Kyushu University · 환경과학
나오키 이케가와 교수의 연구실은 건물 내부의 자연환기 메커니즘과 실내 공기 유동을 수치유체역학 기반으로 분석하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 건물 배열 속에서의 풍속 분포, 난류 에너지 분포 및 개구부 위치에 따른 환기 효율성의 영향을 연구하며, 실내 공기 질 향상과 에너지 효율성 향상을 위한 기초 이론을 개발하고 있습니다. 최근에는 스칼라 물질의 탈출 특성에 기반한 '순 탈출 속도'와 '순 탈출 확률'의 수학적 기반을 구축하여 실내 공기 중 오염물질의 이동 메커니즘을 정량적으로 설명하고자 합니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Computational fluid dynamics simulations with a Reynolds-averaged Navier-Stokes model were performed for flow fields over a building array and inside a building in the array with different building opening positions. Ten combinations of opening locations were selected to investigate the effect of the locations on indoor cross-ventilation rates. The results of these simulations show that the exterior distributions of mean wind speed and turbulence kinetic energy hardly differ even though building
Net escape velocity (NEV) and net escape probability (NEP) are concepts that describe that scalar quantity discharged from a source in an indoor air environment is expressed by the unique velocity scales of the returning and escaping populations. Despite the conceptual description and applications of several numerical simulations, the definitions were not precisely explained using a mathematical formula. Here, we derive rigorous mathematical formulations of the NEV and NEP. These formulations pr
