서울대학교 · 공학
메디 오스타드하산 교수의 연구실은 지능형 예측 모델과 기계학습 기반의 자동화된 자료 분석을 통해 석유 및 가스 자원의 물리적 특성 예측에 중점을 두고 있습니다. 특히 수위(수분 함량) 및 고체 상태 유체의 점도 예측, 샌드스톤 및 샤일의 다공구조 특성 분석을 위한 프랙탈 기반 표면 거칠기 평가 등 자원 평가의 정밀도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 또한, 리튬이온 배터리 등 에너지 저장 소재로 응용 가능한 새로운 유기 금속 프레임워크 재료의 설계와 특성 분석도 진행 중입니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
