東京大学 · Engineering
Mikio Sakai 교수의 연구실은 입자 기반 유체역학 및 다상유동 시뮬레이션 분야에서 주로 활동하고 있습니다. 특히 고체 입자 시스템의 거대 규모 시뮬레이션을 위한 거칠기 모델(Coarse-Grain DEM), 복잡한 벽면 구조를 위한 서피스 거리 함수 기반 경계 모델, 그리고 CFD-DEM 연계 시뮬레이션의 효율화를 위한 저차원 모델링 기법을 핵심 연구 주제로 다룹니다. 연구는 산업 현장에서의 실제 적용 가능성을 고려한 정밀한 입자 동역학 모델링과 고성능 계산 기법 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Abstract The discrete element method (DEM) is widely used in calculating powder systems. The DEM makes it possible to determine the complicated phenomena related to particle flowability. However, DEM has a fatal problem, which is that the number of calculated particles is restricted due to excessive calculation costs. Consequently, we have developed a large‐scale model of the DEM, which is called the coarse grain model. The coarse grain particle represents a group of the original particles. Ther
In this paper, we describe an industrial application of the discrete element method (DEM). The DEM has been applied to various powder systems thus far and therefore appears to be an established approach. However, it cannot be applied to many industrial systems because of several critical problems such as modeling of large-scale simulations, complexly shaped wall boundaries and free surface fluid flow. To solve these problems, novel models were developed by our group. A coarse-grain DEM model was
