는 생명공학 및 의료 분야의 정밀의료 기반 기초 연구에 기여합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Signal transduction is an important process that transmits signals from the outside of a cell to the inside to mediate sophisticated biological responses. Effective computational models to unravel such a process by taking advantage of high-throughput genomic and proteomic data are needed to understand the essential mechanisms underlying the signaling pathways. In this article, we propose a novel method for uncovering signal transduction networks (STNs) by integrating protein interaction with gen
In this introductory article, we survey the contents of this Theme Issue. This Theme Issue deals with a fertile region of hybrid dynamical systems that are characterized by the coexistence of continuous and discrete dynamics. It is now well known that there exist many hybrid dynamical systems with discontinuities such as impact, switching, friction and sliding. The first aim of this Issue is to discuss recent developments in understanding nonlinear dynamics of hybrid dynamical systems in the two
