Kyoto University · 의학
Nobuaki Hoshino 교수의 연구실은 의료 통계 및 생물통계학을 기반으로 한 임상 연구의 정량적 분석과 모델링에 중점을 두고 있습니다. 특히, 병변 예측 모델(노모그램), 수술의 적응 및 합병증 위험 평가, 그리고 미세자료 유출 위험 평가를 위한 통계적 기법 개발 등 임상의학과 통계의 융합을 추구합니다. 특히, 몽테카를로 시뮬레이션의 효율성 향상과 생태통계학 모델의 의료 응용 등 응용 통계학적 기법의 발전에도 기여하고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
Our nomogram can be a useful tool for accurate prediction of recurrence in stage II colorectal cancer.
The use of laparoscopy is becoming common in surgery for acute diffuse peritonitis due to gastrointestinal perforation. This approach may be a useful option for acute diffuse peritonitis.
The actual risk of emergency surgery and the risk factors for overall postoperative complications in emergency cases are shown to serve as a reference for postoperative management. Emergency surgery had an additional burden on patients depending on the type of surgery.
Fisher's logarithmic series model (Fisher et al. (1943)) is a classical model in statistical ecology. In this paper we show that this model is a key model linking three models discussed in Takemura (1997), i.e., Poisson-gamma model (Bethlehem et al. (1990)), Dirichlet-multinomial model (Takemura (1997)), and Ewens model (Ewens (1990), Sibuya (1993)). This connection opens up the possibility of applying existing techniques of statistical ecology to the problem of microdata disclosure risk assessm
