[논문 리뷰] A model of grassroots changes in linguistic systems

Janet B. Pierrehumbert, Forrest Stonedahl외 1명|arXiv (Cornell University)|2014. 08. 08.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 44인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 하향식 영향력 있는 인물이나 유명인들이 아닌, 평범한 사람들이 정규화와 확률적 모방의 균형을 통해 임의의 언어적 혁신을 광범위하게 확산시킬 수 있음을 보여주는 계산 모델을 제안한다. 사회 네트워크에서 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여, 중간 정도의 정규화가 평균적인 개인이 정보의 연쇄 반응을 통해 퍼져나가는 변화를 이끌 수 있는 제도를 규명한다. 이는 언어 진화를 이끄는 것이 반드시 영향력 있는 인물들 뿐이라는 전제를 도전한다.

ABSTRACT

Linguistic norms emerge in human communities because people imitate each other. A shared linguistic system provides people with the benefits of shared knowledge and coordinated planning. Once norms are in place, why would they ever change? This question, echoing broad questions in the theory of social dynamics, has particular force in relation to language. By definition, an innovator is in the minority when the innovation first occurs. In some areas of social dynamics, important minorities can strongly influence the majority through their power, fame, or use of broadcast media. But most linguistic changes are grassroots developments that originate with ordinary people. Here, we develop a novel model of communicative behavior in communities, and identify a mechanism for arbitrary innovations by ordinary people to have a good chance of being widely adopted. To imitate each other, people must form a mental representation of what other people do. Each time they speak, they must also decide which form to produce themselves. We introduce a new decision function that enables us to smoothly explore the space between two types of behavior: probability matching (matching the probabilities of incoming experience) and regularization (producing some forms disproportionately often). Using Monte Carlo methods, we explore the interactions amongst the degree of regularization, the distribution of biases in a network, and the network position of the innovator. We identify two regimes for the widespread adoption of arbritrary innovations, viewed as informational cascades in the network. With moderate regularization of experienced input, average people (not well-connected people) are the most likely source of successful innovations. Our results shed light on a major outstanding puzzle in the theory of language change. The framework also holds promise for understanding the dynamics of other social norms.

연구 동기 및 목표

• 기능적 우월성이 없는 임의의 언어적 혁신이 인간 공동체에서 어떻게 광범위하게 채택될 수 있는지 설명하기.
• 높은 지위나 네트워크 중심성이 없는 평범한 개인들이 언어 변화를 어떻게 이끌고 퍼뜨리는지 조사하기.
• 사회 네트워크에서의 모방과 의사결정의 역학을 모델링하여, 개인이 다른 사람의 발화 방식을 정신적 표현으로 형성하는 방식에 초점 맞추기.
• 정보의 연쇄 반응이 상위에서 내려오는 영향 없이도 광범위한 혁신 채택을 이끌 수 있는 조건 탐색하기.
• 특히 언어 분야에서만 아니라 사회 변화를 이끄는 데 있어 영향력 있는 인물이나 방송 매체가 유일한 원동력이라는 전제에 도전하기.

제안 방법

• 모델은 관찰된 빈도에 맞추는 확률 매칭과 빈도보다 더 자주 나타나는 형태를 생성하는 정규화 사이를 보간하는 새로운 의사결정 함수를 사용한다.
• 정규화 강도, 개인의 편향 분포, 네트워크 내 위치 간의 상호작용을 탐색하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한다.
• 네트워크 구조는 개인들이 상호작용하고 이웃의 신호를 바탕으로 언어적 행동을 갱신하는 사회 그래프로 모델링된다.
• 두 가지 의사결정 제도를 분석한다: '범주적'(높은 정규화, 저온도 의사결정 규칙)과 '확률적'(낮은 정규화, 고온도 규칙).
• 모델은 다양한 조건에서 혁신이 네트워크를 통해 어떻게 퍼지는지 추적하며, 채택 비율과 연쇄 반응 형성 정도를 측정한다.
• 이 프레임워크는 평등한(기초적인) 변화와 허브 중심(영향력 있는 사람 주도) 변화 시나리오를 모두 시뮬레이션하는 데 응용된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떤 조건에서 평범한 개인이 시작한 임의의 언어적 혁신이 공동체 전체에서 광범위하게 채택될 수 있는가?
• RQ2 개인의 의사결정에서 정규화 수준이 기초적인 혁신이 퍼지는 데 영향을 미치는 정도는 어떠한가?
• RQ3 유명한 사람들은 영향력이 있음에도 불구하고 왜 종종 성공적인 언어 변화를 이끌지 못하는가?
• RQ4 네트워크 내 위치와 개인의 편향이 언어 변화의 정보의 연쇄 반응 발생에 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 지위나 명성보다도 사회적 유대감이 기초적인 언어 혁신의 채택을 설명할 수 있는가?

주요 결과

• 중간 정도의 정규화 수준에서, 중심성이나 지위가 높지 않은 평균적인 개인이 광범위하게 채택되는 혁신을 이끌 가능성이 가장 크다.
• 정보의 연쇄 반응은 높이 연결된 개인이나 방송 매체에 의존하지 않더라도 발생할 수 있으며, 이는 기초적인 변화의 가능성에 대한 지원이 된다.
• 높이 연결된 개인은 여러 출처에서 신호를 받는 영향으로 인해 더 보수적인 경향을 보이며, 변화를 이끄는 데 어려움을 겪는다.
• 모델은 혁신자가 고립되어 있어도, 그 주변에 긍정적인 편향을 가진 핵심 집단이 존재한다면 변화가 정착할 수 있음을 보여준다.
• 범주적 의사결정 규칙(높은 정규화)은 영향력 있는 소수 집단이 선호하는 빠르고 완전한 변화를 이끌지만, 이 제도는 일반적인 언어 변화의 특성을 반영하지 못한다.
• 결과는 사회적 유대감이 은밀한 명성이나 지위보다도 기초적인 언어 혁신의 채택에 더 중요한 요소임을 지지한다.