Nagoya University · 의학
Kensaku Mori 교수의 연구실은 3차원 의료 영상 분석을 중심으로, 특히 흉부 CT 영상을 활용한 기관지 구조 자동 추출 및 해부학적 레이블링 기술을 연구하고 있습니다. 이는 가상 기관우조영 시스템과 폐암 조기 진단 보조 시스템 개발에 핵심적인 기반을 제공합니다. 고도화된 영상 처리 알고리즘과 지식 기반 시스템을 융합한 정밀한 기관지 구조 분석이 주요 연구 방향입니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
This paper describes a method for the automated anatomical labeling of the bronchial branch extracted from a three-dimensional (3-D) chest X-ray CT image and its application to a virtual bronchoscopy system (VBS). Automated anatomical labeling is necessary for implementing an advanced computer-aided diagnosis system of 3-D medical images. This method performs the anatomical labeling of the bronchial branch using the knowledge base of the bronchial branch name. The knowledge base holds informatio
In this paper we present a procedure to extract bronchus area from 3D chest X-ray CT images. Extraction of bronchus from chest X-ray CT images is of critical importance for both the computer aided detection of lung cancer and the virtual bronchoscopy system. This procedure consists of three major steps: 1) calculation of a start point for region growing; 2) determination of the optimum threshold value; and 3) final extraction of bronchus area with the optimum threshold value. The proposed proced
