서울대학교 · Medicine
이 교수의 연구실은 주로 뇌신경영상 및 소견학 분야에서 활동하며, 특히 뇌신경종양의 진단 및 분류를 위한 영상유전자학적 분석과 자기공명영상(MRI) 기반의 종양 특성 평가에 중점을 두고 있습니다. 고해상도 영상 기반의 종양 이질성 분석, 특히 ADC맵을 활용한 간질성 뇌종양의 등급 분류에 대한 연구를 지속적으로 수행하고 있으며, 이는 종양의 생물학적 특성 이해에 기여합니다. 또한, 생체 적합성 임플란트 기술과 같은 신경영상과 융합된 의료기기 기술 개발에도 관심을 기울이고 있습니다.
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
A texture analysis of the ADC map based on the entire tumor volume can be useful for evaluating glioma grade, which provides tumor heterogeneity.
Implantable electronic devices for recording electrophysiological signals and for stimulating muscles and nerves have been widely used throughout clinical medicine. Mechanical mismatch between conventional rigid biomedical devices and soft curvilinear tissues, however, has frequently resulted in a low signal to noise ratio and/or mechanical fatigue and scarring. Multifunctionality ranging from various sensing modalities to therapeutic functions is another important goal for implantable biomedica
Hyperenhancement of the involved CBD during the portal venous phase is the main factor distinguishing malignant from benign CBD strictures.
Intussusception in Adults: From Stomach to RectumSeung Hong Choi1, Joon Koo Han1, Se Hyung Kim1, Jeong Min Lee1, Kyoung Ho Lee1, Young Jun Kim1, Su Kyung An1 and Byung Ihn Choi1Audio Available | Share
Magnetic resonance imaging has high accuracy in the preoperative staging of uterine cervical cancer.
